在逻辑回归模块中， 您学习了如何使用 S 型函数 将原始模型输出转换为 0 到 1 之间的值， 预测。例如，预测某封电子邮件有 75% 的几率 垃圾内容但是，如果您的目标不是输出概率，而是 类别，例如预测某封电子邮件是否为“垃圾邮件”还是“非垃圾邮件”？
分类是 预测一组类别中的哪一个类别的任务。 （类别）。在本单元中，您将了解如何 一种逻辑回归模型， 二元分类 用于预测两个类别之一的模型。您还将学习如何 选择并计算适当的指标来评估 分类模型的预测。最后，该课程将简要介绍 多类别分类 这些问题将在本课程的稍后部分进行详细介绍。