Crea un'app Google Chat con un agente AI ADK

Questa pagina spiega come creare un componente aggiuntivo di Google Workspace che funzioni in Google Chat e che interagisca con un agente AI Agent Development Kit (ADK) ospitato in Vertex AI Agent Engine.

Nota:in Google Chat, gli utenti vedono i componenti aggiuntivi come app Google Chat. Puoi anche creare la tua app di chat utilizzando gli eventi di interazione dell'API Google Chat. Per saperne di più, consulta la Panoramica di Estendi Google Chat.

Gli agenti AI percepiscono autonomamente il proprio ambiente, ragionano ed eseguono azioni complesse e in più passaggi per raggiungere un obiettivo definito. In questo tutorial, esegui il deployment dell'esempio ADK LLM Auditor multi-agent che critica e rivede i fatti utilizzando Gemini e la base della Ricerca Google.

Il seguente diagramma mostra l'architettura e il pattern di messaggistica:

Nel diagramma precedente, un utente che interagisce con un'app di chat implementata con un agente AI ADK ha il seguente flusso di informazioni:

1. Un utente invia un messaggio a un'app di chat, in un messaggio diretto o in uno spazio di Chat.
2. La logica dell'app Chat implementata in Apps Script o come server web con endpoint HTTP riceve ed elabora il messaggio.
3. L'agente AI implementato con ADK e ospitato con Vertex AI Agent Engine riceve ed elabora l'interazione.
4. Facoltativamente, l'app Chat o l'agente AI può integrarsi con i servizi Google Workspace, come Calendar o Fogli, o con altri servizi Google, come Google Maps o YouTube.
5. L'app di Chat invia in modo asincrono le risposte utilizzando l'API Google Chat per comunicare lo stato di avanzamento dell'agente AI.
6. Le risposte vengono inviate all'utente.

Obiettivi

• Configurare l'ambiente.
• Esegui il deployment dell'agente AI ADK.
• Esegui il deployment dell'app Chat.
• Configura l'app Chat.
• Testa l'app Chat.

Prerequisiti

• Un account Google Workspace Business o Enterprise con accesso a Google Chat.
• Un progetto Google Cloud con la fatturazione abilitata. Per verificare che la fatturazione sia abilitata per un progetto esistente, consulta Verifica lo stato di fatturazione dei progetti. Per creare un progetto e configurare la fatturazione, consulta Creare un progetto Google Cloud.

Configura l'ambiente

Abilita le API Google Cloud

Prima di utilizzare le API di Google, devi attivarle in un progetto Google Cloud. Puoi attivare una o più API in un singolo progetto Google Cloud.

• Nella console Google Cloud, abilita le API Google Chat, Vertex AI e Cloud Resource Manager.

  Abilita le API

Configura la schermata per il consenso OAuth

Tutte le app che utilizzano OAuth 2.0 richiedono una configurazione della schermata per il consenso. La configurazione della schermata per il consenso OAuth della tua app definisce cosa viene visualizzato dagli utenti e dai revisori dell'app e registra la tua app in modo che tu possa pubblicarla in un secondo momento.

1. Nella console Google Cloud, vai a Menu > Google Auth platform > Branding.

   Vai a Branding

2. Se hai già configurato Google Auth platform, puoi configurare le seguenti impostazioni della schermata per il consenso OAuth in Branding, Pubblico e Accesso ai dati. Se viene visualizzato il messaggio Google Auth platform non ancora configurata, fai clic su Inizia:
1. In Informazioni sull'app, nel campo Nome app, inserisci un nome per l'app.
2. In Email dell'assistenza utente, scegli un indirizzo email dell'assistenza a cui gli utenti possono contattarti in caso di domande sul loro consenso.
3. Fai clic su Avanti.
4. Nella sezione Pubblico, seleziona Interno.
5. Fai clic su Avanti.
6. In Informazioni di contatto, inserisci un indirizzo email a cui ricevere notifiche in caso di modifiche al tuo progetto.
7. Fai clic su Avanti.
8. In Fine, esamina le Norme relative ai dati utente dei servizi API di Google e, se le accetti, seleziona Accetto le Norme relative ai dati utente dei servizi API di Google.
9. Fai clic su Continua.
10. Fai clic su Crea.
3. Per ora puoi saltare l'aggiunta degli ambiti. In futuro, quando crei un'app da utilizzare al di fuori della tua organizzazione Google Workspace, devi modificare il Tipo di utente in Esterno. Poi aggiungi gli ambiti di autorizzazione richiesti dalla tua app. Per saperne di più, consulta la guida completa Configurare il consenso OAuth.

