Web sitenizi Google Arama'daki üretken yapay zeka özellikleri için optimize etme
Kullanıcı tercihleri hızla değişiyor ve kullanıcılar bilgiye ulaşmak için giderek daha fazla üretken yapay zeka deneyimlerine yöneliyor. Arama'yı bu değişen beklentileri karşılayacak şekilde geliştirmekteyiz. Bu dönüşüm; sitenizle etkileşim kurmaya, içeriğinize daha fazla vakit ayırmaya, hatta abone olarak veya satın alma işlemi yaparak dönüşüm gerçekleştirmeye daha yatkın kullanıcılara ulaşmak için yeni fırsatlar sunuyor. Bu rehber, Google Arama'daki AI Bakışı ve AI Modu gibi üretken yapay zeka özelliklerinde başarılı olmak için Google Arama'nın resmi en iyi uygulamalarını arayan web sitesi sahipleri içindir.
SEO, üretken yapay zeka aramaları için hâlâ önemli mi?
Kısaca yanıt vermek gerekirse evet. Google Arama'daki üretken yapay zeka özelliklerimiz, temel Arama sıralaması ve kalite sistemlerimize dayandığı için SEO ile ilgili en iyi uygulamalar geçerliliğini korumaya devam ediyor. Bu özellikler, Arama dizinimizdeki içerikleri öne çıkarmak için şu yapay zeka tekniklerinden yararlanır:
- Veriyle artırılmış üretim (RAG): Yapay zeka yanıtlarının kalitesini, doğruluğunu ve güncelliğini artırmak amacıyla kullanılan bir tekniktir (temellendirme olarak da bilinir). Bu teknik, Arama dizinimizdeki alakalı ve güncel web sayfalarına ulaşmak için temel Arama sıralama sistemlerimizden yararlanır. Sistemlerimiz daha sonra, daha güvenilir ve faydalı bir yanıt oluşturmak için getirilen sayfalardaki spesifik bilgileri inceler; yanıttaki bilgileri destekleyen alakalı web sayfalarına yönelik belirgin ve tıklanabilir bağlantılar sunar.
- Sorgu yayılımı: Kullanıcının sorgusunu yanıtlamak amacıyla daha fazla bilgi istemek ve alakalı ek arama sonuçları getirmek için model tarafından oluşturulan bir dizi eşzamanlı ve ilgili sorgudur. Örneğin, kullanıcının asıl sorgusu "yabani otlarla dolu bir çimlik nasıl düzeltilir?" ise "çimler için en iyi herbisitler", "yabani otları kimyasal kullanmadan temizleme" ve "çimlerde yabani ot oluşumu nasıl önlenir?" gibi ifadeler yayılım sorguları arasında yer alabilir.
Temel SEO en iyi uygulamalarını üretken yapay zeka aramasına uyarlayın
Bu bölümde, günümüz yapay zeka sistemleri için en önemli hususları anlamak ve bunları üretken yapay zeka araması bağlamında nasıl uygulayabileceğinizi göstermek için SEO ile ilgili en iyi uygulamaları yeniden çerçevelendirmeye odaklanıyoruz. Nihai hedefimiz, web sitenizin hem üretken yapay zeka arama deneyimlerinde hem de genel olarak Google Arama'daki görünürlüğünü artırmanıza yardımcı olmaktır.
Kitleniz için değerli ve özgün içerikler üretin
Kullanıcıların benzersiz, ilgi çekici ve faydalı bulacağı içerikler üretmek, web sitenizin üretken yapay zeka aramasındaki varlığını uzun vadede muhtemelen bu rehberdeki diğer tüm önerilerden daha fazla etkileyecektir. "Benzersiz, değerli ve iyi içerik" kavramı kişiden kişiye farklılık gösterse de bu tür içerikler genellikle şu gibi bazı ortak özelliklere sahiptir:
- Özgün bir bakış açısı sunma: Yapay zeka sistemlerimiz çok çeşitli kaynakları incelediğinden, diğerlerinden sıyrılan özgün bir bakış açısına sahip olmak faydalı olabilir. Örneğin, ilk elden yapılan bir yorum kişisel deneyime dayalı benzersiz bir bakış açısı sunarken, mevcut içeriğin özeti yalnızca başka yerlerde zaten bulunan bilgileri tekrar eder. Konu hakkında bildiklerinize dayanarak içeriği kendiniz üretin ve içeriğinize daha fazla ne tür ayrıntılar katabileceğinizi düşünün. İnternette başkaları tarafından zaten söylenmiş olan veya bir üretken yapay zeka modeliyle kolayca üretilebilecek içerikleri sadece tekrarlamakla yetinmeyin.
