모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버는 대규모 언어 모델 (LLM) 또는 AI 애플리케이션에 컨텍스트, 데이터 또는 기능을 제공하는 외부 서비스 간의 프록시 역할을 합니다. MCP 서버는 AI 애플리케이션을 데이터베이스 및 웹 서비스와 같은 외부 시스템에 연결하여 AI 애플리케이션이 이해할 수 있는 형식으로 응답을 변환합니다.
서버 설정
사용하기 전에 MCP 서버를 사용 설정하고 인증을 설정해야 합니다. Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버 사용에 대한 자세한 내용은 Google Cloud MCP 서버 개요를 참고하세요.
이는 Maps Grounding Lite API에서 제공하는 MCP 서버입니다. 서버는 개발자가 Google Maps Platform을 기반으로 LLM 애플리케이션을 빌드할 수 있는 도구를 제공합니다.
서버 엔드포인트
MCP 서비스 엔드포인트는 AI 애플리케이션 (MCP 클라이언트의 호스트)이 보안 표준 연결을 설정하는 데 사용하는 MCP 서버의 네트워크 주소 및 통신 인터페이스 (일반적으로 URL)입니다. LLM이 컨텍스트를 요청하거나, 도구를 호출하거나, 리소스에 액세스할 때 사용하는 연락처입니다. Google MCP 엔드포인트는 전역 또는 리전일 수 있습니다.
mapstools.googleapis.com MCP 서버에는 다음과 같은 MCP 엔드포인트가 있습니다.
MCP 도구
MCP 도구는 MCP 서버가 LLM 또는 AI 애플리케이션에 노출하여 실제 작업을 실행하는 함수 또는 실행 가능한 기능입니다.
mapstools.googleapis.com MCP 서버에는 다음과 같은 도구가 있습니다.
| MCP 도구 | |
|---|---|
| search_places |
사용자의 요청이 장소, 비즈니스, 주소, 위치, 관심분야 또는 기타 Google 지도 관련 검색인 경우 이 도구를 호출합니다. 입력 요구사항 (중요):
도구 호출 안내:
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| lookup_weather |
현재 날씨, 시간별, 일별 예보를 비롯한 포괄적인 날씨 데이터를 가져옵니다. 사용 가능한 특정 데이터: 온도 (현재, 체감, 최대/최소, 열 지수), 바람 (풍속, 돌풍, 방향), 천체 현상 (일출/일몰, 달의 위상), 강수 (유형, 확률, 양/QPF), 대기 조건 (자외선 지수, 습도, 운량, 뇌우 확률), 지오코딩된 위치 주소 위치 및 위치 규칙 (중요): 날씨 데이터를 요청하는 위치는 'location' 필드를 사용하여 지정됩니다. 이 필드는 'oneof' 구조입니다. 즉, 정확한 날씨 데이터 조회를 위해 아래의 세 가지 위치 하위 필드 중 하나에만 값을 제공해야 합니다(MUST).
사용 모드: 1. 현재 날씨:
매개변수 제약 조건: * 시간대: 모든
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| compute_routes |
지정된 출발지와 목적지 간의 이동 경로를 계산합니다. 지원되는 이동 수단: DRIVE (기본값), WALK 입력 요구사항 (중요): 출발지와 목적지가 모두 필요합니다. 각각은 다음 방법 중 하나를 사용하여 해당 필드 내에 중첩되어 제공되어야 합니다.
도구 호출 예: {"origin":{"address":"Eiffel Tower"},"destination":{"place_id":"ChIJt_5xIthw5EARoJ71mGq7t74"},"travel_mode":"DRIVE"} |
MCP 도구 사양 가져오기
MCP 서버의 모든 도구에 대한 MCP 도구 사양을 가져오려면 tools/list 메서드를 사용하세요. 다음 예시에서는 curl을 사용하여 MCP 서버 내에서 현재 사용할 수 있는 모든 도구와 사양을 나열하는 방법을 보여줍니다.
| curl 요청 |
|---|
curl --location 'https://mapstools.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |