Monatliche Verlaufsdaten für Places Insights sind ab Januar 2024 verfügbar. Diese Daten sind nützlich für die Trendanalyse, um zu verstehen, wie sich die Orte in einem Gebiet von Monat zu Monat verändert haben.
Einrichtung
Historische Daten zu Ortsinformationen sind für die in der Tabelle unten aufgeführten Städte verfügbar. Weitere Informationen zum Abonnieren dieser Datenaustausche finden Sie unter Places Insights einrichten.
Schema
Das Schema für historische Places Insights-Daten ist dasselbe wie für die neuesten Daten (siehe Places Insights-Referenz), mit den folgenden Ausnahmen.
Ausgeschlossene Felder
Das Schema für bisherige Places-Statistikdaten enthält nicht rating
oder user_rating_count
.
Zusätzliche Felder
Das Schema für historische Places Insights-Daten enthält zusätzlich zum Kernschema das folgende Feld.
Feldname | Typ | Mode | Beschreibung | Beispiel |
---|---|---|---|---|
snapshot_date |
DATE |
NULLABLE |
Das Snapshot-Datum für den Ort. | 2024-01-01 |
Beispielabfragen
Wie bei den neuesten Daten muss die SELECT
-Anweisung beim Abfragen von Verlaufsdaten WITH AGGREGATION_THRESHOLD
enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter Places Insights-Abfrage schreiben. Außerdem möchten Sie wahrscheinlich GROUP BY
snapshot_date
. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie die Anzahl der betriebsbereiten Restaurants nach Monat abfragen.
SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD snapshot_date, COUNT(*) AS count FROM `PROJECT_NAME.places_insights_historical___us.places_historical` WHERE 'restaurant' IN UNNEST(types) AND business_status = "OPERATIONAL" GROUP BY snapshot_date ORDER BY snapshot_date ASC;
Verfügbare Einträge
In den folgenden Tabellen sind die unterstützten Städte und Länder aufgeführt. Außerdem finden Sie dort Links zum Abonnieren. Sie können für jede Stadt und jedes Land Beispieldaten und vollständige Daten abonnieren.
Beispieldaten
Stadt, Land | Link zum Abonnieren | Tabellennamen |
---|---|---|
Sydney, Australien | AU |
|
São Paulo, Brasilien | BR |
|
Toronto, Kanada | CA |
|
Paris, Frankreich | FR |
|
Berlin, Deutschland | DE |
|
London, Vereinigtes Königreich | GB |
|
Mumbai, Indien | IN |
|
Jakarta, Indonesien | ID |
|
Rom, Italien | IT |
|
Tokio, Japan | JP |
|
Mexiko-Stadt, Mexiko | MX |
|
Madrid, Spanien | ES |
|
Zürich, Schweiz | CH |
|
New York City, USA | US |
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