Tutorial Komunitas

Dibuat oleh pengguna Earth Engine, untuk pengguna Earth Engine, tutorial di bagian ini ditujukan untuk semua level, mulai dari panduan pemula hingga panduan teknik yang lebih lanjut.

Jika Anda tertarik untuk berkontribusi dalam tutorial, kunjungi halaman Menulis Tutorial untuk mendapatkan petunjuk.

Tutorial API Editor Kode JavaScript

Analisis kelembapan tanah dan presipitasi untuk mengidentifikasi kekeringan berkepanjangan.

Ringkasan class dan metode Earth Engine yang umum.

Cara menggabungkan dua FeatureCollection menjadi satu.

Membangun Aplikasi Earth Engine dengan fungsi pemilihan lapisan kustom dan pemeriksaan data.

Cara mengubah properti peta dasar Editor Kode.

Memvisualisasikan set data Dynamic World dan membuat komposit.

Menghitung statistik zona dari set data Dynamic World.

Mempelajari deret waktu set data Dynamic World.

Menghitung dan menyusun statistik zona untuk data deret waktu gambar sebagai tabel yang rapi.

Memperkirakan luas dan hilangnya pohon berdasarkan set data Global Forest Change Hansen.

Cara menggunakan API alat gambar Editor Kode.

Bereksperimenlah dengan kumpulan data Landsat bulanan yang diisi celah dari sistem fusi data HISTARFM.

Gunakan NDSI MODIS untuk memetakan hari pertama tanpa tutupan salju setiap tahunnya.

Alat gambar kustom untuk menyederhanakan pembuatan diagram deret waktu regional yang interaktif.

Pelajari cara memvisualisasikan dan menganalisis data kelembapan tanah SMAP.

Membuat diagram deret waktu suhu dan membuat peta suhu.

Buat GIF animasi yang menunjukkan perubahan vegetasi musiman.

Status vegetasi hutan dari waktu ke waktu dan analisis tren linear.

Uji Mann-Kendall, kemiringan Sen, dan signifikansi statistik.

Normalisasi radiometrik relatif menggunakan pencocokan fitur pseudo-invariant.

Klasifikasi biner yang cepat dan dapat direplikasi untuk lahan budidaya jagung di Nigeria.

Menghitung statistik zona dari waktu ke waktu dan mengekspornya sebagai tabel panjang dan lebar dalam format delimited.

Pengantar dasar-dasar Synthetic Aperture Radar (SAR) menggunakan Sentinel-1.

Dasar-dasar pemodelan deret waktu.

Tutorial Python API

Contoh analisis dan teknik untuk menggunakan Python API.

Mengonversi data Earth Engine menjadi DataFrame, GeoDataFrame, dan array terstruktur NumPy.

Citra radar apertur sintetis (SAR): statistik gambar tampilan tunggal dan multi-tampilan.

Citra radar apertur sintetis (SAR): pengujian hipotesis.

Citra radar apertur sintetis (SAR): deteksi perubahan multitemporal.

Citra radar apertur sintetis (SAR): widget penjelajah.

Penerapan prosedur Thornthwaite-Mather untuk memetakan pengisian ulang air tanah.

Metode untuk mengubah tampilan satu gambar agar sesuai dengan gambar lainnya.

Deteksi Perubahan Multivariat yang diberi bobot ulang secara iteratif.

Deteksi Perubahan Multivariat yang diberi bobot ulang secara iteratif.

Deteksi Perubahan Multivariat yang diberi bobot ulang secara iteratif.

Menyamarkan awan dan bayangan awan dalam citra reflektansi permukaan Sentinel-2.

Alur kerja untuk memprediksi distribusi spesies.

Membuat data deret waktu dan memvisualisasikannya dengan library Altair menggunakan respons kekeringan dan vegetasi.