רגרסיה לינארית: בדיקת הידע

  1. מה מהאפשרויות הבאות הוא דוגמה לפרמטר שמחושב במהלך האימון של מודל רגרסיה לינארית?

  2. השלמת משפטים

    צריך להשלים את החלקים החסרים במשפט (כל חלק יכול להיות מילה אחת או יותר)

    נניח שאתם יוצרים מודל רגרסיה לינארי כדי לחזות את מחיר המכירה של מכונית יד שנייה. מערך הנתונים של האימון כולל את המידע הבא: מחיר מבצע (תווית), שנת מודל (מאפיין), מחיר MSRP (מאפיין), מרחק נסיעה במד מרחק (מאפיין), צריכת דלק (מאפיין). כמה משקלים יהיו במודל הזה? ___

  3. השלמת משפטים

    צריך להשלים את החלקים החסרים במשפט (כל חלק יכול להיות מילה אחת או יותר)

    כדאי לעיין בתרשים שבהמשך. מהי הטעות הריבובית הממוצעת? ___

    הצגה של קו במישור קואורדינטות קרטזי שמחבר בין הקואורדינטות (0, 2) ו-(10, 7). בנוסף, יש בגרף 10 נקודות נתונים עם הקואורדינטות (1, 2.5),‏ (2, 3),‏ (3, 3.5),‏ (4, 6),‏ (5, 4.5),‏ (6, 5),‏ (7, 5.5),‏ (8, 4),‏ (9, 6.5) ו-(10, 7). הקו עובר דרך כל הנקודות האלה, מלבד (4, 6) ו-(8, 4).
  4. איזה מהם קובע את גודל השלבים של אלגוריתם הירידה בגרדינט?

  5. נניח שאתם מארגנים אימון של מודל רגרסיה לינארית, ואחרי כ-100 איטרציות אתם מבחינים שהאובדן גבוה ויש לו מגמה יורדת, אבל לא באופן משמעותי. מה הסיבה האפשרית לבעיה?