指定要使用的流量模型類型

交通模型會使用特定演算法和因素，預測交通狀況對特定路線總行車時間的影響。Routes API 提供不同的流量模型類型，以便在計算流量持續時間時，將不同因素排出優先順序。您可以指定路線或路線矩陣計算時間時，要使用的交通模型類型。設定流量模型類型時，duration 欄位中傳回的值會因所選流量模型而異。

Routes API 的 Compute Routes 和 Compute Route Matrix 方法都支援交通模式類型。

根據預設，這兩種方法都會使用 BEST_GUESS 流量模型類型。

如何指定流量類型

  1. 設定起點和目的地。

  2. 如果出發時間是未來時間，請使用 departure_time 參數加入時間。如果未指定出發時間，系統會預設為現在。

  3. 請選取要搭配 trafficModel 參數使用的流量模型，以及下列任一類型：

    • BEST_GUESS (預設)，要求傳回的 duration_in_traffic 應是最準確的預估交通時間 (根據歷來路況和即時車流量兩者的已知相關資訊計算而得)。departure_time 距離現在的時間越近，即時車流量的影響力就越大。使用 BEST_GUESS 的預設類型，可為大多數用途提供最實用的預測結果。

    • PESSIMISTIC 要求傳回的 duration_in_traffic 模型根據交通不順日子的歷來交通狀況模擬時間。這類預估時間長度通常會比大多數日子的實際交通時間長。但偶爾路況特別差時，實際交通時間可能會超過這個預估值。

    • OPTIMISTIC 要求傳回的 duration_in_traffic 模型根據路況良好日子的歷來資料路況模擬時間。這類預估時間長度通常會比大多數日子的實際交通時間短。但偶爾路況特別好時，實際交通時間可能會短於這個值。

    例如：

    "trafficModel": "OPTIMISTIC"

  4. 在欄位遮罩中指定 routes.duration 欄位。

    REST

    -H X-Goog-FieldMask: routes.duration

    RPC

    const (fieldMask = "routes.duration")

Routes API 在預估交通時間時，會使用您要求的交通模式類型。

範例：流量模型要求

舉例來說，這項要求會指定在特定出發時間使用 OPTIMISTIC 交通模型類型來估算時間長度：

curl -X POST -H 'content-type: application/json' -d ' {
"origin": {
  "address": "Kyoto, Japan"
  },
"destination": {
  "placeId": "ChIJrYtcv-urAWAR3XzWvXv8n_s"
  },
"travelMode": "DRIVE",
"routingPreference": "TRAFFIC_AWARE_OPTIMAL",
"trafficModel": "OPTIMISTIC"
}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'X-Goog-Api-Key: YOUR_API_KEY' \
-H 'X-Goog-FieldMask: routes.duration' \
'https://routes.googleapis.com/directions/v2:computeRoutes'

這項要求會使用行程的 OPTIMISTIC 交通模型類型，傳回預估時間：

"duration": "1238s"

如果將流量模型類型變更為 PESSIMISTIC，傳回的時間長度會更長：

"duration": "2436s"