Crea un service account nella console Google Cloud

Crea un nuovo service account con il ruolo Vertex AI User seguendo questi passaggi:

Console Google Cloud

1. Nella console Google Cloud, vai a Menu > IAM e amministrazione > Service account.

   Vai a Service account

2. Fai clic su Crea account di servizio.
3. Inserisci i dettagli del service account, quindi fai clic su Crea e continua.
   Nota: per impostazione predefinita, Google crea un ID service account univoco. Se vuoi modificare l'ID, modificalo nel campo ID account di servizio.
4. (Facoltativo) Assegna ruoli al service account per concedere l'accesso alle risorse del progetto Google Cloud. Per ulteriori dettagli, consulta Concessione, modifica e revoca dell'accesso alle risorse.
5. Fai clic su Continua.
6. (Facoltativo) Inserisci gli utenti o i gruppi che possono gestire ed eseguire azioni con questo service account. Per maggiori dettagli, consulta Gestione della simulazione dell'identità dei service account.
7. Fai clic su Fine. Prendi nota dell'indirizzo email del service account.

Interfaccia a riga di comando gcloud

1. Crea l'account di servizio:

   gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME \
     --display-name="SERVICE_ACCOUNT_NAME"

2. (Facoltativo) Assegna ruoli al service account per concedere l'accesso alle risorse del progetto Google Cloud. Per ulteriori dettagli, consulta Concessione, modifica e revoca dell'accesso alle risorse.

L'account di servizio viene visualizzato nella pagina degli account di servizio.

Crea una chiave privata

Avviso: questo esempio utilizza una chiave del service account esportata per semplicità. L'esportazione di una chiave privata non è consigliata in produzione perché non deve essere archiviata in una posizione non sicura, ad esempio il controllo del codice sorgente.

Per scoprire di più sulle implementazioni sicure dei service account e sulle best practice, consulta Scegliere quando utilizzare i service account.

Per creare e scaricare una chiave privata per il service account, segui questi passaggi:

1. Nella console Google Cloud, vai a Menu > IAM e amministrazione > Service account.

   Vai a Service account

2. Seleziona il tuo service account.
3. Fai clic su Chiavi > Aggiungi chiave > Crea nuova chiave.
4. Seleziona JSON, quindi fai clic su Crea.

   Una nuova coppia di chiavi pubblica/privata viene generata e scaricata sul tuo computer come nuovo file. Salva il file JSON scaricato come credentials.json nella directory di lavoro. Questo file è l'unica copia di questa chiave. Per informazioni su come archiviare la chiave in modo sicuro, consulta la sezione Gestione delle chiavi degli account di servizio.

5. Fai clic su Chiudi.

Per saperne di più sui service account, consulta la sezione Service account nella documentazione di Google Cloud IAM.

Esegui il deployment dell'agente AI ADK

1. Apri il sample LLM Auditor in Vertex AI Agent Garden:

   Apri il campione

2. Fai clic su Esegui il deployment.

3. Se richiesto, seleziona il tuo progetto Google Cloud.

4. Fai clic su Esegui il deployment in Cloud Shell.

5. Se richiesto, fai clic su Autorizza e segui il flusso OAuth per Cloud Shell.

6. Quando Cloud Shell è completamente caricato, premi Invio per eseguire la riga di comando precaricata e iniziare il deployment.

7. Se ti viene chiesto di inserire la regione, premi Invio per utilizzare quella predefinita.

8. Al termine, vai a Vertex AI Agent Engine:

   Apri Vertex AI Agent Engine

9. Fai clic su per copiare il nome della risorsa dell'agente appena implementato dalla tabella.

Crea e configura il progetto dell'app Chat

1. Fai clic sul seguente pulsante per aprire il progetto Apps Script Avvio rapido dell'agente AI ADK.

   Apri il progetto.

2. Fai clic su Panoramica > Crea una copia.

3. Nel progetto Apps Script, fai clic su Impostazioni progetto > Modifica proprietà script > Aggiungi proprietà script per aggiungere le seguenti proprietà script:

   1. REASONING_ENGINE_RESOURCE_NAME con il nome della risorsa dell'agente Vertex AI copiato nei passaggi precedenti.
   2. SERVICE_ACCOUNT_KEY con la chiave JSON dell'account di servizio scaricata nei passaggi precedenti, ad esempio { ... }.

