Données structurées des ensembles de données (Dataset, DataCatalog, DataDownload)
Les ensembles de données sont plus faciles à identifier lorsque vous fournissez des informations complémentaires telles que leur nom, leur description, leur créateur et leurs formats de distribution en tant que données structurées. L'approche de Google en matière de découverte des ensembles de données repose sur l'utilisation de schema.org et d'autres normes de métadonnées qui peuvent être ajoutées aux pages décrivant des ensembles de données. Le but de ce balisage est d'améliorer la découverte de ces derniers dans des domaines divers tels que les sciences de la vie, les sciences sociales, le machine learning, les données civiques et gouvernementales, et plus encore. Au besoin, utilisez l'outil de recherche d'ensembles de données.
Voici quelques exemples d'ensembles de données :
- Tableau ou fichier CSV contenant des données
- Collection organisée de tableaux
- Fichier de données dans un format propriétaire
- Collection de fichiers qui constituent un ensemble de données lorsqu'ils sont réunis
- Objet structuré contenant des données dans un autre format que vous souhaitez charger dans un outil de traitement spécial
- Données de capture d'images
- Fichiers relatifs au machine learning, tels que des paramètres d'entraînement ou des définitions de la structure du réseau de neurones
Comment ajouter des données structurées
Ces données structurées représentent un format normalisé permettant de fournir des informations sur une page et de classer son contenu. En savoir plus sur le fonctionnement des données structurées
Voici, dans les grandes lignes, comment créer, tester et publier des données structurées.
- Ajoutez les propriétés obligatoires. En fonction du format que vous utilisez, découvrez où insérer des données structurées sur la page.
- Suivez les consignes.
- Validez votre code à l'aide de l'outil de test des résultats enrichis et corrigez les erreurs critiques, le cas échéant. Envisagez également de résoudre les problèmes non critiques que l'outil a pu signaler, car cela peut contribuer à améliorer la qualité de vos données structurées. Toutefois, ce n'est pas nécessaire pour pouvoir bénéficier des résultats enrichis.
- Déployez quelques pages où figurent vos données structurées et utilisez l'outil d'inspection d'URL pour découvrir comment Google voit la page. Assurez-vous que Google peut accéder à votre page et qu'elle n'est pas bloquée par un fichier robots.txt, la balise
noindexni par des identifiants de connexion. Si tout semble être en ordre, vous pouvez demander à Google d'explorer de nouveau vos URL. - Pour informer Google des modifications futures de vos pages, nous vous recommandons de nous envoyer un sitemap. Vous pouvez automatiser cette opération à l'aide de l'API Sitemap de la Search Console.
Supprimer un ensemble de données des résultats de recherche d'ensembles de données
Si vous ne souhaitez pas qu'un ensemble de données s'affiche dans les résultats de recherche d'ensembles de données, utilisez la balise meta robots afin de contrôler le mode d'indexation de votre ensemble de données. Notez qu'il peut s'écouler un certain temps (plusieurs jours ou semaines, selon la planification de l'exploration) avant que les modifications soient prises en compte dans la recherche d'ensembles de données.
Notre approche en matière de découverte des ensembles de données
Pour interpréter les données structurées liées aux ensembles de données dans les pages Web, nous utilisons soit le balisage Dataset de schema.org, soit des structures équivalentes représentées au format DCAT (Data Catalog Vocabulary) du W3C. Nous envisageons également de proposer un programme expérimental pour les données structurées basées sur le format CSVW du W3C, et nous prévoyons d'évoluer et d'adapter notre approche à mesure que des bonnes pratiques émergent en matière de description des ensembles de données. Pour plus d'informations sur notre approche en matière de découverte des ensembles de données, consultez la section Faciliter la découverte des ensembles de données.
