Die Produkte von Penman-Monteith-Leuning Evapotranspiration V2 (PML_V2) umfassen Evapotranspiration (ET), ihre drei Komponenten und die primäre Brutto-Primärproduktion (GPP) mit einer Auflösung von 500 m und 8 Tagen für den Zeitraum 2000–2023 und mit einem räumlichen Bereich von -60°S bis 90°N. Die wichtigsten Vorteile der PML_V2-Produkte sind:
Gekoppelte Schätzungen von Transpiration und GPP über die Leitfähigkeit der Baumkrone (Gan et al., 2018; Zhang et al., 2019)
ET wird in drei Komponenten unterteilt: Transpiration von Vegetation, direkte Verdunstung aus dem Boden und Verdunstung von abgefangenem Regenwasser von Vegetation (Zhang et al., 2016).
Die PML_V2-Produkte stimmen gut mit den Beobachtungen an 95 Flussmessstellen weltweit überein und sind vergleichbar mit oder deutlich besser als die wichtigsten modernen ET- und GPP-Produkte, die von Wasser- und Ökologieforschern häufig verwendet werden (Zhang et al., 2019).
Wichtige Änderungen in Version 0.1.8 im Vergleich zur ursprünglichen Version 0.1.4:
Die zeitliche Abdeckung wird mit den MODIS C6.1-Daten auf den neuesten Stand gebracht (kann jährlich aktualisiert werden).
Anstelle des zusammengesetzten LAI (MCD15A3H) wird MODIS Terra LAI (MOD15A2H) verwendet.
Die Parameter werden mit der Änderung des LAI neu kalibriert, während andere Forcings gleich bleiben.
Bänder
Pixelgröße 500 Meter
Bänder
Name
Einheiten
Min.
Max.
Pixelgröße
Beschreibung
GPP
gC m-2 d-1
0*
39.01*
Meter
Bruttoprimärproduktion
Ec
mm/d
0*
15,33*
Meter
Transpiration der Vegetation
Es
mm/d
0*
8.2*
Meter
Bodenverdunstung
Ei
mm/d
0*
12,56*
Meter
Abfangen durch die Vegetation
ET_water
mm/d
0*
20.11*
Meter
Verdunstung von Gewässern, Schnee und Eis. Berechnet mit der Penman-Gleichung, die als gute Schätzung der tatsächlichen Verdunstung für diese Oberflächen gilt.
* geschätzter Mindest- oder Höchstwert
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Danksagungen
Wenn PML-Datasets in einer wissenschaftlichen Publikation verwendet werden, müssen die angegebenen Referenzen zitiert werden.
Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q. und Yang, Y., 2019. Gekoppelte Schätzung der globalen Evapotranspiration und der primären Brutto-Primärproduktion mit einer Auflösung von 500 m und 8 Tagen im Zeitraum 2002–2017.
Remote Sens. Environ. 222, 165–182,
doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L.,
Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018. Verwendung des Satelliten-Blattflächenindex zur Schätzung von Evapotranspiration und Bruttoassimilation für australische Ökosysteme.
Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J.,
Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan,
M., 2016. Langjährige Trends bei der globalen terrestrischen Evapotranspiration und ihren Komponenten. Sci. Rep. 6, 19124.
doi:10.1038/srep19124
Die Produkte von Penman-Monteith-Leuning Evapotranspiration V2 (PML_V2) umfassen Evapotranspiration (ET), ihre drei Komponenten und die primäre Brutto-Primärproduktion (GPP) mit einer Auflösung von 500 m und 8 Tagen im Zeitraum 2000–2023 und mit einem räumlichen Bereich von -60°S bis 90°N. Die wichtigsten Vorteile der PML_V2-Produkte sind: Gekoppelte Schätzungen von Transpiration und GPP über die Leitfähigkeit des Blätterdachs (Gan et …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe PML_V2 dataset provides evapotranspiration (ET), its three components, and gross primary product (GPP) at 500m and 8-day resolution from 2000-2023.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt covers a spatial range from -60°S to 90°N and offers coupled estimates of transpiration and GPP via canopy conductance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset partitions ET into transpiration, soil evaporation, and interception from vegetation canopy.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePML_V2 products have been validated against observations at 95 flux sites globally and show comparable or superior performance to other leading ET and GPP products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis version (v0.1.8) extends the temporal coverage, uses MODIS Terra LAI, and features recalibrated parameters.\u003c/p\u003e\n"]]],["The PML_V2 dataset provides 8-day resolution evapotranspiration (ET) and gross primary product (GPP) data from 2000 to 2023, covering -60°S to 90°N, at a 500m pixel size. ET is partitioned into vegetation transpiration, soil evaporation, and canopy interception. Key features include coupled transpiration/GPP estimates and updated temporal coverage using MODIS C6.1. Data is accessible via Google Earth Engine using the provided code snippet and licensed under CC-BY 4.0, dataset source is [PML_V2](https://github.com/kongdd/PML).