- Faydalı, güvenilir ve kullanıcı odaklı, özgün içerikler üretin: Okuyucularınızın faydalı ve güvenilir bulacağı, sıradan olmayan özgün içerikler yazdığınızdan emin olun. Sıradan içerikler (ör. "İlk Kez Ev Alacaklar için 7 İpucu") genellikle herkesin bildiği bilgilerden oluşur, herhangi bir kaynaktan çıkmış olabilir ve genellikle okuyuculara çok az benzersiz analiz sunar. Bunun aksine, özgün içerikler (ör. "Neden Ekspertizden Vazgeçip Tasarruf Ettik: Kanalizasyon Hattına Yakından Bakış"), genel bilgilerin ve alışılagelmişin ötesine geçen, uzmanlığa veya deneyime dayalı benzersiz bakış açıları sunar.
- İçeriği okuyucularınıza yardımcı olacak şekilde düzenleyin: İçeriği gerçek kullanıcılar için yazın. Ayrıca içeriğin iyi yazıldığından ve kolay anlaşıldığından emin olun. Kullanıcılar genellikle web sayfalarının paragraflar ve bölümler halinde düzenlenmesini, ayrıca içerikte gezinmeyi kolaylaştıran net bir yapı sunan başlıkların kullanılmasını tercih eder.
- Yüksek kaliteli resimler ve videolar ekleyin: Birçok kişi, internette bir şeyler ararken resim ve videolarla karşılaşmaktan memnuniyet duyar. Genel olarak Google Arama'da olduğu gibi, üretken yapay zeka arama özelliklerimiz de alakalı resimler ve videolar gösterebilir. Bu da web sitenizin web sayfası bağlantılarının ötesinde görünmesi için daha fazla fırsat sunar. Uygun olan durumlarda, sayfalarınızdaki metin içeriklerini yüksek kaliteli ve alakalı resimler ve videolarla desteklemenin yollarını arayın. Görsel SEO en iyi uygulamalarımızı ve video SEO dokümanlarımızı takip ediyorsanız üretken yapay zeka araması için gerekli optimizasyonları zaten yapıyorsunuz demektir.
- Kullanıcılarınızın beklentilerine odaklanın ve aşırıya kaçmayın. Kullanıcıların arama yapabileceği her olası varyasyon için ayrı içerikler üretmek (ör. kullanıcıların yaptığı diğer sorgulara veya yayılım sorgulara odaklanarak) cazip gelebilir. Ancak bunu öncelikli olarak Google Arama'daki sıralamaları veya üretken yapay zeka yanıtlarını manipüle etmek için yapmak, Google'ın ölçeklendirilmiş içeriği kötüye kullanmayla ilgili spam politikasını ihlal eder. Sayfa sayısının fazla olması bir web sitesini daha kaliteli veya kullanıcılar için daha alakalı hâle getirmediğinden, bu yöntem uzun vadede etkisiz bir stratejidir. Google'ın yapay zeka sistemleri daha da gelişti ve sorgu ile sayfanın birincil içeriği arasında tam eşleşme olmasa bile sayfaların alaka düzeyini anlama becerimizi artırdı.
- İçerik üretme sürecinde yardımcı olması için üretken yapay zeka araçlarını kullanıyorsanız çalışmanızın Arama Yönergeleri standartlarına ve spam politikalarımıza uygun olduğundan emin olun. Yaklaşımımız hakkında daha fazla bilgi için yapay zekayla üretilen içeriklerle ilgili rehberimize göz atın.