Exemples
Voici un exemple d'ensembles de données utilisant le format JSON-LD et la syntaxe schema.org (recommandée) dans l'outil de test des résultats enrichis. Le même vocabulaire schema.org peut également être utilisé dans les syntaxes RDFa 1.1 ou de microdonnées. Vous pouvez également utiliser le vocabulaire DCAT du W3C pour décrire les métadonnées. L'exemple suivant repose sur la description d'un ensemble de données réel.
Voici un exemple d'ensemble de données au format JSON-LD :
<html>
<head>
<title>NCDC Storm Events Database</title>
<script type="application/ld+json">
{
"@context":"https://schema.org/",
"@type":"Dataset",
"name":"NCDC Storm Events Database",
"description":"Storm Data is provided by the National Weather Service (NWS) and contain statistics on...",
"url":"https://catalog.data.gov/dataset/ncdc-storm-events-database",
"sameAs":"https://gis.ncdc.noaa.gov/geoportal/catalog/search/resource/details.page?id=gov.noaa.ncdc:C00510",
"identifier": ["https://doi.org/10.1000/182",
"https://identifiers.org/ark:/12345/fk1234"],
"keywords":[
"ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > CYCLONES",
"ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > DROUGHT",
"ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > FOG",
"ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > FREEZE"
],
"license" : "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/",
"isAccessibleForFree" : true,
"hasPart" : [
{
"@type": "Dataset",
"name": "Sub dataset 01",
"description": "Informative description of the first subdataset...",
"license" : "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/",
"creator":{
"@type":"Organization",
"name": "Sub dataset 01 creator"
}
},
{
"@type": "Dataset",
"name": "Sub dataset 02",
"description": "Informative description of the second subdataset...",
"license" : "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/",
"creator":{
"@type":"Organization",
"name": "Sub dataset 02 creator"
}
}
],
"creator":{
"@type":"Organization",
"url": "https://www.ncei.noaa.gov/",
"name":"OC/NOAA/NESDIS/NCEI > National Centers for Environmental Information, NESDIS, NOAA, U.S. Department of Commerce",
"contactPoint":{
"@type":"ContactPoint",
"contactType": "customer service",
"telephone":"+1-828-271-4800",
"email":"ncei.orders@noaa.gov"
}
},
"funder":{
"@type": "Organization",
"sameAs": "https://ror.org/00tgqzw13",
"name": "National Weather Service"
},
"includedInDataCatalog":{
"@type":"DataCatalog",
"name":"data.gov"
},
"distribution":[
{
"@type":"DataDownload",
"encodingFormat":"CSV",
"contentUrl":"https://www.ncdc.noaa.gov/stormevents/ftp.jsp"
},
{
"@type":"DataDownload",
"encodingFormat":"XML",
"contentUrl":"https://gis.ncdc.noaa.gov/all-records/catalog/search/resource/details.page?id=gov.noaa.ncdc:C00510"
}
],
"temporalCoverage":"1950-01-01/2013-12-18",
"spatialCoverage":{
"@type":"Place",
"geo":{
"@type":"GeoShape",
"box":"18.0 -65.0 72.0 172.0"
}
}
}
</script>
</head>
<body>
</body>
</html>Voici un exemple d'ensemble de données au format RDFa utilisant le vocabulaire DCAT (non compatible avec l'outil de test des résultats enrichis):
<article about="/node/1234" typeof="dcat:Dataset">
<dl>
<dt>Name:</dt>
<dd property="dc:title">ACME Inc Cash flow data</dd>
<dt>Identifiers:</dt>
<dd property="dc:identifier">https://doi.org/10.1000/182</dd>
<dd property="dc:identifier">https://identifiers.org/ark:/12345/fk1234</dd>
<dt>Description:</dt>
<dd property="dc:description">Financial Statements - Consolidated Statement of Cash Flows</dd>
<dt>Category:</dt>
<dd rel="dc:subject">Financial</dd>
<dt class="field-label">Downloads:</dt>
<dd>
<ul>
<li>
<a rel="dcat:distribution" href="Consolidated_Statement_of_Cash_Flows_en.csv"><span property="dcat:mediaType" content="text/csv" >Consolidated_Statement_of_Cash_Flows_en.csv</span></a>
</li>
<li>
<a rel="dcat:distribution" href="files/Consolidated_Statement_of_Cash_Flows_en.xls"><span property="dcat:mediaType" content="application/vnd.ms-excel">Consolidated_Statement_of_Cash_Flows_en.xls</span></a>
</li>
<li>
<a rel="dcat:distribution" href="files/consolidated_statement_of_cash_flows_en.xml"><span property="dcat:mediaType" content="application/xml">consolidated_statement_of_cash_flows_en.xml</span></a>
</li>
</ul>
</dd>
</dl>
</article>Consignes
Les sites doivent respecter les consignes relatives aux données structurées. Nous vous recommandons également de vous reporter aux bonnes pratiques ci-dessous en matière de sitemaps et de source et provenance.
Bonnes pratiques en matière de sitemaps
Créez un fichier sitemap pour aider Google à identifier vos URL. L'utilisation de ce fichier et du balisage sameAs permet de documenter la manière dont les descriptions des ensembles de données sont publiées sur votre site.
Si vous disposez d'un dépôt d'ensembles de données, vous utilisez probablement au moins deux types de pages : des pages canoniques ("pages de destination") pour chaque ensemble de données et des pages répertoriant plusieurs ensembles de données (résultats de recherche ou sous-groupe d'ensembles de données, par exemple). Nous vous conseillons d'ajouter les données structurées liées aux ensembles de données aux pages canoniques. Utilisez la propriété sameAs pour renvoyer vers la page canonique si vous ajoutez des données structurées à plusieurs copies d'un ensemble de données, telles que des fiches dans les pages de résultats de recherche.
Bonnes pratiques en matière de source et de provenance
Il est courant que les ensembles de données ouverts soient republiés, agrégés et basés sur d'autres ensembles de données. Vous trouverez ici une première ébauche de l'approche que nous adoptons pour représenter les cas dans lesquels un ensemble de données est une copie d'un autre, ou une reprise modifiée.
- Utilisez la propriété
sameAspour indiquer les URL les plus canoniques par rapport à l'original lorsque l'ensemble de données ou la description est une simple republication de documents publiés ailleurs. La valeursameAsdoit indiquer sans ambiguïté l'identité de l'ensemble de données. Autrement dit, n'utilisez pas la même valeursameAspour deux ensembles de données différents. - Utilisez la propriété
isBasedOnlorsque l'ensemble de données republié (y compris ses métadonnées) a été modifié de manière significative. - Lorsqu'un ensemble de données repose sur plusieurs originaux ou regroupe plusieurs originaux, utilisez la propriété
isBasedOn. - Optez pour la propriété
identifierafin d'associer tout identifiant d'objet numérique (DOI) ou identifiant compact pertinent. Si l'ensemble de données comporte plusieurs identifiants, utilisez plusieurs fois la propriétéidentifier. Si vous employez le format JSON-LD, ceci est représenté par la syntaxe de liste JSON.
Nous espérons peaufiner nos recommandations en fonction des commentaires que vous nous ferez parvenir, en particulier en ce qui concerne la description de la provenance, la gestion des versions et les dates associées à la publication des séries temporelles. Rejoignez les groupes de discussion de la communauté.
Recommandations en matière de propriétés textuelles
Nous vous recommandons de limiter toutes les propriétés textuelles à 5 000 caractères maximum. Google Recherche d'ensembles de données tient uniquement compte des 5 000 premiers caractères d'une propriété textuelle. Les noms et les titres ne comportent généralement que quelques mots ou une courte phrase.
Erreurs et avertissements connus
Vous pouvez rencontrer des erreurs ou des avertissements dans le cadre du test des résultats enrichis de Google, ainsi que dans d'autres systèmes de validation. Les systèmes de validation peuvent suggérer que les entreprises incluent des coordonnées, y compris une valeur contactType. Parmi les valeurs utiles figurent customer service, emergency, journalist, newsroom et public engagement.
Vous pouvez également ignorer les erreurs indiquant que csvw:Table est une valeur inattendue pour la propriété mainEntity.
Définitions des types de données structurées
Vous devez inclure les propriétés obligatoires pour que votre contenu puisse être affiché sous forme de résultat enrichi. Vous pouvez également inclure les propriétés recommandées pour ajouter d'autres informations à votre contenu et ainsi offrir une meilleure expérience utilisateur.
Vous pouvez utiliser l'outil de test des résultats enrichis pour valider le balisage.
L'accent est mis sur la description des informations relatives à un ensemble de données (ses métadonnées) et sur la représentation de son contenu. Par exemple, les métadonnées de l'ensemble de données indiquent en quoi consiste ce dernier, les variables qu'il mesure, mais aussi son auteur, etc. En revanche, elles ne contiennent pas certaines informations, comme les valeurs spécifiques des variables.
Dataset
La définition complète de Dataset est disponible sur schema.org/Dataset.
Vous pouvez décrire des informations supplémentaires sur la publication de l'ensemble de données, telles que la licence, la date de publication, son DOI ou une propriété sameAs renvoyant vers une version canonique de l'ensemble de données dans un autre dépôt. Ajoutez les propriétés identifier, license et sameAs pour les ensembles de données qui fournissent des informations sur la provenance et la licence.
Les propriétés prises en charge par Google sont les suivantes :
| Propriétés obligatoires | |
|---|---|
description
|
Text
Court résumé décrivant un ensemble de données. Consignes
|
name
|
Text
Nom descriptif d'un ensemble de données. Par exemple, "Épaisseur de neige dans l'hémisphère nord". Consignes
Approche conseillée : Approche déconseillée : |
| Propriétés recommandées | |
|---|---|
alternateName
|
Text
Autres noms utilisés pour faire référence à cet ensemble de données, tels que des alias ou des abréviations. Exemple (au format JSON-LD) : "name": "The Quick, Draw! Dataset" "alternateName": ["Quick Draw Dataset", "quickdraw-dataset"] |
creator
|
Person ou
Organization
Créateur ou auteur de cet ensemble de données. Pour identifier des personnes de manière unique, utilisez l'ID ORCID comme valeur de la propriété "creator": [ { "@type": "Person", "sameAs": "https://orcid.org/0000-0000-0000-0000", "givenName": "Jane", "familyName": "Foo", "name": "Jane Foo" }, { "@type": "Person", "sameAs": "https://orcid.org/0000-0000-0000-0001", "givenName": "Jo", "familyName": "Bar", "name": "Jo Bar" }, { "@type": "Organization", "sameAs": "https://ror.org/xxxxxxxxx", "name": "Fictitious Research Consortium" } ] |
citation
|
Text ou CreativeWork
Identifie les articles universitaires recommandés par le fournisseur de données en plus de l'ensemble de données lui-même. Fournissez la citation pour l'ensemble de données lui-même avec d'autres propriétés, comme "citation": "https://doi.org/10.1111/111" "citation": "https://identifiers.org/pubmed:11111111" "citation": "https://identifiers.org/arxiv:0111.1111v1" "citation": "Doe J (2014) Influence of X ... https://doi.org/10.1111/111" Consignes supplémentaires
|
funder
|
Person ou
Organization
Personne ou organisation qui fournit une assistance financière pour cet ensemble de données. Pour identifier des personnes de manière unique, utilisez l'ID ORCID comme valeur de la propriété "funder": [ { "@type": "Person", "sameAs": "https://orcid.org/0000-0000-0000-0002", "givenName": "Jane", "familyName": "Funder", "name": "Jane Funder" }, { "@type": "Organization", "sameAs": "https://ror.org/yyyyyyyyy", "name": "Fictitious Funding Organization" } ] |
hasPart ou isPartOf
|
URL ou
Dataset
