Sentinel-5P NRTI CLOUD: Near Real-Time Cloud Properties

COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_CLOUD
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2018-07-05T23:24:16Z–2025-09-01T08:33:23Z
Nhà cung cấp tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_CLOUD")
Khoảng thời gian xem lại
2 ngày
Thẻ
atmosphere cloud copernicus dlr esa eu s5p sentinel tropomi

Mô tả

NRTI/L3_CLOUD

Tập dữ liệu này cung cấp hình ảnh có độ phân giải cao gần với thời gian thực về các thông số đám mây.

Việc truy xuất các thuộc tính đám mây TROPOMI/S5P dựa trên các thuật toán OCRA và ROCINN hiện đang được sử dụng trong các sản phẩm GOME và GOME-2 đang hoạt động. OCRA truy xuất tỷ lệ mây bằng cách sử dụng các phép đo trong các vùng quang phổ UV/VIS và ROCINN truy xuất chiều cao (áp suất) và độ dày quang học (hệ số phản xạ) của mây bằng cách sử dụng các phép đo trong và xung quanh dải A của oxy ở 760 nm. Chúng tôi sử dụng phiên bản 3.0 của các thuật toán này. Các thuật toán này dựa trên cách xử lý đám mây thực tế hơn dưới dạng các lớp hạt tán xạ ánh sáng đồng nhất về mặt quang học. Ngoài ra, các tham số đám mây cũng được cung cấp cho một mô hình đám mây giả định đám mây là ranh giới phản xạ Lambertian. Thông tin khác.

Sản phẩm NRTI L3

Để tạo ra các sản phẩm NRTI L3, chúng tôi sử dụng harpconvert để chia dữ liệu thành lưới.

Ví dụ về lệnh gọi harpconvert cho một ô: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'cloud_fraction>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(cloud_fraction,cloud_top_pressure,cloud_top_height, cloud_base_pressure,cloud_base_height,cloud_optical_depth,surface_albedo, sensor_azimuth_angle,sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle, solar_zenith_angle)' S5P_NRTI_L2__CLOUD__20190208T230503_20190208T231003_06860_01_010105_20190209T005255.nc output.h5

Các thành phần từ ngày 10/7/2018 đến ngày 18/7/2018 bị thiếu do cấu trúc không chuẩn của tệp sản phẩm.

Băng tần

Kích thước pixel
1113,2 mét

Dải

Tên Đơn vị Tối thiểu Tối đa Kích thước pixel Mô tả
cloud_fraction Phân số 0* 1* mét

Phân số đám mây đo bức xạ hiệu dụng đã truy xuất

cloud_top_pressure Pa 12109* 101299* mét

Áp suất khí quyển được truy xuất ở mức đỉnh mây

cloud_top_height m 9* 15471* mét

Độ cao đã truy xuất của đỉnh mây

cloud_base_pressure Pa 14169* 101299* mét

Áp suất đáy mây

cloud_base_height m 9* 14545* mét

Chiều cao đáy đám mây

cloud_optical_depth 1* 250* mét

Độ sâu quang học của đám mây được truy xuất

surface_albedo 0* 1* mét

Suất phản chiếu bề mặt

sensor_azimuth_angle deg -180* 180* mét

Góc phương vị của vệ tinh tại vị trí pixel trên mặt đất (WGS84); góc đo theo hướng Đông của hướng Bắc.

sensor_zenith_angle deg 0,09* 67* mét

Góc thiên đỉnh của vệ tinh tại vị trí pixel trên mặt đất (WGS84); góc đo được từ phương thẳng đứng.

solar_azimuth_angle deg -180* 180* mét

Góc phương vị của Mặt trời tại vị trí pixel trên mặt đất (WGS84); góc đo theo hướng Đông của hướng Bắc.

solar_zenith_angle deg 8* 80* mét

Góc thiên đỉnh của vệ tinh tại vị trí pixel trên mặt đất (WGS84); góc đo được từ phương thẳng đứng.

* giá trị tối thiểu hoặc tối đa ước tính

Thuộc tính hình ảnh

Thuộc tính hình ảnh

Tên Loại Mô tả
ALGORITHM_VERSION STRING

Phiên bản thuật toán được dùng trong quá trình xử lý L2. Phiên bản này tách biệt với phiên bản bộ xử lý (khung), để phù hợp với nhiều lịch phát hành cho nhiều sản phẩm.