Yaklaşımınızı tek bir temel ilkeye indirgeyerek basitleştirebilirsiniz: Ziyaretçilerinizin web sitenizi ziyaret ettikten sonra nelerden keyif alacağına, neleri faydalı bulacağına ve nelerden memnun kalacağına odaklanın. Sitenizle ilgili bir karardan emin olamadığınızda kendinize şu soruyu sorun: "Bu içerik, ziyaretçilerimi memnun eder mi?" Yanıtınız evet ise doğru yoldasınız demektir. Sistemlerimiz, kullanıcılara tam olarak bu tür faydalı bilgiler sağlamak üzere tasarlanmıştır. Daha fazla bilgi için faydalı, güvenilir, kullanıcı odaklı içerikler üretme rehberimize göz atın.
Net bir teknik yapı oluşturun ve bunu koruyun
Google Arama'nın sayfalarınızı bulma ve işleme şekli, yapay zeka sistemlerimizin verilerinize erişme yönteminin temelini oluşturmaya devam ediyor. Teknik açıdan netlik, içeriğinizin keşfedilmeye ve dizine eklenmeye hazır olmasını sağlar. Mevcut tüm teknik SEO en iyi uygulamaları faydalı olmaya devam eder. Örneğin:
- Arama'nın teknik koşullarını karşılayın: Bir sayfanın Google Arama'daki üretken yapay zeka özelliklerinde gösterilmeye uygun olması için dizine eklenmiş olması, ayrıca Arama teknik koşullarını karşılayarak Google Arama'da snippet ile gösterilmeye uygun olması gerekir.
- Tarama ile ilgili en iyi uygulamalardan yararlanın: Sitenizin üretken yapay zeka arama özelliklerindeki görünürlüğünü en üst düzeye çıkarmak için içeriğinizin taranabilir olduğundan emin olun. Google Arama üretken yapay zeka modelleri, kalıpları öğrenmek ve alakalı, temellendirilmiş yanıtlar sunmak için herkese açık ve taranabilir içeriklerden yararlanır. Çok büyük ve sık güncellenen siteler için tarama bütçenizi optimize etme rehberimizi inceleyin.
- Anlamsal HTML söz konusu olduğunda, kodun kusursuz olmasına takılmak yerine insanların içeriği kolayca okuyabilmesine odaklanın: HTML yapısının anlamsal açıdan mükemmel olması şart değildir (genel olarak web'deki çoğu sayfa geçerli HTML kullanmaz ve Google bunu anlayabilir). Ancak mümkün olduğunda anlamsal HTML kullanmaya çalışmak genellikle iyi bir fikirdir; çünkü bu, ekran okuyucu kullananlar gibi farklı kullanıcıların web sayfanızı daha kolay ayrıştırıp içinde gezinmesine yardımcı olur.
- JavaScript kullanıyorsanız JavaScript SEO en iyi uygulamalarını takip ettiğinizden emin olun. Google, engellenmediği sürece JavaScript'teki içeriği işleyebilir. Bununla birlikte, JavaScript çerçeveleri kullanan bir web sitesinde SEO çalışmaları yapmak, diğer web sitesi türlerinde çalışmaya kıyasla genellikle daha karmaşıktır. Her zamanki JavaScript için SEO en iyi uygulamalarını takip ettiğinizden emin olun.
- Sitenize gelen kullanıcılara iyi bir sayfa deneyimisunun. Buna; sitenizin tüm cihazlarda sorunsuz görüntülenmesini sağlama, gecikmeyi azaltma ve kullanıcıların ana içeriğinizi sayfadaki diğer öğelerden kolayca ayırt etmesine yardımcı olma gibi adımlar dahildir.
- Yinelenen içeriği azaltın: Yinelenen içerik, kötü bir kullanıcı deneyimine neden olabilir. Ayrıca arama motorları, önemsemediğiniz URL'ler için tarama kaynaklarını boşa harcayabilir. Zamanınız varsa bunu azaltmaya çalışın.
