Kategorik veri: Özellikler arası alıştırmalar

Playground çeşitli işlemlerde değişiklik yapmanızı sağlayan etkileşimli tüm yönleriyle kullanılabilir. Playground ile özellikleri seçebilir ve hiperparametreleri ayarlayabilir, ve seçimlerinizin bir modeli nasıl etkilediğini keşfedeceksiniz.

Bu sayfada iki Playground alıştırması bulunmaktadır.

1. Alıştırma: Temel bir çapraz özellik

Bu alıştırmada Playground'un aşağıdaki bölümlerine odaklanın kullanıcı arayüzü:

  • ÖZELLİKLER bölümünde, olası üç model özelliğine dikkat edin:
    • x1
    • x2
    • x1x2
  • OUTPUT seçeneğinin altında turuncu renkli bir kare görürsünüz. görebilirsiniz. Diyelim ki kare bir ormana bakıyorsunuz. turuncu noktalar, hasta ağaçların konumunu, mavi noktalar ise sağlayabilir.
  • FEATURES ve OUTPUT arasında, çok yakından bakarsanız şunu göreceksiniz: her özelliği çıkışa bağlayan kesik çizgili kesik çizgiler. Kesik çizgili her çizginin genişliği, o anda ilişkili olan ağırlığı gösterir her özellikle ilgili. Başlangıç ağırlığı, bu çizgiler çok zayıf olduğu için her özellik için 0'a başlatılır. Ağırlık büyüdükçe veya azaldıkça kalınlığı artacak.

1. görev: Aşağıdaki işlemleri yaparak Playground'u keşfedin:

  1. x1 özelliğini çıkışa bağlayan ince çizgiyi tıklayın. Bir pop-up görüntülenir.
  2. Pop-up'a 1.0 ağırlığını girin.
  3. Enter tuşuna basın.

Aşağıdakilere dikkat edin:

  • x1'in kesikli çizgisi ağırlık büyüdükçe kalınlaşır 0 ile 1,0 arasında değişir.
  • Turuncu ve mavi renkli arka plan görünür.
    • Turuncu arka plan, modelin hasta ağaçların nerede olduğuyla ilgili tahminleridir hakkında bilgi edindiniz.
    • Mavi arka plan, modelin sağlıklı ağaçların nerede olduğuyla ilgili tahminleridir hakkında bilgi edindiniz. Model çok kötü bir iş çıkarıyor; modelin tahminlerinin yaklaşık yarısı yanlış.
  • x1 için ağırlık 1,0 ve diğer özellikler için 0 olduğundan, model, x1'in değerleriyle tam olarak eşleşir.

2. Görev: Üç özelliğin herhangi birinin veya tümünün ağırlıklarını değiştirerek modelin (arka plan renkleri) hasta ve sağlıklı olduğunu tahmin etmesini ağaçlar. Çözüm, Playground'un hemen altında görünür.

2. Alıştırma: Daha gelişmiş bir özellik çapraz

İkinci alıştırma için turuncu noktaların (hasta ağaçlar) düzenine bakın ve mavi noktaları (sağlıklı ağaçlar) görebilirsiniz.

  • Noktalar yaklaşık olarak küresel desenler oluşturur.
  • Noktaların yerleşimi karmaşıktır; zaman çizelgesindeki mavi renkli turuncu noktaların dış küresinde bulunan noktalar. Sonuç olarak, başarılı bir model bile her noktayı doğru bir şekilde tahmin etmesi pek olası değildir.

1. Görev: Aşağıdaki işlemleri yaparak Playground kullanıcı arayüzünü keşfedin:

  1. Siyah içindeki beyaz bir üçgen olan Çalıştır/Duraklat düğmesini tıklayın ekleyin. Playground modeli eğitmeye başlar. gözlemlemek artmaya devam ediyor.
  2. Sistem en az 300 dönem boyunca eğitildikten sonra aynı Çalıştır/Duraklat düğmesi.
  3. Modele bakın. Model iyi tahminler yapıyor mu? Başka bir deyişle, mavi noktalar genellikle mavi bir arka planla çevrelenir ve turuncu noktalar genellikle turuncu bir arka planla çevrilidir.
  4. OUTPUT değerinin hemen altında görünen Test kaybı değerini inceleyin. Bu değer 1,0'a yakın mı (daha yüksek kayıp) yoksa 0'a mı yakın (daha düşük kayıp)?
  5. Ekranın sol tarafındaki kıvrımlı oka basarak Playground'u sıfırlayın Çalıştır/Duraklat düğmesi.

2. görev: Aşağıdakileri yaparak daha iyi bir model oluşturun:

  1. Beş olası özelliğin herhangi bir kombinasyonunu seçin veya seçimi kaldırın.
  2. Öğrenme hızını ayarlayın.
  3. Sistemi en az 500 dönem boyunca eğitin.
  4. Test kaybının değerini inceleme. 0,2'den düşük bir Test kaybı alabilir misiniz?

Çözümler Playground'un altında görünür.

Önceki
Özellik çaprazları (5 dk.)
Sonraki
Bilginizi test edin (10 dk.)