Allgemeine Informationen
Wie unterscheidet sich die Weather API von Google von spezialisierten Wetterdatenanbietern?
Google integriert Technologie von unserem renommierten Wetterunternehmen mit Fortschritten aus den KI-Modellen MetNet und WeatherNext von Google DeepMind (2025). Dabei wird die bewährte Zuverlässigkeit der Google Maps Platform genutzt.
Was ist der Unterschied zwischen den Wetterdaten in Earth Engine und BigQuery und der Weather API von Google?
Die Wetterprodukt-Suite von Google bietet eine umfassende Palette von Lösungen für unterschiedliche Anforderungen. WeatherNext-Modelle (nämlich GraphCast und GenCast) liefern KI-basierte Rohprognosen, einschließlich Parametern, die sich ideal für Forschung, Modellierung und Analyse eignen. Sie werden mithilfe von Open-Source-Code und historischen oder aktuellen Wetterdatensätzen über Earth Engine- und BigQuery-APIs zur Verfügung gestellt.
Die Weather API der Google Maps Platform liefert dagegen verarbeitete Wetterdaten für aktuelle Bedingungen, stündliche Vorhersagen und Tagesvorhersagen, indem sie KI und traditionelle Vorhersagesysteme in einem entwicklerfreundlichen Format kombiniert, das sich nahtlos in Apps und Webdienste einbinden lässt. Dieser duale Ansatz deckt sowohl spezielle Forschungsanforderungen als auch die breite Zugänglichkeit für Entwickler ab.
Warum verlässt sich Google nicht nur auf die Messungen von Wetterstationen?
Google verwendet für sein Wettermodell eine Vielzahl von Eingabequellen, darunter Beobachtungen von Wetterstationen, numerische Wettervorhersagemodelle und KI-Wettermodelle. Der Grund für die Verwendung dieser verschiedenen Eingabequellen ist, dass Beobachtungen von Wetterstationen nur Informationen über das Wetter am Standort der Station zum Zeitpunkt der Messung liefern. Die Beobachtungen von Wetterstationen können für den jeweiligen Standort sehr genau sein, aber Wetterphänomene wie Niederschlag, insbesondere bei Schauern oder Gewittern, sind oft lokal begrenzt und können sich über kurze Entfernungen erheblich unterscheiden.
Beispielsweise kann es am Standort der Station stark regnen, während es ein paar Kilometer weiter nur leicht nieselt oder gar nicht regnet. Da ein einzelner Messwert einer Station möglicherweise nicht repräsentativ für ein größeres Gebiet ist, sind Modelle erforderlich, um zusätzliche Informationen zwischen den Stationen zu liefern.
Außerdem liefern Wetterstationen in der Regel stündliche oder halbstündliche Messwerte. Auch wenn diese Daten nahezu in Echtzeit bereitgestellt werden, kann es zu einer leichten Verzögerung zwischen den tatsächlichen Niederschlagsereignissen und der Meldung kommen. Modelle helfen auch dabei, die aktuellen Bedingungen so nah wie möglich an die erlebte Realität am abgefragten Ort heranzubringen.
API-Nutzung
Welche Regionen deckt die Weather API ab?
Die Weather API unterstützt alle Länder weltweit, mit Ausnahme von verbotenen Gebieten. Für Japan und Südkorea werden die Wetterdaten von Weathernews Inc. bereitgestellt, einem offiziell lizenzierten meteorologischen Dienstleister.
Wie hoch ist die räumliche Auflösung der Google Weather API?
Die Datenauflösung ist so hoch, dass für jeden Ort weltweit Vorhersagen im Umkreis von wenigen Kilometern erstellt werden können.
Wie oft wird die Weather API aktualisiert?
| Endpunkt | Aktuelle Wetterlage | Stdl. Vorhersage | Vorhersage für heute | Stündlicher Verlauf |
|---|---|---|---|---|
| Aktualisierungsrate | Wird in Echtzeit berechnet. | Stündliche Aktualisierung. | Stündliche Aktualisierung. | Zweimal täglich (7:00 Uhr und 19:00 Uhr Pacific Standard Time). |
- Kurzfristige Niederschlagsvorhersage (erste 12 Stunden der Vorhersage): Wird alle 2 bis 15 Minuten mithilfe von Radar- und hochauflösenden Nowcasting-Modellen aktualisiert.
