WRI'dan NOT: WRI, FORMA uyarılarını güncellemeyi durdurmaya karar verdi. Amaç, Global Forest Watch kullanıcı deneyimini basitleştirmek ve gereksiz işlemleri azaltmaktı. Terra-i ve GLAD'in daha sık kullanıldığını tespit ettik. Ayrıca, GLAD'i standart olarak kullanarak Terra-i'nin FORMA'dan daha iyi performans gösterdiğini tespit ettik.
WRI'dan NOT: WRI, FORMA uyarılarını güncellemeyi durdurmaya karar verdi. Amaç, Global Forest Watch kullanıcı deneyimini basitleştirmek ve gereksiz işlemleri azaltmaktı. Terra-i ve GLAD'in daha sık kullanıldığını tespit ettik. Ayrıca, GLAD'i standart olarak kullanarak Terra-i'nin FORMA'dan daha iyi performans gösterdiğini tespit ettik.
WRI'dan NOT: WRI, FORMA uyarılarını güncellemeyi durdurmaya karar verdi. Amaç, Global Forest Watch kullanıcı deneyimini basitleştirmek ve gereksiz işlemleri azaltmaktı. Terra-i ve GLAD'in daha sık kullanıldığını tespit ettik. Ayrıca, GLAD'i standart olarak kullanarak Terra-i'nin FORMA'dan daha iyi performans gösterdiğini tespit ettik.
WRI'dan NOT: WRI, FORMA uyarılarını güncellemeyi durdurmaya karar verdi. Amaç, Global Forest Watch kullanıcı deneyimini basitleştirmek ve gereksiz işlemleri azaltmaktı. Terra-i ve GLAD'in daha sık kullanıldığını tespit ettik. Ayrıca, GLAD'i standart olarak kullanarak Terra-i'nin FORMA'dan daha iyi performans gösterdiğini tespit ettik.
WRI'dan NOT: WRI, FORMA uyarılarını güncellemeyi durdurmaya karar verdi. Amaç, Global Forest Watch kullanıcı deneyimini basitleştirmek ve gereksiz işlemleri azaltmaktı. Terra-i ve GLAD'in daha sık kullanıldığını tespit ettik. Ayrıca, GLAD'i standart olarak kullanarak Terra-i'nin FORMA'dan daha iyi performans gösterdiğini tespit ettik.
Global Power Plant Database, dünya genelindeki elektrik santrallerinin kapsamlı bir açık kaynak veritabanıdır. Santral verilerini merkezileştirerek gezinmeyi, karşılaştırmayı ve analiz elde etmeyi kolaylaştırır. Her bir santralin coğrafi konumu belirlenir ve girişlerde santral kapasitesi, üretim vb. hakkında bilgiler yer alır.
Küresel nehir seli tehlike haritaları, nehir ağı boyunca su baskınını temsil eden, 7 farklı sel tekrarlama dönemi (10 yılda 1 ile 500 yılda 1 arasında) için ızgaralı bir veri kümesidir. Yeni haritalar için giriş nehir akışı verileri, açık kaynaklı hidrolojik model … kullanılarak üretilir.
Küresel nehir seli tehlike haritaları, nehir ağı boyunca su baskınını temsil eden, 7 farklı sel tekrarlama dönemi (10 yılda 1 ile 500 yılda 1 arasında) için ızgaralı bir veri kümesidir. Yeni haritalar için giriş nehir akışı verileri, açık kaynaklı hidrolojik model … kullanılarak üretilir.
SBTN Natural Lands Map v1, 2020'de oluşturulan ve doğal ile doğal olmayan arazi örtülerini gösteren bir temel haritadır. Bu harita, doğa için bilime dayalı hedefler belirleyen şirketler (özellikle SBTN'nin 1 numaralı arazi hedefi: doğal ekosistemlerin dönüştürülmemesi) tarafından kullanılmak üzere tasarlanmıştır. "Doğal" ve "doğal olmayan" tanımları, … kaynağından alınmıştır.
SBTN Natural Lands Map v1.1, 2020'de doğal ve doğal olmayan arazi örtülerinin temel haritası olarak oluşturulmuştur. Bu harita, doğa için bilim temelli hedefler belirleyen şirketler (özellikle SBTN'nin 1 numaralı arazi hedefi: doğal ekosistemlerin dönüştürülmemesi) tarafından kullanılmak üzere tasarlanmıştır. "Doğal" ve "doğal olmayan" tanımları, … kaynağından alınmıştır.
Aqueduct 4.0, WRI'ın karmaşık hidrolojik verileri suyla ilgili risklerin sezgisel göstergelerine dönüştürmek için tasarlanan su riski çerçevesinin en son sürümüdür. Bu veri kümesi, miktar, kalite ve itibar endişeleriyle ilgili 13 su riski göstergesini kapsamlı bir çerçeve içinde bir araya getirir. 5 adet … için
Aqueduct 4.0, WRI'ın karmaşık hidrolojik verileri suyla ilgili risklerin sezgisel göstergelerine dönüştürmek için tasarlanan su riski çerçevesinin en son sürümüdür. Bu veri kümesi, miktar, kalite ve itibar endişeleriyle ilgili 13 su riski göstergesini kapsamlı bir çerçeve içinde bir araya getirir. 5 adet … için
Aqueduct Floods verileri, hem mevcut temel koşullar hem de 2030, 2050 ve 2080'deki gelecekteki tahminler kapsamında nehir ve kıyı taşkını risklerini ölçer. Aqueduct Floods, tehlike haritaları sunmanın ve riskleri değerlendirmenin yanı sıra, setlerin değerini değerlendirmek için kapsamlı bir maliyet-fayda analizi yapmaya da yardımcı olur.
Aqueduct 4.0, WRI'ın karmaşık hidrolojik verileri suyla ilgili risklerin sezgisel göstergelerine dönüştürmek için tasarlanan su riski çerçevesinin en son sürümüdür. Bu veri kümesi, miktar, kalite ve itibar endişeleriyle ilgili 13 su riski göstergesini kapsamlı bir çerçeve içinde bir araya getirir. 5 adet … için
Bu veri kümesi, 2001-2022 yılları arasında küresel olarak 1 km çözünürlükte ağaç örtüsü kaybının temel nedenini gösterir. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir.
Bu veri kümesi, 2001-2023 yılları arasında dünya genelinde ağaç örtüsü kaybının temel nedenini 1 km çözünürlükte gösterir. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir.
Bu veri kümesi, 2001-2024 yılları arasında dünya genelinde 1 km çözünürlükte ağaç örtüsü kaybının temel nedenini gösterir. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir.
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JRC Global River Flood Hazard Maps provide inundation data for various flood return periods, using hydrological models for river flow input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAqueduct Floods data offers insights into riverine and coastal flood risks, present and future, along with cost-benefit analysis for mitigation measures.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWRI's FORMA forest monitoring alerts are discontinued, with Terra-i and GLAD recommended as alternatives for deforestation tracking.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Global Power Plant Database is an open-source resource containing detailed information on power plants worldwide, including location, capacity, and generation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe SBTN Natural Lands Map offers a 2020 baseline of natural and non-natural land covers, supporting science-based targets for nature conservation.\u003c/p\u003e\n"]]],["The provided content describes datasets related to flood risks, water risk assessment, deforestation alerts, power plants, and land cover. Flood hazard maps present inundation data for different return periods and future projections. Aqueduct data offers water risk indicators for quantity, quality, and reputation. FORMA alerts, which monitor deforestation, are no longer updated. A Global Power Plant Database centralizes plant information. The SBTN Natural Lands Maps provide natural and non-natural land cover classifications.\n"],null,[]]
