أدلة تعليمية من المنتدى

تم إنشاء الأدلة التعليمية في هذا القسم من قِبل مستخدمي Earth Engine لمستخدمي Earth Engine، وهي مخصّصة لجميع المستويات، بدءًا من أدلة المبتدئين وحتى الإرشادات التفصيلية للتقنيات الأكثر تقدمًا.

إذا كنت مهتمًا بالمساهمة في إنشاء دليل تعليمي، يُرجى زيارة صفحة كتابة دليل تعليمي للحصول على التعليمات.

برامج تعليمية حول واجهة برمجة التطبيقات لأداة تعديل الرموز في JavaScript

تحليل رطوبة التربة وهطول الأمطار لتحديد الجفاف الطويل الأمد

نظرة عامة على فئات Earth Engine الشائعة وطرقها

كيفية دمج مجموعتَي FeatureCollections في مجموعة واحدة

إنشاء تطبيق Earth Engine مع اختيار طبقة مخصّصة ووظيفة فحص البيانات

كيفية تغيير خصائص الخريطة الأساسية في "أداة تعديل الرموز"

عرض مجموعة بيانات Dynamic World وإنشاء صور مركّبة

حساب الإحصاءات حسب المنطقة من مجموعة بيانات Dynamic World

استكشاف السلسلة الزمنية لمجموعة بيانات Dynamic World

حساب الإحصاءات حسب المنطقة وترتيبها لبيانات السلسلة الزمنية للصور كجدول منظَّم

تقدير مساحة الأشجار وفقدانها استنادًا إلى مجموعة بيانات "التغيّر في الغابات حول العالم" من "هانسن"

كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات لأدوات الرسم في "أداة تعديل الرموز"

HISTARFM - How to Work with Gap-Filled Imagery

يمكنك تجربة مجموعة من بيانات Landsat الشهرية التي تم ملء الفجوات فيها من نظام دمج البيانات HISTARFM.

استخدِم مؤشر NDSI من MODIS لتحديد أول يوم في السنة لا يغطّيه الثلج.

أدوات رسم مخصّصة لتبسيط الرسوم البيانية التفاعلية للسلاسل الزمنية الإقليمية

تعرَّف على كيفية عرض بيانات رطوبة التربة من SMAP وتحليلها.

إنشاء رسم بياني لسلسلة زمنية لدرجة الحرارة وخريطة لدرجة الحرارة

أنشئ صورة GIF متحركة تعرض التغيّر الموسمي في الغطاء النباتي.

حالة الغطاء النباتي في الغابات بمرور الوقت وتحليل الاتجاه الخطي

اختبار "مان-كيندال" (Mann-Kendall) وميل "سين" (Sen) والدلالة الإحصائية

التسوية الإشعاعية النسبية باستخدام مطابقة الميزات الثابتة الزائفة

تصنيف ثنائي سريع وقابل للتكرار للأراضي المزروعة بالذرة في نيجيريا.

يمكنك حساب الإحصاءات حسب المنطقة بمرور الوقت وتصديرها كجداول طويلة وعريضة بتنسيق محدّد بفواصل.

مقدمة حول أساسيات رادار الفتحة التركيبية (SAR) باستخدام Sentinel-1

أساسيات وضع نماذج السلاسل الزمنية

برامج تعليمية حول Python API

نموذج من التحليلات والأساليب للعمل مع Python API.

تحويل بيانات Earth Engine إلى DataFrame وGeoDataFrame ومصفوفة NumPy المنظَّمة

صور الرادار ذي الفتحة الاصطناعية (SAR): إحصاءات الصور ذات المظهر الواحد والمتعددة المظاهر

صور رادار الفتحة الاصطناعية (SAR): اختبار الفرضيات

صور الرادار ذي الفتحة الاصطناعية (SAR): رصد التغييرات المتعدّدة الزمنية

صور الرادار ذي الفتحة الاصطناعية (SAR): تطبيق مصغّر للاستكشاف

تنفيذ إجراء "ثورنثويت-ماثر" لتحديد كمية المياه الجوفية المتجددة

طريقة لتغيير مظهر صورة واحدة لتتطابق مع صورة أخرى.

رصد التغييرات في GEE - تحويل MAD (الجزء 1)

رصد التغييرات المتعددة المتغيرات التي تمت إعادة ترجيحها بشكل متكرر.

رصد التغييرات في GEE - تحويل MAD (الجزء 2)

رصد التغييرات المتعددة المتغيرات التي تمت إعادة ترجيحها بشكل متكرر.

رصد التغييرات في GEE - تحويل MAD (الجزء 3)

رصد التغييرات المتعددة المتغيرات التي تمت إعادة ترجيحها بشكل متكرر.

حجب السحب وظلالها في صور الانعكاس السطحي من Sentinel-2

سير عمل للتنبؤ بتوزيع الأنواع

إنشاء بيانات السلسلة الزمنية وعرضها باستخدام مكتبة Altair من خلال استجابة الجفاف والغطاء النباتي