Gunakan Earth Engine dalam pengajaran Anda. Materi di halaman ini adalah kurikulum yang dikembangkan komunitas untuk mengajarkan Earth Engine di pendidikan tinggi. Scroll direktori di bawah untuk melihat semua konten yang dikontribusikan. Jika Anda menggunakan materi ini untuk mengembangkan kursus dengan Earth Engine, harap berikan atribusi. Untuk berkontribusi materi pengajaran ke halaman ini, hubungi nclinton@google.com.
Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications
Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications adalah buku teks untuk siswa dan praktisi penginderaan jauh yang dikembangkan oleh komunitas Earth Engine. Versi yang dipublikasikan tersedia dari Springer. Lihat situs buku untuk referensi lainnya, termasuk video petunjuk dari penulis.GEO 717 - Panduan Google Earth Engine untuk pemula
Gitbook oleh Hendrik Wulf untuk kelas blok di Departemen Geografi di University of Zurich.
Codelab Pengantar Penginderaan Jauh
Code lab berikut dikembangkan oleh Nicholas Clinton dan David Saah untuk kelas pengantar penginderaan jauh di Geospatial Analysis Lab di University of San Francisco:
Inggris
Jepang
Beberapa Code Lab telah diterjemahkan ke dalam bahasa Jepang oleh Yu Fujimoto dari Nara University, Nara City, Jepang.
Workshop Pengantar Analisis Geospasial di Yale-NUS Data 2.0
Tirthankar "TC" Chakraborty, seorang mahasiswa doktoral di Yale University, mengembangkan workshop pengantar tentang analisis geospasial menggunakan Google Earth Engine untuk hackathon Yale-NUS Data 2.0 yang diselenggarakan oleh Data-Driven Yale dan Yale-NUS College.
Kursus Pengantar Penginderaan Jauh di Colorado State University
David Theobald mengembangkan kursus kuliah dan lab 22 bagian tentang penginderaan jauh menggunakan Earth Engine. Tujuan kursus ini adalah memberikan pengantar tentang konsep penginderaan jauh dan interpretasi gambar, dengan penerapan pada topik penting dan kontemporer dalam sumber daya alam seperti tutupan lahan, vegetasi, kebakaran hutan, perubahan iklim, dan keadilan lingkungan.
Materi Pengantar Penginderaan Jauh
Materi berikut disiapkan oleh Ran Goldblatt untuk kelas Analisis Spasial Lanjutan di School of Global Policy and Strategy dan Center on Global Transformation UC San Diego:
Latihan Desain Software Geospasial
Materi berikut disiapkan oleh Dana Tomlin untuk kelas desain software geospasial yang terdaftar di University of Pennsylvania dan Yale:
Tutorial Penginderaan Jauh Tingkat Lanjut
Tutorial ini dikembangkan oleh Ge (Jeff) Pu dan Dr. Lindi Quackenbush di State University of New York - College of Environmental Science and Forestry sebagai bagian dari kursus penginderaan jauh tingkat lanjut. Pendanaan untuk mengembangkan tutorial ini disediakan oleh AmericaView.
Materi bahasa China
Dokumen ini dikontribusikan oleh Jinzhu Wang dari Southwest University & Deakin University Australia, School of Life and Environmental Sciences. Latihan ini didasarkan pada panduan dan tutorial Google Earth Engine.
Slide dan dokumen ini dikontribusikan oleh Shiwei Li dari Beijing Huanyuyiyan Research Center. Data ini digunakan untuk workshop dua hari yang diadakan di Institute of Remote Sensing and Digital Earth (RADI), Chinese Academy of Sciences (CAS), Beijing, China, 8-9 Maret 2019.
Materi berbahasa Rusia
Dokumen ini dikontribusikan oleh Elizaveta Khazieva, Nikolay Nikiforov, dan Nikolay Bilev di Moscow State University, Geology Department, untuk kursus tahun 2019 tentang pendekatan baru untuk analisis data geospasial. Lihat situs kursus penyedia untuk format alternatif yang mencakup video, link ke bacaan yang disarankan, dan tugas.
Tutorial ini disediakan oleh Vasily Lobanov dan Yaroslav Vasyunin, Center for Remote Sensing di Academy of Engineering, RUDN University, Moscow.
Materi bahasa Persia
Video tutorial ini dikontribusikan oleh Salim Soltani di Leipzig University. Seri ini terdiri dari 17 video yang mencakup berbagai materi, mulai dari penggunaan Earth Engine dasar hingga lanjutan. Tujuan dari seri ini adalah untuk menghilangkan kendala bahasa dalam penggunaan Earth Engine di kalangan komunitas berbahasa Persia.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
Kecuali jika dinyatakan lain, konten dilisensikan berdasarkan Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0.
| Pengantar |
Pengantar rangkaian tutorial dan konsep dasar penginderaan jauh آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| Tutorial 1 |
Pengantar lingkungan platform GEE dan cara mengimpor data dari arsip GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| Tutorial 2 |
Cara menyimpan dan membagikan kode, menggunakan dokumentasi kode, mengupload data, dan memotong citra ke area studi آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| Tutorial 3 |
Panduan penghitungan indeks spektral di lingkungan GEE آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| Tutorial 4 |
Panduan klasifikasi terbimbing آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| Tutorial 5 |
Klasifikasi terbimbing menggunakan data Sentinel-2 dan mengekspor hasil klasifikasi ke Google Drive آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| Tutorial 6 |
Cara kerja algoritma penyamaran cloud Landsat آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| Tutorial 7 |
Klasifikasi tutupan lahan yang diawasi آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| Tutorial 8 |
Impor data DEM dengan pembuatan dan visualisasi bayangan bukit گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| Tutorial 9 |
Pengantar data radar serta cara melakukan prapemrosesan dan menggunakannya di GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutorial 10 |
Analisis perubahan iklim dan beberapa konsep dasar terkait studi perubahan iklim آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| Tutorial 11 |
Penghitungan deret waktu NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| Tutorial 12 |
Pemodelan harmonik dasar dengan contoh praktis آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutorial 13 |
Animasi deret waktu NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| Tutorial 14 |
Penghitungan tekstur GLCM dan pemilihan data input berdasarkan kepentingan variabel random forest untuk klasifikasi yang diawasi آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| Tutorial 15 |
Mengakses data cahaya malam DMSP dan menganalisisnya گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutorial 16 |
Analisis keberadaan gas NO² di kota Kabul menggunakan Sentinel-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
Materi berbahasa Ukraina
Buku latihan dan panduan disediakan oleh Junior Academy of Sciences of Ukraine sebagai bagian dari kursus penginderaan jauh untuk pendidik.
| Buku Latihan |
Disumbangkan oleh Dr. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr. Olha Tomchenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, Dr. Tetiana Kuchma, Liliia Yurkiv, Stepan Pikul, dan diedit oleh Dr. Stanislav Dovgyi |
| Panduan |
Dikontribusikan oleh Dr. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr.Olha Tomchenko, Dr. Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk, Stepan Pikul, dan diedit oleh Dr. Stanislav Dovgyi |
Global Snow Observatory
Materi yang dikembangkan oleh James Coll, Xingong Li, dan Terry Slocum di University of Kansas untuk workshop di pertemuan tahunan Association of American Geographers 2015 tersedia di situs Global Snow Observatory.
Tempat Kota Bertemu Laut
Untuk kursus Where The City Meets The Sea di NYU, Mary Killilea dan Holly Orr mengembangkan dokumen pengantar ini.