หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API ชุดข้อมูล การสรุป และการปรับมากเกินไป: ทดสอบความรู้ กลับไปที่เส้นทาง ข้อใดต่อไปนี้คือตัวอย่างของชุดข้อมูลแบบอยู่กับที่ อัตราฝนในซีแอตเทิล รัฐวอชิงตัน แคตตาล็อกโน้ตเพลงในซิมโฟนีของเบโธเฟน คำที่ใช้บ่อยที่สุดในอีเมลสแปม จำหน่ายตั๋วรายวันในโรงภาพยนตร์ คุณกำลังเตรียมฝึกโมเดลเพื่อคาดการณ์ราคาลดของรถมือสองโดยใช้ชุดข้อมูลที่มีฟีเจอร์ต่อไปนี้ year, model และ mileage เมื่อตรวจสอบชุดข้อมูล คุณจะพบว่าค่าระยะทางสำหรับตัวอย่าง 150 จาก 2,500 ค่าขาดหายไป ตัวเลือกต่อไปนี้ควรดำเนินการอย่างสมเหตุสมผล (เลือกได้มากกว่า 1 ข้อ) เลือกคำตอบได้มากเท่าที่คุณเห็นว่าเหมาะสม การนำตัวอย่าง 150 รายการนั้นออกจากชุดข้อมูล นำคอลัมน์ mileage ออกจากชุดข้อมูลและฝึกโมเดลเฉพาะปีและโมเดล ใส่ค่า 0 ลงในช่องระยะทางว่างเปล่าทั้งหมด อนุมานค่าประมาณ mileage สำหรับช่องว่างแต่ละช่องโดยการคูณอายุของรถยนต์ด้วยระยะทางเฉลี่ยต่อปีของรถทุกคันในชุดข้อมูล คุณกำลังฝึกโมเดลการแนะนำภาพยนตร์ของบริการสตรีมมิงเพื่อคาดการณ์ว่าผู้ใช้จะเพลิดเพลินกับภาพยนตร์ที่ระบุหรือไม่ ข้อใดต่อไปนี้เป็นป้ายกำกับพร็อกซีที่สมเหตุสมผลสำหรับคำว่า "ผู้ใช้ชื่นชอบภาพยนตร์" (เลือกได้มากกว่า 1 ข้อ) เลือกคำตอบได้มากเท่าที่คุณเห็นว่าเหมาะสม ผู้ใช้บันทึกภาพยนตร์ดังกล่าวลงในรายการ "อยากดู" ผู้ใช้คลิก "เริ่มดูภาพยนตร์" ผู้ใช้แนะนำภาพยนตร์เรื่องนี้ให้ผู้ใช้รายอื่น ผู้ใช้ให้คะแนน 5 ดาวสำหรับภาพยนตร์เรื่องนี้ จริงหรือเท็จ: การฝึกโมเดลจนกว่าจะได้ค่าการสูญเสียต่ำในข้อมูลทดสอบเป็นวิธีที่ดีในการป้องกันการปรับมากเกินไป จริง เท็จ เติมคำในช่องว่างในประโยคต่อไปนี้: การกำหนดมาตรฐานจะช่วยปรับปรุงความสามารถของโมเดลในการรวมข้อมูลให้เป็นข้อมูลใหม่โดยทั่วไปด้วยการลงโทษ ___ ในระหว่างการฝึก การคาดการณ์ไม่ถูกต้อง อัตราการเรียนรู้ ความซับซ้อน การไล่เฉดสี ส่งคำตอบ error_outline เกิดข้อผิดพลาดขณะให้คะแนนแบบทดสอบ โปรดลองอีกครั้ง