- Kein Niederschlag und erweiterter Niederschlagshorizont (bis zu 10 Tage): Die Daten werden stündlich aktualisiert, um möglichst aktuelle Prognosen zu liefern.
Bietet die Weather API Nowcasting-Niederschlagsvorhersagen?
Google bietet in der API keine Nowcasting-Prognosen (Minutenvorhersagen) an, aber aktuelle Bedingungen, stündliche Vorhersagen und Tagesvorhersagen.
Liefert die Weather API separate UVA- und UVB-Werte?
Der UV-Index ist ein einzelner Index, der sowohl UVA als auch UVB kombiniert. Wir bieten keine Aufschlüsselung nach Komponenten.
Wie erstellt die Weather API eine Vorhersage?
Wie im Diagramm unten dargestellt, werden die Vorhersagen der Weather API über ein internes Vorhersagesystem erstellt, das auf Wettermodelle und Beobachtungen von globalen Wetteragenturen zurückgreift. Daten von öffentlichen Grundwahrheits-Wettersensoren werden verwendet, um das Vorhersagemodell zu verbessern.
Wie genau ist die Google-Wettervorhersage für verschiedene Regionen und Vorhersagezeiträume im Vergleich zu Vorhersagen führender staatlicher Wetterbehörden?
In den Abbildungen in Tabelle 1 wird die Wurzel der mittleren Fehlerquadratsumme (RMSE) für Temperatur und Windgeschwindigkeit für einen Vorhersagezeitraum von 240 Stunden (10 Tagen) zwischen Google-Wetterdaten und globalen und regionalen Wettermodellen von Behörden über einen Zeitraum von 11 Monaten (15. August 2024 bis 1. Juli 2025) verglichen.
Weltweit übertrifft die Wettervorhersage von Google die Wettervorhersagen führender Behörden. In Europa und Nordamerika weisen die Google-Wetterdaten zumindest für den späteren Teil des Vorhersagezeitraums weniger Fehler auf als die genauesten regionalen Behördenmodelle. Besonders hervorzuheben ist die hervorragende Leistung der Google-Wetterdaten für längere Vorhersagezeiträume, die am schwierigsten genau vorherzusagen sind.
In Tabelle 1 sind die durchschnittlichen RMSE-Werte für die gesamten Prognosezeiträume aufgeführt, die für jede Kombination aus Region und Modell relevant sind. Ein niedrigerer RMSE-Wert weist auf eine bessere Leistung hin. Die Google-Wettervorhersagen haben für fast alle Parameter, Regionen und Vorhersagezeiträume die niedrigsten oder fast die niedrigsten durchschnittlichen RMSE-Werte.
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| Temperatur | Windgeschwindigkeit | |
|---|---|---|
| Global |  |
 |
| Nordamerika |  |
 |
| Europa |  |
 |
Tabelle 1. Durchschnittliche RMSE-Werte für jede regionale Modellkombination
In Tabelle 2 sind die durchschnittlichen RMSE-Werte für relevante Prognosezeiträume für jedes Modell aufgeführt (Google-Werte fett formatiert). Parameter (Temperatur, Wind) und Prognosehorizonte, für die Google den niedrigsten durchschnittlichen RMSE hat, sind dunkelgrün hervorgehoben. Parameter und Prognosezeiträume, für die Google zusammen mit einem oder mehreren anderen Modellen den niedrigsten durchschnittlichen RMSE hat, sind hellgrün hervorgehoben.
Tabelle 2: Durchschnittliche RMSE-Werte für relevante Prognosehorizonte pro Modell
Spiegelt der Endpunkt für Verlaufsdaten die tatsächlichen Wetterdaten wider (d.h. durch lokale Messungen verifiziert)?
Historische Wetterdaten sind hauptsächlich Modellausgaben. Dabei werden Beobachtungen von globalen Wetteragenturen und numerischen Wettervorhersagemodellen (NWP) in das Google Wetter-Modell integriert, um einen vollständigen und konsistenten historischen Datensatz zu erstellen. Tatsächliche Stationsmessungen gelten an ihren spezifischen Standorten als „Grundwahrheit“, aber ihre begrenzte globale Verteilung reicht nicht aus, um ein vollständiges weltweites Bild zu erhalten.
Was bedeuten die Felder weatherCondition, precipitation.probability.percent und precipitation.qpf.quantity und wie hängen sie zusammen?
Diese Felder bieten unterschiedliche, aber zusammenhängende Informationen zu Niederschlag und Wetter insgesamt.
weatherCondition: Dieses Feld enthält eine allgemeine, intuitive Beschreibung der Wetterbedingungen im abgefragten Gebiet. Dabei werden verschiedene Parameter berücksichtigt, um die Informationen leicht verständlich zu machen.precipitation.probability.percent(PoP): Dies ist die Niederschlagswahrscheinlichkeit. Die Wahrscheinlichkeit, dass am Ort der Vorhersage im definierten Zeitraum (normalerweise stündlich) Niederschlag fällt.precipitation.qpf.quantity(QPF): Dies steht für „quantitative precipitation forecast“ (quantitative Niederschlagsvorhersage) und gibt die erwartete Niederschlagsmenge an, gemessen als Tiefe (z. B. Millimeter oder Zoll). Dieser Wert gibt an, wie viel Niederschlag zu erwarten ist, wenn es innerhalb der angegebenen Zeit und am angegebenen Ort zu Niederschlag kommt.
Wie kann ich feststellen, ob es an einem bestimmten Ort regnet?
Wir empfehlen, das Feld weatherCondition zu verwenden, um herauszufinden, ob es an einem bestimmten Ort regnet oder nicht. Es gibt mehrere Bedingungen, die auf Regen hinweisen können (RAIN, LIGHT RAIN, RAIN SHOWERS, HEAVY RAIN, WIND AND RAIN, THUNDERSTORM, HEAVY THUNDERSTORM, THUNDERSHOWER, SCATTERED SHOWERS, LIGHT THUNDERSTORM RAIN, SCATTERED THUNDERSTORMS, RAIN AND SNOW). Diese Bedingungen sind so konzipiert, dass alle Fälle von leichtem, starkem, anhaltendem oder vereinzeltem Regen erfasst und Regen von Schnee unterschieden wird. Je nach Anwendungsfall, z. B. wenn nur starker Regen berücksichtigt werden soll, können Sie auch nur eine relevante Teilmenge dieser Bedingungen verwenden.
Entsprechen die „aktuellen Bedingungen“ den Beobachtungen an den Wetterstationen? Wie werden die „aktuellen Bedingungen“ an Orten ohne Stationen ermittelt?
Unsere „aktuellen Bedingungen“ liefern die aktuellsten Wetterinformationen, indem sie verschiedene Datenquellen kombinieren. Sie entsprechen jedoch nicht in allen Fällen den direkten Beobachtungen der Stationen.
Für precipitation.probability.percent und precipitation.qpf.quantity (kumuliert über die letzte Stunde) wird der Wert in der currentConditions-Antwort immer aus der neuesten Vorhersage abgeleitet. Die Wahrscheinlichkeit selbst ist eine modellierte und keine direkt beobachtete Größe.
So können wir auch für Gebiete ohne direkte Sensorabdeckung umfassende „aktuelle Bedingungen“ bereitstellen und jederzeit die bestmöglichen Informationen liefern.
API-Limits und -Zugriff
Gibt es eine Ratenbegrenzung für die API?
Für die Weather API gilt ein Standardlimit von 6.000 Abfragen pro Minute.
Kann ich auf die Daten im Bulk zugreifen?
Bulk-Daten sind nicht verfügbar. Sie können die Weather API im Rahmen des Kontingents (6.000 Anfragen pro Minute) abfragen und die in den Nutzungsbedingungen beschriebenen Caching-Bedingungen einhalten.
Muss ich die Abrechnung aktivieren?
Für die Verwendung der Weather API ist ein gültiges Rechnungskonto erforderlich. Informationen zum Einrichten eines Rechnungskontos für Ihr Projekt finden Sie unter Abrechnung aktivieren.
Was passiert, wenn ich einen nicht unterstützten Standort abfrage?
Wenn der Längen- und Breitengrad nicht in der Liste der unterstützten Länder enthalten ist, wird in der Antwort der Fehlercode 404 mit der Meldung „Information is unavailable for this location“ (Für diesen Standort sind keine Informationen verfügbar) zurückgegeben. Bitte versuche es mit einem anderen Ort.“