Si l'ensemble de données est une collection d'ensembles de données plus petits, utilisez la propriété "hasPart" : [ { "@type": "Dataset", "name": "Sub dataset 01", "description": "Informative description of the first subdataset...", "license": "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/", "creator": { "@type":"Organization", "name": "Sub dataset 01 creator" } }, { "@type": "Dataset", "name": "Sub dataset 02", "description": "Informative description of the second subdataset...", "license": "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/", "creator": { "@type":"Organization", "name": "Sub dataset 02 creator" } } ] "isPartOf" : "https://example.com/aggregate_dataset" |
identifier
|
URL, Text ou PropertyValue
Identifiant, tel qu'un DOI ou un identifiant compact. Si l'ensemble de données comporte plusieurs identifiants, utilisez plusieurs fois la propriété |
isAccessibleForFree
|
Boolean
Indique si l'ensemble de données est accessible sans payer. |
keywords
|
Text
Mots clés résumant l'ensemble de données. |
license
|
URL ou CreativeWorkLicence sous laquelle l'ensemble de données est distribué. Exemple : "license" : "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" "license" : { "@type": "CreativeWork", "name": "Custom license", "url": "https://example.com/custom_license" } Consignes supplémentaires
|
measurementTechnique
|
Text ou URL
Technique, technologie ou méthodologie utilisée dans un ensemble de données, qui peut correspondre aux variables décrites dans |
sameAs
|
URL
URL d'une page Web de référence qui indique clairement l'identité de l'ensemble de données. |
spatialCoverage |
Text ou Place
Vous pouvez fournir un seul point décrivant l'aspect spatial de l'ensemble de données. Incluez cette propriété uniquement si l'ensemble de données présente une dimension spatiale (par exemple, un seul point où toutes les mesures ont été collectées ou les coordonnées du cadre de délimitation d'une zone). Points "spatialCoverage:" { "@type": "Place", "geo": { "@type": "GeoCoordinates", "latitude": 39.3280, "longitude": 120.1633 } } Formes Utilisez "spatialCoverage:" { "@type": "Place", "geo": { "@type": "GeoShape", "box": "39.3280 120.1633 40.445 123.7878" } } Les points dans les propriétés Lieux désignés "spatialCoverage:" "Tahoe City, CA" |
temporalCoverage |
Text
Les données de l'ensemble de données couvrent un intervalle de temps spécifique. Incluez cette propriété uniquement si l'ensemble de données présente une dimension temporelle. Schema.org utilise la norme ISO 8601 pour décrire les intervalles de temps et les points temporels. Vous pouvez décrire les dates différemment en fonction de l'intervalle de l'ensemble de données. Indiquez les intervalles ouverts avec deux décimales ( Date unique "temporalCoverage" : "2008" Période "temporalCoverage" : "1950-01-01/2013-12-18" Période ouverte "temporalCoverage" : "2013-12-19/.." |
variableMeasured
|
Text ou PropertyValue
Variable que cet ensemble de données mesure (par exemple, la température ou la pression). |
version
|
Text ou Number
Numéro de version de l'ensemble de données. |
url
|
URL
Emplacement d'une page décrivant l'ensemble de données. |
DataCatalog
La définition complète de DataCatalog est disponible sur schema.org/DataCatalog.
Les ensembles de données sont souvent publiés dans des référentiels contenant de nombreux autres ensembles de données. Le même ensemble de données peut être inclus dans plusieurs référentiels. Vous pouvez faire référence à un catalogue de données auquel cet ensemble de données appartient en le référençant directement à l'aide des propriétés suivantes :
| Propriétés recommandées | |
|---|---|
includedInDataCatalog
|
DataCatalog
Catalogue auquel appartient l'ensemble de données.
|
DataDownload
La définition complète de DataDownload est disponible sur schema.org/DataDownload. Outre les propriétés de l'ensemble de données, ajoutez les propriétés suivantes pour les ensembles de données offrant des options de téléchargement.