BUILD_DATE STRING

Ngày, được biểu thị bằng mili giây kể từ ngày 1 tháng 1 năm 1970, khi phần mềm dùng để thực hiện quy trình xử lý L2 được tạo.

HARP_VERSION SLC

Phiên bản của công cụ HARP được dùng để chia dữ liệu L2 thành sản phẩm L3.

HỌC VIỆN STRING

Tổ chức nơi diễn ra quá trình xử lý dữ liệu từ L1 sang L2.

L3_PROCESSING_TIME SLC

Ngày, được biểu thị bằng mili giây kể từ ngày 1 tháng 1 năm 1970, khi Google xử lý dữ liệu L2 thành L3 bằng harpconvert.

LAT_MAX DOUBLE

Vĩ độ tối đa của tài sản (độ).

LAT_MIN DOUBLE

Vĩ độ tối thiểu của tài sản (độ).

LON_MAX DOUBLE

Kinh độ tối đa của tài sản (độ).

LON_MIN DOUBLE

Kinh độ tối thiểu của tài sản (độ).

ORBIT SLC

Số quỹ đạo của vệ tinh khi dữ liệu được thu thập.

NỀN TẢNG STRING

Tên của nền tảng đã thu thập dữ liệu.

PROCESSING_STATUS STRING

Trạng thái xử lý của sản phẩm ở cấp độ toàn cầu, chủ yếu dựa trên tình trạng có sẵn của dữ liệu đầu vào phụ trợ. Các giá trị có thể là "Nominal" (Bình thường) và "Degraded" (Giảm).

PROCESSOR_VERSION STRING

Phiên bản phần mềm được dùng để xử lý L2, dưới dạng một chuỗi có dạng "major.minor.patch".

PRODUCT_ID STRING

Mã nhận dạng của sản phẩm cấp 2 được dùng để tạo tài sản này.

PRODUCT_QUALITY STRING

Chỉ báo cho biết chất lượng sản phẩm có bị giảm sút hay không. Giá trị được phép là "Degraded" (Giảm) và "Nominal" (Bình thường).

CẢM BIẾN STRING

Tên của cảm biến thu thập dữ liệu.

SPATIAL_RESOLUTION STRING

Độ phân giải không gian ở điểm thiên đỉnh. Đối với hầu hết các sản phẩm, đây là 3.5x7 km2, ngoại trừ L2__O3__PR (sử dụng 28x21km2), L2__CO____L2__CH4___ (cả hai đều sử dụng 7x7 km2). Thuộc tính này bắt nguồn từ tiêu chuẩn CCI.

TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 SLC

Số ngày từ ngày 1 tháng 1 năm 1950 đến thời điểm thu thập dữ liệu.

TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY DOUBLE

Số ngày theo lịch Julian khi dữ liệu được thu thập.

TRACKING_ID STRING

UUID cho tệp sản phẩm L2.

CLOUD_MODE STRING

Cho biết mô hình nào được dùng để tạo tập dữ liệu này, mô hình CAL (Clouds As Layers) hay mô hình CRB (Clouds as Reflecting Boundaries). Các giá trị hợp lệ của thuộc tính này lần lượt là "cal" hoặc "crb", trong đó "cal" là giá trị mặc định.

STATUS_MET_2D STRING

Tập dữ liệu này sử dụng một số dữ liệu phụ trợ động của Trung tâm Dự báo thời tiết tầm trung Châu Âu. Nếu dữ liệu ECMWF được sử dụng, trường này sẽ có giá trị "Nominal". Nếu dữ liệu ECMWF không được sử dụng, thì một giải pháp dự phòng sẽ được sử dụng và trường này sẽ có giá trị "Dự phòng".

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Việc sử dụng dữ liệu Sentinel phải tuân thủ Điều khoản và điều kiện về dữ liệu Sentinel của Copernicus.

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_CLOUD')
  .select('cloud_fraction')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-02');

var band_viz = {
  min: 0,
  max: 0.95,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P Cloud');
Map.setCenter(-58.14, -10.47, 2);
Mở trong Trình soạn thảo mã