science このプロダクトまたは機能は、pre-GA（一般提供前）のプレビュー版です。一般提供前のプロダクトと機能では、サポートが制限されることがあります。また、一般提供前のプロダクトや機能の変更は、他の一般提供前のバージョンと互換性がない場合があります。pre-GA のサービスには、
Google Maps Platform サービス固有の規約が適用されます。詳細については、
リリース ステージの説明をご覧ください。
登録してプレイス分析情報をお試しください。
Places Insights を設定する
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
プレビュー版では、Places Insights は対象国の BigQuery データ クリーンルームで都市固有のデータを提供します。データ クリーンルームは、基盤となるデータを移動または公開することなく、複数の関係者がデータアセットを共有、結合、分析できる、セキュリティが強化された環境を提供します。
クリーンルームのデータに対して SQL クエリを作成する前に、まず 登録してプレイス分析情報プロダクトへのアクセス権を取得する必要があります。アカウントのオンボーディングが完了すると、対象国のクリーンルームに登録できるようになります。
前提条件
クリーンルームで Places Insights データにアクセスするには、次の操作を行う必要があります。
プレイス分析情報のテストへの参加を希望される場合は、こちらからご登録ください。
Google Cloud アカウントを持っている。
アカウントをお持ちでない場合は、[使ってみる] ボタンをクリックし、Cloud コンソールの設定方法と運用方法をご確認ください。
使ってみる
BigQuery API を有効にします。BigQuery を有効にする手順と BigQuery の使用に関するチュートリアルについては、Google Cloud コンソールで一般公開データセットのクエリを実行するをご覧ください。
Analytics Hub API を有効にします。
データ クリーンルームでサブスクライバーのタスクを実行するには、アカウントに Analytics Hub サブスクライバー（roles/analyticshub.subscriber）と Analytics Hub サブスクリプション オーナー（roles/analyticshub.subscriptionOwner）のロールがあることを確認します。
データセットを作成するには、アカウントに BigQuery ユーザー（roles/bigquery.user）のロールがあることを確認します。
詳しくは、追加の購読者権限をご覧ください。
データ クリーンルームに登録する
スポット分析のデータは、以下の表に記載されている都市と国でご利用いただけます。各都市と国にはそれぞれ独自のクリーンルームがあり、個別に登録する必要があります。
クリーンルームに登録する手順は次のとおりです。
下の表から、関心のある都市の登録リンクを選択します。
Google Cloud コンソールで、その国のダイアログが開きます。たとえば、米国（US）ニューヨーク市のクリーンルームの場合:
ダイアログで [Subscribe] ボタンを選択します。
完了すると、テーブル サブスクリプションが Google Cloud コンソールの BigQuery の [エクスプローラ] パネルに表示されます。SQL クエリで、次のテーブル名を使用してデータにアクセスします。
利用可能なクリーンルーム
次の表に、サポートされている都市と国を示します。
| 国、市区町村 |
購読リンク |
テーブル名 |
|---|
| シドニー（オーストラリア） | AU |
places_insights___au___sample.places_sample
|
| サンパウロ（ブラジル） | ブラジルレアル |
places_insights___br___sample.places_sample
|
| トロント（カナダ） | カナダ |
places_insights___ca___sample.places_sample
|
| パリ（フランス） | FR |
places_insights___fr___sample.places_sample
|
| ベルリン（ドイツ） | ドイツ |
places_insights___de___sample.places_sample
|
| ロンドン（英国） | GB |
places_insights___gb___sample.places_sample
|
| ムンバイ（インド） | IN |
places_insights___in___sample.places_sample
|
| ジャカルタ（インドネシア） | ID |
places_insights___id___sample.places_sample
|
| ローマ（イタリア） | IT |
places_insights___it___sample.places_sample
|
| 東京（日本） | JP |
places_insights___jp___sample.places_sample
|
| メキシコシティ（メキシコ） | MX |
places_insights___mx___sample.places_sample
|
| マドリード（スペイン） | ES |
places_insights___es___sample.places_sample
|
| チューリッヒ（スイス） | CH |
places_insights___ch___sample.places_sample
|
| ニューヨーク市（アメリカ合衆国） | 米国 |
places_insights___us___sample.places_sample
places_insights___us___sample.brands
|
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-07-22 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-22 UTC。"],[],[],null,["In the Preview release, Places Insights provides city-specific data in BigQuery\n[data clean rooms](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms) for\nthe target countries. Data clean rooms provide a security-enhanced environment\nin which multiple parties can share, join, and analyze their data assets without\nmoving or revealing the underlying data.\n\nBefore you can write SQL queries against the data in a clean room, you must\nfirst [sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\nto get access to the Places Insights product. Once your account\nhas been onboarded, you will be able to **subscribe** to the clean room for your\ntarget country.\n\nPrerequisites\n\nTo access the Places Insights data in a clean room, you must:\n\n1. [Sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\n to test Places Insights.\n\n2. Have a [Google Cloud](https://cloud.google.com/) account.\n\n If you don't have an account, click the **Get Started** button that links to\n an interactive setup experience in the Cloud console for new\n users:\n\n [Get Started](https://console.cloud.google.com/google/maps-apis/start?utm_source=Docs_GS_Button&ref=https://developers.google.com/maps/&utm_content=Docs_Central)\n3. Enable the BigQuery API. For instructions on enabling BigQuery and for a\n tutorial on using BigQuery, see [Query a public dataset with the Google Cloud console](https://cloud.google.com/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-console).