La propriété distribution décrit comment récupérer l'ensemble de données proprement dit, car l'URL renvoie souvent vers la page de destination qui le décrit. La propriété distribution précise où obtenir les données et dans quel format. Cette propriété peut contenir plusieurs valeurs (par exemple, une version CSV peut être disponible sous une URL, et une version Excel sous une autre).
| Propriétés obligatoires | |
|---|---|
distribution.contentUrl
|
URL
Lien de téléchargement. |
| Propriétés recommandées | |
|---|---|
distribution
|
DataDownload
Description de l'emplacement de téléchargement de l'ensemble de données et du format de fichier à télécharger.
|
distribution.encodingFormat
|
Text ou URL
Format de fichier de la distribution.
|
Ensembles de données tabulaires
Un ensemble de données tabulaire se caractérise par une grille de lignes et de colonnes. Avec les pages incorporant des ensembles de données tabulaires, vous pouvez également créer un balisage plus explicite, en vous appuyant sur l'approche de base. À ce stade, nous interprétons une variante de CSVW ("CSV on the Web", voir W3C), fournie parallèlement au contenu tabulaire destiné à l'utilisateur sur la page HTML.
Voici un exemple présentant un petit tableau codé au format CSVW JSON-LD. Le test des résultats enrichis comporte des erreurs connues.
<html>
<head>
<title>American Humane Association</title>
<script type="application/ld+json">
{
"@context": ["https://schema.org", {"csvw": "https://www.w3.org/ns/csvw#"}],
"@type": "Dataset",
"name":"AMERICAN HUMANE ASSOCIATION",
"description": "ProPublica's Nonprofit Explorer lets you view summaries of 2.2 million tax returns from tax-exempt organizations and see financial details such as their executive compensation and revenue and expenses. You can browse raw IRS data released since 2013 and access over 9.4 million tax filing documents going back as far as 2001.",
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "ProPublica"
},
"mainEntity" : {
"@type" : "csvw:Table",
"csvw:tableSchema": {
"csvw:columns": [
{
"csvw:name": "Year",
"csvw:datatype": "string",
"csvw:cells": [
{
"csvw:value": "2024",
"csvw:primaryKey": "2024"
},
{
"csvw:value": "2024",
"csvw:primaryKey": "2024"
}]
},
{
"csvw:name": "Organization name",
"csvw:datatype": "string",
"csvw:cells": [
{
"csvw:value": "AMERICAN HUMANE ASSOCIATION",
"csvw:primaryKey": "2024"
},
{
"csvw:value": "AMERICAN HUMANE ASSOCIATION",
"csvw:primaryKey": "2024"
}]
},
{
"csvw:name": "Organization address",
"csvw:datatype": "string",
"csvw:cells": [
{
"csvw:value": "1400 16TH STREET NW",
"csvw:primaryKey": "2024"
},
{
"csvw:value": "1400 16TH STREET NW",
"csvw:primaryKey": "2024"
}]
},
{
"csvw:name": "Organization NTEE Code",
"csvw:datatype": "string",
"csvw:cells": [
{
"csvw:value": "D200",
"csvw:notes": "Animal Protection and Welfare",
"csvw:primaryKey": "2024"
},
{
"csvw:value": "D200",
"csvw:notes": "Animal Protection and Welfare",
