Per riassumere, una misura di somiglianza quantifica la somiglianza tra una coppia di esempi e rispetto ad altre coppie di esempi. Nella tabella di seguito vengono messi a confronto i due tipi di misure di somiglianza:
Tipo | Crea da | Usa quando | Implicazione |
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Manuale | Combinazione manuale dei dati delle funzionalità. | I set di dati sono piccoli e le funzionalità possono essere combinate facilmente. | Puoi ottenere informazioni dettagliate sui risultati dei calcoli delle analogie, ma se i dati delle caratteristiche cambiano, devi aggiornare la misura di similitudine. |
Con supervisione | Misurazione della distanza tra gli incorporamenti generati tramite un DNN supervisionato. | I set di dati sono di grandi dimensioni e le funzionalità sono difficili da combinare. | Nessun insight sui risultati, ma il servizio DNN può adattarsi automaticamente ai dati delle funzionalità variabili. |