\n\n4. Enable the [Analytics Hub API](https://console.cloud.google.com/apis/api/analyticshub.googleapis.com/metrics).\n\n5. Ensure that your account has the [Analytics Hub Subscriber](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscriber-role)\n (`roles/analyticshub.subscriber`) and [Analytics Hub Subscription\n Owner](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscription-owner-role)\n (`roles/analyticshub.subscriptionOwner`) roles to perform subscriber tasks\n on the data clean rooms.\n\n6. Ensure that your account has the [BigQuery User](https://cloud.google.com/bigquery/docs/access-control#bigquery.user)\n (`roles/bigquery.user`) role to create datasets.\n\n For more information, see [Additional subscriber\n permissions](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms#additional_subscriber_permissions).\n\nSubscribe to a data clean room\n\nPlaces Insights data is available for the cities and countries listed in the\n[table below](#available-clean-rooms). Each city and country has its own data\nclean room that you must subscribe to individually.\n\nTo subscribe to a clean room:\n\n1. Select the subscribe link for the city of interest from the [table\n below](#available-clean-rooms).\n\n2. A dialog opens for that country in the Google Cloud console. For example\n for the New York City, United States (US) clean room:\n\n3. Select the **Subscribe** button in the dialog.\n\n4. When complete, the table subscription appears in the BigQuery **Explorer**\n panel in the Google Cloud console. In your SQL queries, use the table name\n shown below to access the data.\n\nAvailable clean rooms\n\nThe following table lists the supported cities and countries:\n\n| City, Country | Subscribe link | Table names |\n|------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------|\n| Sydney, Australia | [AU](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_AU_sample) | `places_insights___au___sample.places_sample` |\n| Sao Paulo, Brazil | [BR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_BR_sample) | `places_insights___br___sample.places_sample` |\n| Toronto, Canada | [CA](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CA_sample) | `places_insights___ca___sample.places_sample` |\n| Paris, France | [FR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_FR_sample) | `places_insights___fr___sample.places_sample` |\n| Berlin, Germany | [DE](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_DE_sample) | `places_insights___de___sample.places_sample` |\n| London, Great Britian | [GB](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_GB_sample) | `places_insights___gb___sample.places_sample` |\n| Mumbai, India | [IN](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IN_sample) | `places_insights___in___sample.places_sample` |\n| Jakarta, Indonesia | [ID](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ID_sample) | `places_insights___id___sample.places_sample` |\n| Rome, Italy | [IT](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IT_sample) | `places_insights___it___sample.places_sample` |\n| Tokyo, Japan | [JP](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_JP_sample) | `places_insights___jp___sample.places_sample` |\n| Mexico City, Mexico | [MX](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_MX_sample) | `places_insights___mx___sample.places_sample` |\n| Madrid, Spain | [ES](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ES_sample) | `places_insights___es___sample.places_sample` |\n| Zurich, Switzerland | [CH](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CH_sample) | `places_insights___ch___sample.places_sample` |\n| New York City, United States | [US](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_US_sample) | `places_insights___us___sample.places_sample` `places_insights___us___sample.brands` |"]]
