ตรวจหาการเปลี่ยนแปลง (ทดลอง)

ใช้เครื่องมือตรวจจับการเปลี่ยนแปลง track_changes เพื่อระบุและแสดงภาพการเปลี่ยนแปลงบนพื้นผิวโลกเมื่อเวลาผ่านไปได้อย่างรวดเร็ว

เครื่องมือนี้ใช้โมเดล AI เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลเชิงพื้นที่ระหว่าง 2 ปีที่แตกต่างกัน แทนที่จะค้นหาความแตกต่างด้วยตนเอง โดยจะสร้างแผนที่ความหนาแน่นที่ไฮไลต์พื้นที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติ เช่น การพัฒนาเมืองหรือการเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อมและการเกษตร

จากนั้นคุณสามารถใช้แผนที่ความหนาแน่นนี้เพื่อระบุพื้นที่ที่น่าสนใจในการสำรวจและทำความเข้าใจประเภทการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น โดยใช้ภาพในอดีตหรือ Street View ในอดีต

วิธีการทำงาน

เครื่องมือตรวจจับการเปลี่ยนแปลงใช้ชุดข้อมูลการฝังดาวเทียม AlphaEarth Foundations ซึ่งเป็นโมเดล AI ทั่วโลกที่เชี่ยวชาญในการทำความเข้าใจรูปแบบที่ไม่ซ้ำกันในข้อมูลเชิงพื้นที่ เครื่องมือใหม่นี้จะช่วยคุณทำงานหนักๆ แทน ซึ่งต่างจากภาพในอดีตแบบมาตรฐานที่คุณต้องสลับระหว่างวันที่ต่างๆ ด้วยตนเองเพื่อดูความแตกต่าง โดยใช้ AI เพื่อผสมผสานสตรีมข้อมูลดาวเทียมและข้อมูลเชิงพื้นที่หลายรายการเข้าด้วยกันเพื่อวัดปริมาณการเปลี่ยนแปลงระหว่าง 2 ปี

เครื่องมือนี้จะคำนวณการเปลี่ยนแปลงในระดับพิกเซล และเลเยอร์ที่ได้จะแสดงภาพว่ามีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นที่ใดในช่วง 2 ปีดังกล่าวที่ความละเอียด 10 เมตร

ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในภาพในอดีต

ตรวจหาการเปลี่ยนแปลงเทียบกับภาพในอดีต

การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างเครื่องมือตรวจจับการเปลี่ยนแปลงและภาพในอดีตเป็นกุญแจสำคัญในการวิเคราะห์ที่ประสบความสำเร็จ แม้ว่าการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงแบบปีต่อปีด้วยฟีเจอร์ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงจะให้ความแม่นยำในระดับพิกเซล แต่ภาพในอดีตก็ยังคงเป็นเครื่องมือสำคัญในการระบุลักษณะของการเปลี่ยนแปลงนั้น การใช้ทั้ง 2 อย่างร่วมกันจะช่วยให้คุณเปลี่ยนจากการตรวจจับระดับสูงไปเป็นการตรวจสอบภาพแบบละเอียดได้ในเวิร์กโฟลว์เดียว

ตรวจหาการเปลี่ยนแปลง ภาพในอดีต
ฟังก์ชันการตรวจหาการเปลี่ยนแปลง การตรวจหาการเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติโดยใช้การฝังข้อมูลเชิงพื้นที่ การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงด้วยภาพด้วยตนเอง
ภาพ การฝังหลายโมเดล รวมถึงภาพออปติคัล ภาพหลายสเปกตรัม ภาพความร้อน และภาพเรดาร์ ภาพรวมแบบออปติคัลของภาพที่มองเห็นได้ดีที่สุดที่มีอยู่
ความละเอียดเชิงพื้นที่ การฝังข้อมูลทั่วโลกที่ความละเอียด 10 ม. ที่สอดคล้องกัน มีตั้งแต่ 15 ม. (ดาวเทียม) ไปจนถึง 0.15 ม. (ภาพถ่ายทางอากาศความละเอียดสูง)
ความถี่ตามเวลา ช่วงเวลาแบบรายปีเท่านั้น ช่วงเวลาที่ไม่สม่ำเสมอ (ความละเอียดอาจเป็นรายเดือน)

