모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버는 대규모 언어 모델 (LLM) 또는 AI 애플리케이션에 컨텍스트, 데이터 또는 기능을 제공하는 외부 서비스 간의 프록시 역할을 합니다. MCP 서버는 AI 애플리케이션을 데이터베이스 및 웹 서비스와 같은 외부 시스템에 연결하여 응답을 AI 애플리케이션이 이해할 수 있는 형식으로 변환합니다.
서버 설정
사용하기 전에 MCP 서버를 사용 설정하고 인증을 설정해야 합니다. Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버 사용에 관한 자세한 내용은 Google Cloud MCP 서버 개요를 참고하세요.
이 서버는 Maps Grounding Lite API에서 제공하는 MCP 서버입니다. 이 서버는 개발자가 Google Maps Platform을 기반으로 LLM 애플리케이션을 빌드할 수 있는 도구를 제공합니다.
서버 엔드포인트
MCP 서비스 엔드포인트는 AI 애플리케이션 (MCP 클라이언트의 호스트)이 보안 표준 연결을 설정하는 데 사용하는 MCP 서버의 네트워크 주소 및 통신 인터페이스 (일반적으로 URL)입니다. LLM이 컨텍스트를 요청하거나 도구를 호출하거나 리소스에 액세스하는 접점입니다. Google MCP 엔드포인트는 전역 또는 리전일 수 있습니다.
mapstools.googleapis.com MCP 서버에는 다음과 같은 MCP 엔드포인트가 있습니다.
- https://mapstools.googleapis.com/mcp
MCP 도구
MCP 도구는 MCP 서버가 LLM 또는 AI 애플리케이션에 노출하여 실제 세계에서 작업을 실행하는 함수 또는 실행 가능한 기능입니다.
mapstools.googleapis.com MCP 서버에는 다음과 같은 도구가 있습니다.
| MCP 도구 | |
|---|---|
| search_places |
사용자의 요청이 장소, 비즈니스, 주소, 위치, 관심 장소 또는 기타 Google 지도 관련 검색을 찾는 것인 경우 이 도구를 호출합니다. 입력 요구사항 (중요):
도구 호출 안내:
|
| lookup_weather |
현재 상황, 시간별, 일일 예보를 비롯한 포괄적인 날씨 데이터를 가져옵니다. 사용 가능한 특정 데이터: 온도 (현재, 체감, 최대/최소, 열지수), 바람 (속도, 돌풍, 방향), 천체 이벤트 (일출/일몰, 달의 위상), 강수량 (유형, 확률, 양/QPF), 대기 조건 (자외선 지수, 습도, 구름 덮개, 뇌우 확률), 지오코딩된 위치 주소 위치 및 위치 규칙 (중요): 날씨 데이터가 요청되는 위치는 'location' 필드를 사용하여 지정됩니다. 이 필드는 'oneof' 구조입니다. 즉, 정확한 날씨 데이터 조회를 위해 아래 세 가지 위치 하위 필드 중 하나의 값만 제공해야 합니다.
사용 모드:
매개변수 제약 조건:
|
| compute_routes |
지정된 출발지와 목적지 간의 이동 경로를 계산합니다. 지원되는 이동 모드: DRIVE (기본값), WALK 입력 요구사항 (중요): 출발지 와 목적지 가 모두 필요합니다. 각각은 다음 방법 중 하나를 사용하여 각각의 필드 내에 중첩되어 제공되어야 합니다.
도구 호출 예: {"origin":{"address":"Eiffel Tower"},"destination":{"place_id":"ChIJt_5xIthw5EARoJ71mGq7t74"},"travel_mode":"DRIVE"} |
MCP 도구 사양 가져오기
MCP 서버의 모든 도구에 대한 MCP 도구 사양을 가져오려면 tools/list 메서드를 사용하세요. 다음 예시에서는 curl을 사용하여 MCP 서버 내에서 현재 사용할 수 있는 모든 도구와 사양을 나열하는 방법을 보여줍니다.
| curl 요청 |
|---|
curl --location 'https://mapstools.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |