קורסי יסוד
הקורסים הבסיסיים כוללים יסודות של למידת מכונה ועקרונות יסוד.
מומלץ לבצע אותן לפי הסדר הבא.
קורס קריסה ללמידת מכונה
קורס מעשי שבוחן את העקרונות הבסיסיים של למידת מכונה.
הכנת נתונים והנדסת תכונות
מבוא להכנת הנתונים לתהליכי עבודה של למידת מכונה.
בדיקות וניפוי באגים
אסטרטגיות לבדיקה ולניפוי באגים במודלים ובצינורות עיבוד נתונים של למידת מכונה.
עיון בקורסים מתקדמים
כדאי להשתתף בקורסים נוספים בלמידת מכונה כדי לשפר את הידע והמיומנויות שלך.
קורסים מתקדמים
הקורסים המתקדמים מלמדים כלים וטכניקות לפתרון מגוון רחב של בעיות בלמידה חישובית.
הקורסים מובנים בנפרד. יש להתייחס אליהם על סמך תחום עניין או דומיין בעייתי.
מערכות המלצות
המערכות של ההמלצות יוצרות הצעות מותאמות אישית.
סידור באשכול
אשכולות הם אחת מאסטרטגיות המפתח העיקריות של למידת מכונה שלא בפיקוח, לצורך שיוך פריטים קשורים.
למידת חיזוק
מבוא לטכניקות למידה לחיזוק.
רשתות יריבות גנרטיביות
ממשקי GAN יוצרים מופעי נתונים חדשים שדומים לנתוני האימון שלכם.
סיווג התמונות
זו תמונה של חתול או של כלב?
הוגנות ב-API של פרספקטיבה
תרגול מעשי של ניפוי באגים בבעיות הוגנות.
איכות הסרטונים ב-YouTube
להשתמש בעצי החלטות כדי להבדיל בין סרטונים באיכות גבוהה לבין סרטונים באיכות נמוכה.
כריית תרשימים
שימוש בלמידה לא מונחית וגם בלמידה מונחית למחצה כדי לזהות אפליקציות דומות.
מדריכים
במדריכים שלנו יש הוראות מפורטות לפתרון בעיות נפוצות של למידת מכונה באמצעות שיטות מומלצות.
כללי למידת מכונה (ML)
כדאי ליישם את השיטות המומלצות הבאות ב-Google כדי לשפר את למידת המכונה בתחום של מהנדסי למידת מכונה.
מדריך לאנשים ו-AI
המדריך הזה עוזר למשתמשי חוויית משתמש, למנהלי מדיניות ולמפתחים לעבוד ביחד על נושאים ושאלות שקשורים לעיצוב AI.
סיווג הטקסט
המדריך המקיף הזה מספק הדרכה מפורטת לפתרון בעיות של סיווג טקסטים באמצעות למידת מכונה.
ניתוח נתונים טוב
במדריך הזה מתוארים הטריקים שבהם משתמשים מנתחי נתונים מומחים כדי להעריך קבוצות נתונים ענקיות בבעיות של למידת מכונה.
מדריך למידת עומק
במדריך הזה מוסבר איך לבצע אופטימיזציה של אימון מודלים של למידה עמוקה (Deep Learning).
מילוני מונחים
מילוני המונחים מגדירים מונחים של למידת מכונה.
