หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API การแยกประเภท: ทดสอบความรู้ของคุณ กลับไปที่เส้นทาง การเพิ่มค่าเกณฑ์ของตัวแยกประเภทแบบไบนารีมีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดผลในข้อใดต่อไปนี้ ผลบวกลวงเพิ่มขึ้น ผลบวกลวงลดลง ผลบวกลวงและผลลบลวงเพิ่มขึ้น ผลบวกลวงและผลลบลวงลดลง ชุดข้อมูลที่คุณแยกเป็นชุดการฝึก ทดสอบ และการประเมินมีตัวอย่างเชิงลบ 9,998 รายการและตัวอย่างเชิงบวก 2 รายการ รูปแบบที่ได้มีอัตราความแม่นยำ 99.9% คุณเชื่อถือโมเดลนี้โดยอิงตามเมตริกความแม่นยำนั้นได้ไหม ได้ ไม่ได้ โดยทั่วไปแล้ว เมื่อความแม่นยำเพิ่มขึ้น จะเกิดอะไรขึ้นกับการจดจำ ความอ่อนไหวจะไม่ได้รับผลกระทบ ความจำเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ การจดจำลดลง ความจำเพิ่มขึ้นเป็นเส้นตรง จริงหรือเท็จ: โดยทั่วไปจุดบนเส้นโค้ง ROC (ลักษณะการดำเนินการของตัวรับ) ของโมเดลการจัดประเภทแบบไบนารีคือเกณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับโมเดลนั้นๆ จริง เท็จ คุณกำลังประเมินประสิทธิภาพของโมเดลการจัดประเภทแบบไบนารี 2 รายการ ได้แก่ โมเดล A และโมเดล B รุ่น A มี AUC ที่ 0.5 การคาดการณ์ของโมเดล B สร้างขึ้นแบบสุ่มทั้งหมด ข้อความใดต่อไปนี้เป็นจริง รูปแบบ A มีประสิทธิภาพดีกว่ารูปแบบ B รูปแบบ ข มีประสิทธิภาพดีกว่ารูปแบบ ก รูปแบบ A และโมเดล B มีประสิทธิภาพเท่ากัน ไม่ใช่ทั้งหมดข้างต้น ส่งคำตอบ error_outline เกิดข้อผิดพลาดขณะให้คะแนนแบบทดสอบ โปรดลองอีกครั้ง
