Podsumowując, pomiar podobieństwa służy do oceny podobieństwa między kilkoma przykładami w porównaniu z innymi parami przykładów. Poniższa tabela zawiera porównanie 2 typów pomiarów podobieństwa:
| Typ | Utwórz przez | Używaj, gdy | Znaczenie |
|---|---|---|---|
| Ręcznie | Łączenie danych funkcji ręcznie | Zbiory danych są małe, a funkcje można łatwo połączyć. | uzyskać wgląd w wyniki obliczeń podobieństw, ale jeśli dane cech ulegną zmianie, musisz zaktualizować wskaźnik podobieństwa. |
| Konto nadzorowane | Mierzenie odległości między osadzonymi treściami za pomocą nadzorowanej nazwy wyróżniającej. | Zbiory danych są duże, a połączenie cech jest trudne. | Nie masz wpływu na wyniki, ale nazwa wyróżniająca może automatycznie dostosowywać się do zmieniających się danych cech. |