สร้างเลเยอร์การตรวจหาการเปลี่ยนแปลงที่กำหนดเอง

  1. เปิดโปรเจ็กต์ที่มีอยู่หรือสร้างโปรเจ็กต์ใหม่ใน Google Earth

  2. คลิกลูกโลกที่มีลูกศรวงกลม แสดงภาพในอดีต    track_changes ตรวจจับการเปลี่ยนแปลง หรือเครื่องมือ    track_changes ตรวจจับการเปลี่ยนแปลง ซึ่งจะเปิด กล่องโต้ตอบของเครื่องมือและตัวอย่างแผนที่ความหนาแน่นที่ความละเอียด 40 ม.

    1. หากต้องการดูตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงที่ตรวจพบในพื้นที่ ให้เลื่อนไปรอบๆ แผนที่
    2. เลือก 2 ปีเพื่อเปรียบเทียบ ตัวอย่างจะอัปเดตโดยอัตโนมัติเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงที่ตรวจพบระหว่างปีที่เลือก
    3. เปลี่ยนความทึบแสงเพื่อปรับความโปร่งใสของตัวอย่าง

  3. หากต้องการดูการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่แบบเต็มความละเอียด ให้วาดรูปหลายเหลี่ยมรอบพื้นที่ที่สนใจ หรือเลือกรูปหลายเหลี่ยมที่มีอยู่เพื่อเริ่มต้นใช้งาน

    • เลือกจุดบนแผนที่เพื่อวาดพื้นที่ที่สนใจ
    • หากต้องการนำจุดออก ให้คลิกเลิกทำ Undo ที่ด้านขวาบน
    • หากต้องการวาดพื้นที่ที่สนใจใหม่ ให้คลิกรีเฟรช เริ่มใหม่

  4. เลือกสร้างเลเยอร์เพื่อเริ่มกระบวนการวิเคราะห์

  5. เมื่อการวิเคราะห์เสร็จสมบูรณ์ ระบบจะเพิ่มชั้นข้อมูลลงในแผงเนื้อหาแผนที่ของโปรเจ็กต์ ชั้นข้อมูลนี้เป็นแผนที่ความหนาแน่นที่ความละเอียด 10 เมตร ซึ่งแสดงพื้นที่ที่ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงระหว่าง 2 ปี

ลองใช้เลยใน Google Earth ในเว็บ

ยืนยันผลลัพธ์

เนื่องจากโมเดล AI ที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมือตรวจจับการเปลี่ยนแปลงรวมแหล่งข้อมูลดาวเทียมและข้อมูลเชิงพื้นที่หลายประเภท จึงอาจมีพื้นที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงซึ่งไฮไลต์ไว้ซึ่งอาจไม่เกี่ยวข้องกับเวิร์กโฟลว์ของคุณหรือมองเห็นได้ในภาพ (เช่น การเปลี่ยนแปลงความชื้นในดิน น้ำท่วม การเปลี่ยนแปลงของมวลชีวภาพ และอื่นๆ) เราขอแนะนำให้ใช้เครื่องมือภาพของ Google Earth เพื่อยืนยันสิ่งที่พบ ดังนี้

  • ภาพในอดีต: เปลี่ยนเป็นภาพในอดีตเพื่อดูภาพรวมความละเอียดสูงของ 2 ปีที่เปรียบเทียบกัน และยืนยันว่าประเภทการเปลี่ยนแปลงมีความเกี่ยวข้อง
  • Street View ในอดีต: ข้ามไปยังระดับพื้นดินโดยใช้ Street View เพื่อยืนยันลักษณะของการเปลี่ยนแปลง (เช่น ยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงที่ตรวจพบเป็นคลังสินค้าใหม่หรือป่าที่ถูกตัดโค่น)