\n"],null,["# PML_V2 0.1.8: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Product (GPP)\n\nDataset Availability\n: 2000-02-26T00:00:00Z--2023-12-27T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [PML_V2](https://github.com/kongdd/PML)\n\nCadence\n: 8 Days\n\nTags\n:\n[evapotranspiration](/earth-engine/datasets/tags/evapotranspiration) [gpp](/earth-engine/datasets/tags/gpp) [plant-productivity](/earth-engine/datasets/tags/plant-productivity) [water-vapor](/earth-engine/datasets/tags/water-vapor) \n\n#### Description\n\nPenman-Monteith-Leuning Evapotranspiration V2 (PML_V2) products include\nevapotranspiration (ET), its three components, and\ngross primary production (GPP) at 500m and 8-day resolution during 2000-2023\nand with spatial range from -60°S to 90°N. The major advantages of the\nPML_V2 products are:\n\n1. Coupled estimates of transpiration and GPP via canopy conductance (Gan et al., 2018; Zhang et al., 2019)\n2. Partitioning ET into three components: transpiration from vegetation, direct evaporation from the soil, and vaporization of intercepted rainfall from vegetation (Zhang et al., 2016).\n\nThe PML_V2 products perform well against observations\nat 95 flux sites across the globe, and are similar to or noticeably better than\nmajor state-of-the-art ET and GPP products widely used by water and ecology\nresearch communities (Zhang et al., 2019).\n\nKey changes in v0.1.8 compared with the original v0.1.4:\n\n1. Temporal coverage is lengthened to the latest (may update annually) with the MODIS C6.1 data.\n2. MODIS Terra LAI (MOD15A2H) is used rather than the composite LAI (MCD15A3H).\n3. Parameters are recalibrated with the change in LAI, while other forcings remain the same.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n500 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|------------|------------|-----|---------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `GPP` | gC m-2 d-1 | 0\\* | 39.01\\* | meters | Gross primary production |\n| `Ec` | mm/d | 0\\* | 15.33\\* | meters | Vegetation transpiration |\n| `Es` | mm/d | 0\\* | 8.2\\* | meters | Soil evaporation |\n| `Ei` | mm/d | 0\\* | 12.56\\* | meters | Interception from vegetation canopy |\n| `ET_water` | mm/d | 0\\* | 20.11\\* | meters | Evaporation from water bodies, snow, and ice. Calculated using the Penman equation, which is considered a good estimate of actual evaporation for these surfaces. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nAcknowledgements\n\nWhenever PML datasets are used in a scientific publication, the given\nreferences should be cited.\n\nLicense\n\nThe dataset is licensed under the\n[CC-BY 4.0 license](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q.,\n and Yang, Y., 2019. Coupled estimation of 500m and 8-day resolution global\n evapotranspiration and gross primary production in 2002-2017.\n Remote Sens. Environ. 222, 165-182,\n [doi:10.1016/j.rse.2018.12.031](https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.12.031)\n- Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L.,\n Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018. Use of satellite leaf area index estimating\n evapotranspiration and gross assimilation for Australian ecosystems.\n Ecohydrology, [doi:10.1002/eco.1974](https://doi.org/10.1002/eco.1974)\n- Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J.,\n Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan,\n M., 2016. Multi-decadal trends in global terrestrial evapotranspiration\n and its components. Sci. Rep. 6, 19124.\n [doi:10.1038/srep19124](https://doi.org/10.1038/srep19124)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1002/eco.1974\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/srep19124\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('CAS/IGSNRR/PML/V2_v018');\n\nvar visualization = {\n bands: ['GPP'],\n min: 0.0,\n max: 9.0,\n palette: [\n 'a50026', 'd73027', 'f46d43', 'fdae61', 'fee08b', 'ffffbf',\n 'd9ef8b', 'a6d96a', '66bd63', '1a9850', '006837',\n ]\n};\n\nMap.setCenter(0.0, 15.0, 2);\n\nMap.addLayer(\n dataset.first(), visualization, 'PML_V2 0.1.8 Gross Primary Product (GPP)');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/CAS/CAS_IGSNRR_PML_V2_v018) \n[PML_V2 0.1.8: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Product (GPP)](/earth-engine/datasets/catalog/CAS_IGSNRR_PML_V2_v018) \nPenman-Monteith-Leuning Evapotranspiration V2 (PML_V2) products include evapotranspiration (ET), its three components, and gross primary production (GPP) at 500m and 8-day resolution during 2000-2023 and with spatial range from -60°S to 90°N. The major advantages of the PML_V2 products are: Coupled estimates of transpiration and GPP via canopy conductance (Gan et ... \nCAS/IGSNRR/PML/V2_v018, evapotranspiration,gpp,plant-productivity,water-vapor \n2000-02-26T00:00:00Z/2023-12-27T00:00:00Z \n-60 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1038/srep19124](https://doi.org/https://github.com/kongdd/PML)\n- [https://doi.org/10.1038/srep19124](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/CAS_IGSNRR_PML_V2_v018)"]]
