דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API. עבודה עם נתונים מספריים: בחינת הידע שלכם חזרה למסלול הלמידה איזו מהטכניקות הבאות לא סוג של הנדסת פיצ'רים (feature engineering)? תיבה כוונון של היפר-פרמטר דליים מנרמל אתם מאמנים מודל על נתונים לגבי בריאות של תינוקות. אחת התכונות היא birth_weight. ברצונך לנרמל את ערכי ה-birth_weight האלה כדי לאמן את המודל בצורה יעילה יותר. אילו מטכניקות הנירמול הבאות הכי מתאימות? תספורות קנה מידה לינארי שינוי קנה המידה של היומן שינוי ציון Z נכון או לא נכון: Binning היא שיטה להמרת נתונים קטגוריים לנתונים מספריים. נכון לא נכון נתוני האימון של מודל המלצה לנעליים מכילים את התכונה shoe_size, שאמורה להכיל ערכים בין 6 ל-16. בטבלה הבאה מוצגים ערכי shoe_size לשש דוגמאות במערך הנתונים: דוגמה shoe_size 1 8.5 2 9 3 לא רלוונטי 4 105 5 11 6 9 אילו דוגמאות כדאי לקרצף ממערך הנתונים לפני האימון? (יש לבחור את כל האפשרויות המתאימות) אפשר לבחור כמה תשובות שרוצים. דוגמה 1 דוגמה 2 או דוגמה 6 דוגמה 3 דוגמה 4 דוגמה 5 צריך למלא את השדה הבא במשפט הבא:במהלך הנדסת פיצ'רים, ניתן ליצור תכונות סינתטיות ל___. החלפה של ערכי תכונות חסרים תוספת לנתונים שתויגו על ידי בני אדם באמצעות נתונים שתויגו בתווית מודל של קשרים לא ליניאריים בין שתי תכונות אימון מראש של המודל שליחת התשובות error_outline מתן הציונים בבוחן נכשל בגלל שגיאה. אפשר לנסות שוב.