4. Fai clic su Salva proprietà script.

5. Nella console Google Cloud, vai a Menu > IAM e amministrazione > Impostazioni.

   Vai a IAM e amministrazione > Impostazioni

6. Nel campo Numero di progetto, copia il valore.

7. Nel tuo progetto Apps Script, fai clic su Impostazioni progetto.

8. In Progetto Google Cloud (GCP), fai clic su Modifica progetto.

9. In Numero di progetto Google Cloud, incolla il numero di progetto Google Cloud copiato nei passaggi precedenti.

10. Fai clic su Imposta progetto. Il progetto Cloud e il progetto Apps Script sono ora connessi.

Creare un deployment di test

Per questo progetto Apps Script è necessario un ID deployment, in modo da poterlo utilizzare nel passaggio successivo.

Per ottenere l'ID deployment principale:

1. Nel progetto Apps Script dell'app Chat, fai clic su Deployment > Test dei deployment.
2. In ID deployment head, fai clic su Copia.
3. Fai clic su Fine.

Configurare l'app Chat

Utilizzando il deployment di Apps Script, segui questi passaggi per eseguire il deployment dell'app Google Chat per i test:

1. Nella console, cerca Google Chat API e fai clic su API Google Chat.
2. Fai clic su Gestisci.

3. Fai clic su Configurazione e configura l'app Chat:

   1. Nel campo Nome app, inserisci ADK Quickstart.
   2. Nel campo URL avatar, inserisci https://developers.google.com/workspace/add-ons/images/quickstart-app-avatar.png.
   3. Nel campo Descrizione, inserisci ADK Quickstart.
   4. In Funzionalità, seleziona Partecipa a spazi e conversazioni di gruppo.
   5. In Impostazioni di connessione, seleziona Progetto Apps Script.
   6. Nel campo ID deployment, incolla l'ID deployment principale che hai copiato in precedenza.
   7. Nella sezione Visibilità, seleziona Persone e gruppi specifici nel tuo dominio e inserisci il tuo indirizzo email.

4. Fai clic su Salva.

L'app Chat è pronta a rispondere ai messaggi.

Testare l'app Chat

Per testare l'app di Chat, apri uno spazio di messaggi diretti con l'app di Chat e invia un messaggio:

1. Apri Google Chat utilizzando l'account Google Workspace che hai fornito quando ti sei aggiunto come tester attendibile.

   Vai a Google Chat

2. Fai clic su Nuova chat.
3. Nel campo Aggiungi una o più persone, digita il nome della tua app di Chat.

4. Seleziona l'app di chat dai risultati. Si apre un messaggio diretto.

   Nota: se non vedi la tua app di Chat nell'elenco dei risultati, assicurati di aver incluso il tuo account Google Workspace nelle impostazioni di visibilità della pagina di configurazione dell'API di Chat nella console Google Cloud.

5. Nel nuovo messaggio diretto con l'app, digita The Eiffel Tower was completed in 1900 e premienter.

   L'app Chat risponde con le risposte dei subagenti Critico e Revisore.

Per aggiungere tester attendibili e scoprire di più sui test delle funzionalità interattive, vedi Testare le funzionalità interattive per le app Google Chat.

Risoluzione dei problemi

Quando un'app Google Chat o una scheda restituisce un errore, l'interfaccia di Chat mostra il messaggio "Si è verificato un problema". o "Impossibile elaborare la tua richiesta". A volte l'interfaccia utente di Chat non mostra alcun messaggio di errore, ma l'app o la scheda Chat produce un risultato imprevisto; ad esempio, un messaggio della scheda potrebbe non essere visualizzato.

Anche se nell'interfaccia utente di Chat potrebbe non essere visualizzato un messaggio di errore, sono disponibili messaggi di errore descrittivi e dati di log per aiutarti a correggere gli errori quando la registrazione degli errori per le app di chat è attivata. Per assistenza nella visualizzazione, nel debug e nella correzione degli errori, consulta Risolvere gli errori di Google Chat.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, ti consigliamo di eliminare il progetto Cloud.

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per questo tutorial, quando lo eliminerai, eliminerai anche tutto il lavoro effettuato nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL su appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più tutorial e guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse. Fai clic su Menu > IAM e amministrazione > Gestisci risorse.

   Vai a Resource Manager

2. Nell'elenco dei progetti, seleziona quello da eliminare e fai clic su Elimina .
3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

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