דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API. רגרסיה לינארית: בדיקת הידע חזרה למסלול הלמידה מה מהאפשרויות הבאות הוא דוגמה לפרמטר שמחושב במהלך האימון של מודל רגרסיה לינארית? משקל קצב למידה חיזוי תווית השלמת משפטים צריך להשלים את החלקים החסרים במשפט (כל חלק יכול להיות מילה אחת או יותר) נניח שאתם יוצרים מודל רגרסיה לינארי כדי לחזות את מחיר המכירה של מכונית יד שנייה. מערך הנתונים של האימון כולל את המידע הבא: מחיר מבצע (תווית), שנת מודל (מאפיין), מחיר MSRP (מאפיין), מרחק נסיעה במד מרחק (מאפיין), צריכת דלק (מאפיין). כמה משקלים יהיו במודל הזה? ___ השלמת משפטים צריך להשלים את החלקים החסרים במשפט (כל חלק יכול להיות מילה אחת או יותר) כדאי לעיין בתרשים שבהמשך. מהי הטעות הריבובית הממוצעת? ___ איזה מהם קובע את גודל השלבים של אלגוריתם הירידה בגרדינט? קצב למידה פונקציית אובדן גודל האצווה שיעור הרגולריזציה נניח שאתם מארגנים אימון של מודל רגרסיה לינארית, ואחרי כ-100 איטרציות אתם מבחינים שהאובדן גבוה ויש לו מגמה יורדת, אבל לא באופן משמעותי. מה הסיבה האפשרית לבעיה? קצב הלמידה גדול מדי. קצב הלמידה קטן מדי. מערך הנתונים כולל יותר מדי דוגמאות. אין מספיק דוגמאות במערך הנתונים. שליחת התשובות error_outline מתן הציונים בבוחן נכשל בגלל שגיאה. אפשר לנסות שוב.
