Earth Engine を授業で活用しましょう。このページに掲載されている資料は、高等教育機関で Earth Engine を教えるためにコミュニティが開発したカリキュラムです。以下のディレクトリをスクロールして、提供されたすべてのコンテンツを表示します。これらの教材を使用して Earth Engine のコースを開発する場合は、帰属表示をお願いします。このページに教材を提供するには、nclinton@google.com までご連絡ください。
Google Earth Engine を使用したクラウドベースのリモート センシング: 基礎と応用
Google Earth Engine を使用したクラウドベースのリモート センシング: 基礎と応用は、リモート センシングの学生と実務担当者向けの教科書で、Earth Engine コミュニティによって開発されました。公開バージョンは Springer から入手できます。著者による解説動画など、その他のリソースについては、 書籍のウェブサイトをご覧ください。GEO 717 - Google Earth Engine のヒッチハイカー ガイド
チューリッヒ大学地理学部のブロッククラス向けの Hendrik Wulf 氏による GitBook。
リモート センシング入門コードラボ
以下のコードラボは、サンフランシスコ大学の地理空間分析ラボでリモート センシングの入門クラス用に Nicholas Clinton と David Saah が開発したものです。
英語
日本語
一部の Code Labs は、奈良県奈良市の奈良大学の藤本 悠氏によって日本語に翻訳されています。
Yale-NUS Data 2.0 での地理空間分析に関する入門ワークショップ
Tirthankar "TC" Chakraborty 氏（イェール大学の博士課程の奨学生）は、Data-Driven Yale と Yale-NUS カレッジが主催する Yale-NUS Data 2.0 ハッカソン向けに、Google Earth Engine を使用した地理空間分析の入門ワークショップを開発しました。
コロラド州立大学のリモート センシング入門コース
David Theobald 氏は、 Earth Engine を使用したリモート センシングに関する 22 部構成の講義とラボコースを開発しました。このコースの目標は、リモート センシングと画像解釈の概念を、土地被覆、植生、山火事、気候変動、環境正義など、天然資源に関する重要かつ現代的なトピックに適用して紹介することです。
リモート センシング入門講義
以下の資料は、カリフォルニア大学サンディエゴ校のSchool of Global Policy and Strategy と Center on Global Transformation の高度な空間分析クラスのために Ran Goldblatt 氏が作成したものです。
地理空間ソフトウェア設計の演習
以下の資料は、ペンシルベニア大学とイェール大学で開講されている地理空間ソフトウェア設計クラスのコース用に、Dana Tomlin 氏が作成したものです。
高度なリモート センシングのチュートリアル
これらのチュートリアルは、ニューヨーク州立大学環境科学森林学部の上級リモート センシング コースの一環として、Ge（Jeff）Pu 氏と Lindi Quackenbush 博士によって開発されました。これらのチュートリアルの開発資金は、AmericaView から提供されました。
中国語の資料
これらのドキュメントは、サウスウェスト大学およびディーキン大学（オーストラリア）の生命環境科学部の Jinzhu Wang 氏から提供されたものです。これらは、Google Earth Engine のガイドとチュートリアルに基づいています。
これらのスライドとドキュメントは、北京環宇一言研究センターの Shiwei Li 氏から提供されたものです。 これらは、2019 年 3 月 8 ～ 9 日に中国の北京にある中国科学院（CAS）のリモート センシングおよびデジタルアース研究所（RADI）で開催された 2 日間のワークショップで使用されました。
ロシア語の資料
これらのドキュメントは、モスクワ州立大学地質学部の Elizaveta Khazieva 氏、Nikolay Nikiforov 氏、Nikolay Bilev 氏が、地理空間データ分析の新しいアプローチに関する 2019 年のコースのために作成したものです。動画、おすすめの参考資料へのリンク、タスクを含む別の形式については、プロバイダのコース ウェブサイトをご覧ください。
これらのチュートリアルは、モスクワの RUDN 大学工学部リモート センシング センターの Vasily Lobanov 氏と Yaroslav Vasyunin 氏によって提供されています。
ペルシャ語の資料
これらの動画チュートリアルは、ライプツィヒ大学の Salim Soltani 氏から提供されたものです。このシリーズは 17 本の動画で構成されており、Earth Engine の基本的な使用方法から高度な使用方法まで、さまざまな内容を扱っています。このシリーズの目標は、ペルシア語を話すコミュニティが Earth Engine を使用する際の言語の壁を取り除くことです。
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
特に記載のない限り、コンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 国際ライセンスに基づいて使用許諾されています。
| はじめに |
チュートリアル シリーズの概要とリモート センシングの基本コンセプト آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| チュートリアル 1 |
GEE プラットフォーム環境の概要と、GEE アーカイブからデータをインポートする方法 آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| チュートリアル 2 |
コードの保存と共有、コード ドキュメントの使用、データのアップロード、調査エリアへの画像のクリップを行う方法 آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| チュートリアル 3 |
GEE 環境でのスペクトル指標の計算に関するガイド آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| チュートリアル 4 |
教師あり分類のガイド آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| チュートリアル 5 |
Sentinel-2 データを使用した教師あり分類と、分類結果の Google ドライブへのエクスポート آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| チュートリアル 6 |
Landsat の雲マスキング アルゴリズムの仕組み آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| チュートリアル 7 |
教師あり土地被覆分類 آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| チュートリアル 8 |
陰影起伏の生成と可視化を伴う DEM データのインポート گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| チュートリアル 9 |
レーダーデータの概要と、GEE での前処理と使用方法 آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| チュートリアル 10 |
気候変動分析と、気候変動研究に関する基本的なコンセプト آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| チュートリアル 11 |
NDVI 時系列の計算 آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| チュートリアル 12 |
基本高調波モデリングと実用的な例 آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| チュートリアル 13 |
NDVI 時系列アニメーション آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| チュートリアル 14 |
GLCM テクスチャの計算と、教師あり分類のランダム フォレスト変数重要度に基づく入力データの選択 آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| チュートリアル 15 |
DMSP 夜間光データにアクセスして分析する گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| チュートリアル 16 |
Sentinel-5P を使用したカブール市における NO² ガスの存在分析 آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
ウクライナ語の資料
教育者向けのリモート センシング コースの一環として、ウクライナ ジュニア科学アカデミーが練習用ブックとガイダンス マニュアルを提供しています。
| 練習帳 |
寄稿者: Svitlana Babiichuk 博士、Oleksandr Hordiienko 氏、Olha Tomchenko 博士、Natalia Kobliuk 氏、Vladyslav Holod 氏、Tetiana Kuchma 博士、Liliia Yurkiv 氏、Stepan Pikul 氏、編集者: Stanislav Dovgyi 博士 |
| ガイダンス マニュアル |
寄稿者: Svitlana Babiichuk 博士、Oleksandr Hordiienko 氏、Olha Tomchenko 博士、Lidiіa Davybida 博士、Natalia Kobliuk 氏、Stepan Pikul 氏、編集者: Stanislav Dovgyi 博士 |
Global Snow Observatory
カンザス大学の James Coll 氏、Xingong Li 氏、Terry Slocum 氏が、2015 年のアメリカ地理学会年次総会のワークショップ用に作成した資料は、Global Snow Observatory のウェブサイトから入手できます。
都市と海が出会う場所
NYUの Where The City Meets The Sea コースでは、Mary Killilea 氏と Holly Orr 氏がこちらの入門ドキュメントを作成しました。