สรุปมาตรวัดความคล้ายคลึง

โดยสรุปแล้ว มาตรวัดความคล้ายคลึงจะวัดความคล้ายคลึงระหว่างตัวอย่าง 2 คู่เทียบกับตัวอย่างคู่อื่นๆ ตารางด้านล่างจะเปรียบเทียบ 2 ประเภทของความคล้ายคลึงกัน ดังนี้

ประเภท	สร้างตาม	ใช้เมื่อ	ผลกระทบ
กำหนดเอง	การรวมข้อมูลฟีเจอร์ด้วยตนเอง	ชุดข้อมูลมีขนาดเล็กและรวมฟีเจอร์ได้อย่างง่ายดาย	รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลลัพธ์ของการคํานวณความคล้ายคลึงกัน แต่หากมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลฟีเจอร์ คุณจะต้องอัปเดตการวัดความคล้ายคลึง
มีการควบคุมดูแล	การวัดระยะทางระหว่างการฝังที่สร้างขึ้นผ่าน DNN ที่มีการควบคุมดูแล	ชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่และมีฟีเจอร์รวมได้ยาก	ไม่มีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลลัพธ์ แต่ DNN สามารถปรับให้เข้ากับข้อมูลฟีเจอร์ที่มีการเปลี่ยนแปลงได้โดยอัตโนมัติ