Na versão prévia, o Places Insights fornece um conjunto de dados de amostra em uma data clean room do BigQuery que inclui os dados de uma cidade principal para cada um dos países disponíveis: Sydney (AU), São Paulo (BR), Toronto (CA), Zurique (CH), Berlim (DE), Madri (ES), Paris (FR), Londres (UK), Jacarta (ID), Mumbai (IN), Roma (IT), Tóquio (JP), Cidade do México (MX) e Nova York (US).
Cada conjunto de dados de exemplo foi criado para que você possa testar o Places Insights e avaliar a usabilidade e o valor do produto.
Cada conjunto de dados de amostra tem uma data clean room própria a que você precisa se inscrever separadamente. Para mais informações sobre como assinar uma clean room, consulte Configurar o Places Insights.
Os conjuntos de dados são projetados para que você possa extrair insights agregados sobre dados de lugares com base em vários atributos, como tipos de lugares, classificações, horários de funcionamento, acessibilidade para cadeirantes e muito mais.
Local da região do conjunto de dados de amostra
No BigQuery, os conjuntos de dados são armazenados em um local específico, seja regional ou multirregional. Uma região é um conjunto de data centers em uma área geográfica, e uma multirregião é uma área geográfica grande que contém duas ou mais regiões geográficas.
Na versão prévia do Places Insights, os conjuntos de dados de amostra são armazenados na US multirregião.
Para fazer uma junção, crie uma réplica dos seus dados na multirregião US. Para mais informações sobre a replicação de conjuntos de dados, consulte Replicação de conjuntos de dados entre regiões.
Esquemas de conjuntos de dados
O esquema do conjunto de dados de lugares para cada país é composto de duas partes:
- O esquema principal que é comum aos conjuntos de dados de todos os países.
- Um esquema específico de um país que define componentes específicos desse país.
Por exemplo, se você estiver trabalhando com o conjunto de dados da Espanha (ES), faça referência ao esquema principal e ao esquema específico do país.
O esquema do conjunto de dados de marcas define três campos:
id: o ID da marca.name: o nome da marca, como "Hertz" ou "Chase".category: a categoria de alto nível da marca, como "Posto de gasolina", "Alimentos e bebidas" ou "Hospedagem".
Dados de amostra para visualização
Na versão de prévia, o conjunto de dados de cada país contém informações de uma cidade principal. Embora os dados sejam de uma única cidade, o esquema do conjunto de dados é o mesmo para todo o país.
O conjunto de dados contém apenas dados da cidade. Ele não contém dados da região metropolitana ao redor.
Outras observações
Os dados rating e user_rating_count são estatísticas calculadas usando avaliações de usuários. As avaliações dos usuários não são verificadas pelo Google, mas conferimos e removemos conteúdo falso quando ele é identificado.
O conjunto de dados pode não ser preciso e é atualizado mensalmente.
Requisitos de atribuição
Ao mostrar dados do Places Insights, você precisa exibir as atribuições necessárias. Para requisitos de atribuição, consulte as Políticas do Places Insights.