Olası teknik sorunları hızlı şekilde tespit ve teşhis etmek için sitenizi Search Console'da doğrulayın. Daha fazla bilgi için SEO ile ilgili teknik rehberimize ve web sitenizin SEO'sunu yönetme başlıklı makalemize göz atın.
Yerel işletme ve e-ticaret bilgilerinizi optimize edin
Üretken yapay zeka yanıtları, uygun durumlarda ürün listelemeleri, ürün bilgileri ve yerel işletmeler hakkında bilgiler içerebilir. Merchant Center (Merchant Center feed'leri gibi) ve Google İşletme Profilleri gibi araçlardan yararlanmak, ürün ve hizmetlerinizin hem yapay zeka yanıtlarında hem de diğer Google Arama sonuçlarında görünür olmasına yardımcı olabilir. Google Arama'da işletme bilgilerinizi ekleme ve yönetme hakkında daha fazla bilgi edinin.
Üretken yapay zeka araması ile ilgili doğru bilinen yanlışlar: Neleri yapmanıza gerek yok?
Üretken yapay zeka araması geliştikçe bu konuyla ilgili teoriler, uygulamalar ve bazen de yanlış kanılar beraberinde gelişti. Yanıt Motoru Optimizasyonu (AEO) veya Üretken Arama Motoru Optimizasyonu (GEO) gibi terimler internette yaygın olsa da önerilen "püf noktalarının" çoğu etkili değildir veya Google Arama'nın gerçek çalışma prensipleriyle örtüşmez.
Web sitenizin görünürlüğü açısından önemli olan konulara odaklanmanıza yardımcı olmak için üretken yapay zeka ve Google Arama hakkında internette en çok konuşulan ve öne çıkan konulardan bazılarını bir araya getirdik. Google Arama için göz ardı edebileceğiniz birkaç husus şunlardır:
- LLMS.txt dosyaları ve diğer "özel" işaretlemeler: Üretken yapay zeka arama sonuçlarında yer almak için makine tarafından okunabilir yeni dosyalar, yapay zeka metin dosyaları, işaretlemeler veya Markdown oluşturmanıza gerek yoktur. Google'ın bir web sitesinde HTML'nin yanı sıra birçok dosya türünü keşfedebileceğini, tarayabileceğini ve dizine ekleyebileceğini unutmayın. Ancak bu, söz konusu dosyanın özel bir işleme tabi tutulduğu anlamına gelmez.
- İçeriği "parçalara ayırma": Yapay zekanın içeriğinizi daha iyi anlaması için onu küçük parçalara bölmeniz gerekmez. Google sistemleri, bir sayfadaki farklı konuların ayrıntılarını kavrayabilir ve kullanıcılara alakalı bölümü gösterebilir. Ancak kitlenize ve konunuza bağlı olarak bazen daha kısa (veya daha uzun) sayfalar da iyi sonuç verebilir. İdeal sayfa uzunluğu yoktur. Sonuç olarak, sayfaları yalnızca üretken yapay zeka araması için değil, kitleniz için oluşturun.
- İçeriği yalnızca yapay zeka sistemleri için yeniden yazma: Sırf üretken yapay zeka araması için belirli bir tarzda yazmanıza gerek yoktur. Yapay zeka sistemleri eş anlamlı kelimeleri ve aranan konuların genel anlamlarını kavrayabilir. Böylece, tam olarak aynı kelimeleri kullanmasalar da kullanıcıları aradıkları içeriklerle buluşturabilir. Bu, yeterli sayıda "anahtar kelime genişlemesi"ne sahip olmadığınız veya kullanıcıların sizinkine benzer içerikleri ararken kullanabileceği her varyasyonu yakalayamadığınız konusunda endişelenmenize gerek olmadığı anlamına gelir.
