Mục tiêu
Hướng dẫn Xác thực địa chỉ số lượng lớn đã hướng dẫn bạn qua nhiều tình huống có thể sử dụng tính năng xác thực địa chỉ số lượng lớn. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ giới thiệu cho bạn các mẫu thiết kế khác nhau trong Google Cloud Platform để chạy tính năng Xác thực địa chỉ số lượng lớn.
Chúng ta sẽ bắt đầu từ thông tin tổng quan về cách chạy tính năng Xác thực địa chỉ khối lượng lớn trong Google Cloud Platform bằng Cloud Run, Compute Engine hoặc Google Kubernetes Engine để thực thi một lần. Sau đó, chúng ta sẽ xem cách đưa chức năng này vào quy trình dữ liệu.
Khi kết thúc bài viết này, bạn sẽ hiểu rõ các lựa chọn để chạy tính năng Xác thực địa chỉ với số lượng lớn trong môi trường Google Cloud.
Cấu trúc tham chiếu trên Google Cloud Platform
Phần này sẽ đi sâu hơn vào các mẫu thiết kế khác nhau để Xác thực địa chỉ với số lượng lớn bằng Google Cloud Platform. Bằng cách chạy trên Google Cloud Platform, bạn có thể tích hợp với các quy trình và quy trình dữ liệu hiện có.
Chạy quy trình xác thực địa chỉ khối lượng lớn một lần trên Google Cloud Platform
Dưới đây là cấu trúc tham chiếu về cách xây dựng một chế độ tích hợp trên Google Cloud Platform phù hợp hơn với các hoạt động hoặc hoạt động kiểm thử một lần.
Trong trường hợp này, bạn nên tải tệp CSV lên một bộ chứa Cloud Storage. Sau đó, tập lệnh Xác thực địa chỉ khối lượng lớn có thể chạy từ môi trường Cloud Run. Tuy nhiên, bạn có thể thực thi môi trường thời gian chạy này ở bất kỳ môi trường thời gian chạy nào khác như Compute Engine hoặc Google Kubernetes Engine. Bạn cũng có thể tải tệp CSV đầu ra lên bộ chứa Cloud Storage.
Chạy dưới dạng quy trình dữ liệu trên Google Cloud Platform
Mẫu triển khai được hiển thị trong phần trước rất phù hợp để kiểm thử nhanh tính năng Xác thực địa chỉ số lượng lớn cho trường hợp sử dụng một lần. Tuy nhiên, nếu cần sử dụng thường xuyên trong quy trình dữ liệu, bạn có thể tận dụng tốt hơn các tính năng gốc của Google Cloud Platform để làm cho quy trình này trở nên mạnh mẽ hơn. Bạn có thể thực hiện một số thay đổi sau:
- Trong trường hợp này, bạn có thể kết xuất tệp CSV trong các bộ chứa Cloud Storage.
- Công việc Dataflow có thể chọn các địa chỉ cần xử lý rồi lưu vào bộ nhớ đệm trong BigQuery.
- Bạn có thể mở rộng thư viện Dataflow Python để có logic cho tính năng Xác thực địa chỉ khối lượng cao nhằm xác thực các địa chỉ trong công việc Dataflow.
Chạy tập lệnh từ quy trình dữ liệu như một quy trình định kỳ lâu dài
Một phương pháp phổ biến khác là xác thực một lô địa chỉ trong quy trình định kỳ của quy trình truyền dữ liệu. Bạn cũng có thể có địa chỉ trong kho dữ liệu bigquery. Trong phương pháp này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách tạo quy trình dữ liệu định kỳ (cần được kích hoạt hằng ngày/hằng tuần/hằng tháng)
- Tải tệp CSV ban đầu lên một bộ chứa Cloud Storage.
- Sử dụng Memorystore làm kho dữ liệu ổn định để duy trì trạng thái trung gian cho quá trình chạy trong thời gian dài.
- Lưu các địa chỉ cuối cùng vào bộ nhớ đệm trong kho dữ liệu BigQuery.
- Thiết lập Cloud Scheduler để chạy tập lệnh theo định kỳ.
Cấu trúc này có các ưu điểm sau:
- Bằng cách sử dụng Cloud Scheduler, việc xác thực địa chỉ có thể được thực hiện định kỳ. Bạn nên xác thực lại các địa chỉ hằng tháng hoặc xác thực mọi địa chỉ mới hằng tháng/quý. Kiến trúc này giúp giải quyết trường hợp sử dụng đó.
Nếu dữ liệu khách hàng nằm trong BigQuery, thì bạn có thể lưu trực tiếp địa chỉ đã xác thực hoặc Cờ xác thực vào bộ nhớ đệm tại đó. Lưu ý: Những nội dung có thể được lưu vào bộ nhớ đệm và cách thức được mô tả chi tiết trong bài viết Xác thực địa chỉ với số lượng lớn
Việc sử dụng Memorystore giúp tăng khả năng phục hồi và khả năng xử lý nhiều địa chỉ hơn. Bước này thêm trạng thái vào toàn bộ quy trình xử lý cần thiết để xử lý các tập dữ liệu địa chỉ rất lớn. Bạn cũng có thể sử dụng các công nghệ cơ sở dữ liệu khác như cloud SQL[https://cloud.google.com/sql] hoặc bất kỳ loại cơ sở dữ liệu nào khác mà Google Cloud Platform cung cấp tại đây. Tuy nhiên, chúng tôi tin rằng bộ nhớ lưu trữ hoàn hảo sẽ cân bằng giữa nhu cầu mở rộng và tính đơn giản, do đó, đây nên là lựa chọn hàng đầu.
Kết luận
Bằng cách áp dụng các mẫu được mô tả ở đây, bạn có thể sử dụng API Xác thực địa chỉ cho nhiều trường hợp sử dụng trên Google Cloud Platform.
Chúng tôi đã viết một thư viện Python nguồn mở để giúp bạn bắt đầu với các trường hợp sử dụng được mô tả ở trên. Bạn có thể gọi API này từ dòng lệnh trên máy tính hoặc từ Google Cloud Platform hoặc các nhà cung cấp dịch vụ đám mây khác.
Tìm hiểu thêm về cách sử dụng thư viện trong bài viết này.
Các bước tiếp theo
Tải sách trắng Cải thiện quy trình thanh toán, giao hàng và hoạt động bằng địa chỉ đáng tin cậy xuống và xem hội thảo trên web Cải thiện quy trình thanh toán, giao hàng và hoạt động bằng tính năng Xác thực địa chỉ .
Tài liệu đọc thêm được đề xuất:
- Tài liệu về API xác thực địa chỉ
- Xác minh địa chỉ và mã địa lý
- Khám phá Bản minh hoạ về việc xác thực địa chỉ
Người đóng góp
Google duy trì bài viết này. Những cộng tác viên sau đây là người viết bài đầu tiên.
Tác giả chính:
Henrik Valve | Kỹ sư giải pháp
Thomas Anglaret | Kỹ sư giải pháp
Sarthak Ganguly | Kỹ sư giải pháp