หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API โครงข่ายระบบประสาทเทียม: ทดสอบความรู้ กลับไปที่เส้นทาง เติมคำในช่องว่างในประโยคต่อไปนี้: โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมจะเรียนรู้ ___ ได้โดยอัตโนมัติในระหว่างการฝึก ฟังก์ชันการเปิดใช้งาน ไฮเปอร์พารามิเตอร์ การโต้ตอบกับฟีเจอร์แบบไม่ใช่เชิงเส้น ฟังก์ชันการสูญหาย หาค่านิพจน์นี้: ReLU(–3) –3 0 3 9 เติมคำในช่องว่างในประโยคต่อไปนี้: โมเดลเชิงเส้นจะได้รับการฝึกโดยทั่วไปโดยใช้การไล่ระดับสี โครงข่ายระบบประสาทเทียมยังใช้อัลกอริทึม ___ ด้วย ซิกมอยด์ เลเยอร์ที่ซ่อนไว้ ฟังก์ชันการเปิดใช้งาน การทำ Backpropagation จริงหรือเท็จ: การลดอัตราการเรียนรู้จะช่วยป้องกันการระเบิดของการไล่ระดับสีในระหว่างการฝึกโครงข่ายระบบประสาทเทียม จริง เท็จ คุณกำลังฝึกโมเดลตัวแยกประเภทรูปภาพให้คาดการณ์สายพันธุ์ของสุนัขจากรูปภาพสุนัข โดยใช้รายชื่อคลาสพันธุ์แท้จากสำนักทะเบียนสายพันธุ์ FCI ระดับนานาชาติ โมเดลควรจำแนกทั้งสุนัขพันธุ์แท้และสุนัขพันธุ์ผสมให้สำเร็จ คุณควรใช้โมเดลการจัดประเภทประเภทใด การแยกประเภทไบนารี หนึ่งเทียบกับทั้งหมด One-vs.-one (หลายคลาสพร้อม softmax) ไม่ใช่ทั้งหมดข้างต้น ส่งคำตอบ error_outline เกิดข้อผิดพลาดขณะให้คะแนนแบบทดสอบ โปรดลองอีกครั้ง