- Sahte "bahsedilme" trafiği yaratmaya çalışma: Üretken yapay zeka özelliklerimiz, Google Arama'nın geri kalanında olduğu gibi bloglar, videolar ve forum tartışmaları dahil olmak üzere web genelinde ürün ve hizmetler hakkında neler söylendiğini gösterebilir. Ancak web genelinde sahte "bahsedilme" trafiği yaratmaya çalışmak, sanıldığı kadar faydalı bir yöntem değildir. Temel sıralama sistemlerimiz yüksek kaliteli içeriğe odaklanırken diğer sistemler spam'i engeller. Üretken yapay zeka özelliklerimiz ise her ikisinden de yararlanır.
- Yapılandırılmış verilere gereğinden fazla odaklanmak: Üretken yapay zeka araması için yapılandırılmış veriler zorunlu değildir ve eklemeniz gereken özel bir schema.org işaretlemesi yoktur. Yine de Google Arama'da zengin sonuçlara uygun olmanıza yardımcı olduğu için yapılandırılmış verileri genel SEO stratejinizin bir parçası olarak kullanmaya devam etmek iyi bir fikirdir.
Ajan tabanlı deneyimleri keşfedin
Yapay zeka ajanları, rezervasyon yapma veya ürün özelliklerini karşılaştırma gibi görevleri kişiler adına gerçekleştirebilen otonom sistemlerdir. Bu ajanlar birçok farklı biçimde olabilir. Örneğin tarayıcı ajanları; görsel oluşturmaları (ekran görüntüleri gibi) analiz etmek, DOM yapısını incelemek ve erişilebilirlik ağacını yorumlamak gibi görevleri tamamlamak için ihtiyaç duydukları verileri toplamak üzere web sitenize erişebilir.
Bu, işletmenizle alakalı bir durumsa ve vaktiniz varsa mevcut ajan tabanlı deneyimlere göz atın ve bir web sitesinin güncel tarayıcı ajanlarına genel olarak nasıl hazırlanabileceği hakkında bilgiler sunan ajan dostu web sitesi en iyi uygulamaları rehberini inceleyin. Arama ajanlarının daha kapsamlı işler yapmasına olanak tanıyacak Evrensel Ticaret Protokolü (UCP) gibi yeni protokoller ortaya çıkıyor.
Sonraki adımlar: Neler üzerine odaklanmalı?
Web siteniz üzerinde çalışmaya devam ederken, pek çok içeriğin (üretken yapay zeka deneyimleri dahil) hiçbir belirgin SEO çalışması yapılmadan da Google Arama'da başarılı olabildiğini ve Google Arama'da başarılı olmak için bu rehberdeki her şeyi harfiyen yerine getirmeniz gerekmediğini unutmayın. Özetlemek gerekirse bu rehberdeki önemli noktalar şunlardır:
- Üretken yapay zeka aramasına SEO en iyi uygulamalarını uygulayın: Net bir teknik yapı oluşturma ve benzersiz, değerli içerikler üretme gibi temel SEO en iyi uygulamalarına öncelik vermeye devam edin. Bunlar, üretken yapay zeka arama deneyimlerinde (ve genel olarak Google Arama'da) görünürlük elde etmenin temelini oluşturur.
- Faydalı, güvenilir ve kullanıcı odaklı, özgün içerikler üretin: Genel bilgilerin ötesinde değer sunan, uzmanlığa dayalı ve benzersiz içerikler geliştirmeye odaklanın.
- "AEO/GEO hileleri" yerine etkili SEO stratejilerine öncelik verin: Google Arama için içeriği "parçalara ayırma", gereksiz yapay zeka metin dosyaları (llms.txt gibi) oluşturma veya yapay yollarla "bahsedilme" arayışına girme gibi taktikleri göz ardı edebilirsiniz.
- Ajan tabanlı deneyimleri keşfedin: Tarayıcı ajanları ve yeni protokoller gibi, yapay zeka ajanlarının sitenizle etkileşime girmesine olanak tanıyan gelişmekte olan teknolojiler hakkında bilgi sahibi olun.
Gelişmelerden haberdar olun ve soru sorun
SEO hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız değişiklikleri takip etmenize ve yayınladığımız yeni içeriklerden haberdar olmanıza yardımcı olacak bazı kaynakları aşağıda bulabilirsiniz:
|
|