در تصویر بالا، اگر می خواهید b بیشتر شبیه a باشد تا c ، کدام معیار را باید انتخاب کنید؟
کسینوس
کسینوس فقط به زاویه بین بردارها و زاویه کوچکتر بستگی دارد می سازد بزرگتر از .
فاصله اقلیدسی
فاصله کوچکتر از ، b را به c نزدیکتر می کنیم تا a .
محصول نقطه ای
درسته! حاصل ضرب نقطه ای متناسب با کسینوس و طول بردارها است. بنابراین حتی اگر کسینوس برای زاویه تشکیل شده توسط b و c بیشتر از زاویه تشکیل شده توسط b و a باشد، طول برداری بزرگتر a باعث می شود حاصل ضرب نقطه ای a و b بزرگتر از حاصل ضرب نقطه ای b و c باشد.
شما شباهت را برای موزیک ویدیوها محاسبه می کنید. طول وکتورهای جاسازی شده موزیک ویدیوها متناسب با محبوبیت آنها است. برای محاسبه شباهت، از کسینوس به حاصل نقطه تغییر می کنید. شباهت بین موزیک ویدیوها چگونه تغییر می کند؟
ویدیوهای پرطرفدار نسبت به ویدیوهای کمتر محبوب کمتر به یکدیگر شبیه می شوند.
از آنجایی که محصول نقطه با طول برداری افزایش مییابد، و ویدیوهای محبوب دارای طول برداری بالایی هستند، اندازهگیری شباهت افزایش مییابد نه کاهش.
ویدیوهای محبوب به طور کلی شبیه همه ویدیوها می شوند.
از آنجایی که محصول نقطه ای تحت تأثیر طول هر دو بردار قرار می گیرد، طول برداری بزرگ ویدیوهای محبوب باعث می شود که آنها بیشتر به همه ویدیوها شبیه شوند.
بدون تغییر.
محصول نقطه ای تحت تأثیر طول برداری قرار می گیرد. طول برداری بالای ویدیوهای محبوب، معیار شباهت (که قبلا کسینوس بود) را تغییر میدهد.
ویدیوهای پرطرفدار فقط شبیه سایر ویدیوهای محبوب می شوند.
به یاد بیاورید که حاصل ضرب نقطه به صورت محاسبه می شود . با فرض اینکه a یک موزیک ویدیوی محبوب است، ما مدت زمان جاسازی آن را می دانیم، ، بزرگتر از ویدیوهای ناپسند است. طول بزرگتر، محصول نقطه را بدون توجه به مقدار آن افزایش می دهد . از این رو، ویدیوهای پرطرفدار بیشتر شبیه همه ویدیوهای دیگر می شوند، نه فقط ویدیوهای محبوب دیگر.
با توجه به تنظیمات مشابه سؤال قبلی، فرض کنید از محصول نقطهای به کسینوس برمیگردید. شباهت بین موزیک ویدیوها چگونه تغییر می کند؟
ویدیوهای پرطرفدار کمتر شبیه همه ویدیوها می شوند.
از آنجایی که کسینوس تحت تأثیر طول برداری قرار نمی گیرد، طول بردار زیاد جاسازی های ویدیویی محبوب به شباهت کمک نمی کند. بنابراین، تغییر به کسینوس از محصول نقطهای، شباهت بین ویدیوهای محبوب و سایر ویدیوها را کاهش میدهد.
ویدیوهای محبوب به همه ویدیوها شبیه تر می شوند.
کسینوس تحت تأثیر طول های برداری قرار نمی گیرد، بنابراین تغییر از محصول نقطه ای باعث کاهش شباهت های همه ویدیوهای محبوب می شود.
ویدیوهای پرطرفدار فقط به یکدیگر شبیه می شوند.
کسینوس تحت تأثیر طول های برداری قرار نمی گیرد، بنابراین تغییر از محصول نقطه ای باعث کاهش شباهت های همه ویدیوهای محبوب می شود.
بدون تغییر.
از آنجایی که کسینوس تحت تأثیر طول برداری قرار نمی گیرد، در حالی که حاصل ضرب نقطه ای تحت تأثیر قرار می گیرد، تغییر از حاصل ضرب نقطه ای به کسینوس شباهت ها را تغییر می دهد.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-02-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-02-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["Dot product considers both angle and magnitude of vectors, making vectors with larger magnitudes more similar despite the angle between them."],["Cosine similarity only considers the angle between vectors, disregarding their magnitudes."],["Switching from cosine to dot product for similarity calculation makes popular items (with larger vector magnitudes) more similar to all other items."],["Switching back from dot product to cosine similarity normalizes the effect of magnitude, making popular items less biased towards similarity with all other items."]]],[]]