"csvw:primaryKey": "2024"
}]
},
{
"csvw:name": "Total functional expenses ($)",
"csvw:datatype": "integer",
"csvw:cells": [
{
"csvw:value": "13800212",
"csvw:primaryKey": "2024"
},
{
"csvw:value": "13800212",
"csvw:primaryKey": "2024"
}]
}]
}
}
}
</script>
</head>
<body>
</body>
</html>使用 Search Console 监控富媒体搜索结果
Search Console 是一款工具，可帮助您监控网页在 Google 搜索结果中的显示效果。即使没有注册 Search Console，您的网页也可能会显示在 Google 搜索结果中，但注册 Search Console 能够帮助您了解 Google 如何查看您的网站并做出相应的改进。建议您在以下情况下查看 Search Console：
首次部署结构化数据后
等 Google 将网页编入索引后，请在相关的富媒体搜索结果状态报告中查看是否存在问题。 理想情况下，有效项目数量会增加，而无效项目数量不会增加。如果您发现结构化数据存在问题，请执行以下操作：
发布新模板或更新代码后
如果对网站进行重大更改，请监控结构化数据无效项目的增幅。- 如果您发现无效项目增多了，可能是因为您推出的某个新模板无法正常工作，或者您的网站以一种新的错误方式与现有模板交互。
- 如果您发现有效项目减少了（但无效项目的增加情况并不对应），可能是因为您的网页中未再嵌入结构化数据。请通过网址检查工具了解导致此问题的原因。
定期分析流量时
请使用效果报告分析您的 Google 搜索流量。数据将显示您的网页在 Google 搜索结果中显示为富媒体搜索结果的频率、用户点击该网页的频率以及网页在搜索结果中的平均排名。您还可以使用 Search Console API 自动提取这些结果。问题排查
如果您在实施或调试结构化数据时遇到问题，请查看下面列出的一些实用资源。
- 如果您使用了内容管理系统 (CMS) 或其他人负责管理您的网站，请向其寻求帮助。请务必向其转发列明问题细节的任何 Search Console 消息。
- Google 不能保证使用结构化数据的功能一定会显示在搜索结果中。如需查看导致 Google 无法将您的内容显示为富媒体搜索结果的各种常见原因，请参阅结构化数据常规指南。
- 您的结构化数据可能存在错误。请参阅结构化数据错误列表。
- 如果您的网页受到结构化数据手动操作的影响，其中的结构化数据将会被忽略（但该网页仍可能会出现在 Google 搜索结果中）。如需修正结构化数据问题，请使用“人工处置措施”报告。
- 再次查看相关指南，确认您的内容是否未遵循指南。问题可能是因为出现垃圾内容或使用垃圾标记导致的。不过，问题可能不是语法问题，因此富媒体搜索结果测试无法识别这些问题。
- 针对富媒体搜索结果缺失/富媒体搜索结果总数下降进行问题排查。
- 请等待一段时间，以便 Google 重新抓取您的网页并重新将其编入索引。请注意，网页发布后，Google 可能需要几天时间才会找到和抓取该网页。有关抓取和索引编制的常见问题，请参阅 Google 搜索抓取和索引编制常见问题解答。
- 在 Google 搜索中心论坛中发帖提问。
Un ensemble de données spécifique n'apparaît pas dans les résultats de recherche d'ensembles de données
error Cause du problème : soit votre site n'inclut pas dans la page de données structurées qui décrivent les ensembles de données, soit la page n'a pas encore été explorée.
done Résolution du problème
- Copiez le lien de la page qui devrait s'afficher dans les résultats de recherche d'ensembles de données, puis ajoutez-le dans l'outil de test des résultats enrichis. Si le message "Cette page n'est pas éligible aux résultats enrichis connus par ce test" ou "Tous les balisages ne sont pas éligibles aux résultats enrichis" apparaît, cela signifie qu'aucun balisage d'ensemble de données n'est disponible sur la page ou que le balisage est incorrect. Pour résoudre le problème, consultez la section Comment ajouter des données structurées.
- Si la page est balisée, elle n'a peut-être pas encore été explorée. Vous pouvez vérifier l'état de l'exploration dans la Search Console.
Le logo de l'entreprise est manquant ou ne s'affiche pas correctement dans les résultats
error Cause du problème : soit vous n'avez pas appliqué le balisage schema.org pour les logos d'entreprise, soit vous n'avez pas fourni les informations appropriées sur votre établissement à Google.
done Résolution du problème
- Ajoutez des données structurées à votre page.
- Fournissez des informations sur votre entreprise à Google.