דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API. רגרסיה לינארית: בחינת הידע שלך חזרה למסלול הלמידה איזו מבין האפשרויות הבאות היא דוגמה לפרמטר שמחושב במהלך אימון של מודל רגרסיה ליניארית? משקל קצב למידה חיזוי תווית השלמת משפטים צריך להשלים את החלקים החסרים במשפט (כל חלק יכול להיות מילה אחת או יותר) נניח שאתם בונים מודל רגרסיה ליניארית כדי לחזות את מחיר המבצע של רכב משומש. מערך הנתונים לאימון כולל את הפרטים הבאים: מחיר מבצע (תווית), שנת הדגם (תכונה), MSRP (תכונה), מרחק הנסיעה המצטבר של מד המרחק (תכונה), מרחק הנסיעה המצטבר של הדלק (תכונה). כמה משקולות יהיו למודל הזה? ___ השלמת משפטים צריך להשלים את החלקים החסרים במשפט (כל חלק יכול להיות מילה אחת או יותר) אפשר לעיין בתרשים שלמטה. מה המשמעות של השגיאה בריבוע? ___ איזו מבין האפשרויות הבאות קובעת את גודל השלבים באלגוריתם של הירידה ההדרגתית? קצב למידה פונקציית אובדן גודל האצווה שיעור ההתאמה נניח שאתם מאמנים מודל רגרסיה ליניארית, ואחרי כ-100 חזרות אתם מבחינים שההפסד גבוה והולך כלפי מטה, אבל לא בצורה משמעותית. מה סביר להניח שזו הבעיה? קצב הלמידה גדול מדי. קצב הלמידה נמוך מדי. במערך הנתונים יש יותר מדי דוגמאות. אין מספיק דוגמאות במערך הנתונים. שליחת התשובות error_outline מתן הציונים בבוחן נכשל בגלל שגיאה. אפשר לנסות שוב.
