หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API การทำงานกับข้อมูลเชิงหมวดหมู่: ทดสอบความรู้ของคุณ กลับไปที่เส้นทาง ข้อใดต่อไปนี้เป็นตัวอย่างข้อมูลเชิงหมวดหมู่ (เลือกได้มากกว่า 1 ข้อ) เลือกคำตอบได้มากเท่าที่คุณเห็นว่าเหมาะสม จำนวนหน้าในหนังสือ หมายเลขโทรศัพท์ ประเภทเฟรนช์ฟราย (เช่น ซอสเนื้อหยัก เนื้อสเต็กตัด วาฟเฟิล) การให้ดาว (1 ถึง 5 ดาว) สำหรับร้านอาหาร โดย 1 ดาวหมายถึง "แย่" และ 5 ดาวหมายถึง "ยอดเยี่ยม" จริงหรือเท็จ: โดยทั่วไปแล้ว ป้ายกำกับของเครื่องจะได้รับการพิจารณาว่ามีความเหมาะสมมากกว่าป้ายกำกับที่เจ้าหน้าที่ตรวจสอบระบุไว้ จริง เท็จ คุณกำลังฝึกโมเดลบนชุดข้อมูลการฝึกที่มีฟีเจอร์ eye_color ซึ่งอาจเป็นค่าใดค่าหนึ่งจาก 6 ค่าต่อไปนี้ amber, blue, brown, gray, green, hazel ข้อใดต่อไปนี้คือการเข้ารหัสที่ถูกต้องสำหรับค่า eye_color เป็น blue (เลือกได้มากกว่า 1 ข้อ) เลือกคำตอบได้มากเท่าที่คุณเห็นว่าเหมาะสม [0, 1, 0, 0, 0, 0] [1] [1, 2, 3, 4, 5, 6] [0, 1] [1, 0, 2, 3, 4, 5] สถานการณ์ใดต่อไปนี้ที่ควรใช้การแฮชฟีเจอร์ ค่าฟีเจอร์เชิงหมวดหมู่มีจำนวนสูงมาก ค่าฟีเจอร์เชิงหมวดหมู่มีจำนวนน้อยมาก กำลังฝึกโมเดลแบบออฟไลน์ ค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดของฟีเจอร์เชิงหมวดหมู่สามารถแจกแจงล่วงหน้าได้ คุณกำลังแสดงข้ามฟีเจอร์จากฟีเจอร์เชิงหมวดหมู่ 2 รายการดังนี้ apple_color ซึ่งจะใช้ 1 ใน 4 ค่านี้ green, red, white หรือ yellow apple_texture ซึ่งจะใช้ 1 ใน 2 ค่าต่อไปนี้ crisp หรือ mushy มีกี่รายการในเวกเตอร์ของจุดสนใจที่ได้ 1 2 6 8 ส่งคำตอบ error_outline เกิดข้อผิดพลาดขณะให้คะแนนแบบทดสอบ โปรดลองอีกครั้ง
