Sentinel-5P OFFL CO: Offline Carbon Monoxide

COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CO
資料集可用性
2018-06-28T10:24:07Z–2025-10-07T15:07:34Z
資料集供應來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CO")
重新造訪間隔
2 天
標記
air-quality atmosphere carbon-monoxide copernicus esa eu knmi pollution s5p sentinel sron tropomi

說明

OFFL/L3_CO

這個資料集提供離線的高解析度一氧化碳濃度圖像。

一氧化碳 (CO) 是瞭解對流層化學的重要大氣微量氣體。在某些市區,這類物質是主要的空氣污染物。一氧化碳的主要來源是燃燒化石燃料、燃燒生質物,以及甲烷和其他碳氫化合物在大氣中氧化。化石燃料燃燒是北半球中緯度地區一氧化碳的主要來源,異戊二烯氧化和生物質燃燒則在熱帶地區扮演重要角色。Sentinel 5 Precursor (S5P) 衛星上的 TROPOMI 儀器會利用太陽光譜短波紅外線 (SWIR) 部分的 2.3 微米光譜範圍,觀測全球一氧化碳含量,並運用晴空和陰天地球輻射測量結果。TROPOMI 晴空觀測資料提供 CO 總欄,可感測對流層邊界層。在多雲的大氣中,光路會影響柱狀感應器的感光度。更多資訊

OFFL L3 產品

如要製作 OFFL L3 產品,我們會在產品的邊界方塊內,使用類似這樣的指令尋找資料區域:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'CO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__CO_____20181031T060643_20181031T074813_05432_01_010200_20181106T052542.nc
grid_info.h5

接著,我們會將所有資料合併成一個大型馬賽克 (針對不同時間可能具有不同值的像素,計算區域平均值)。從鑲嵌畫面中,我們建立一組包含正射校正點陣資料的圖塊。

單一圖塊的 harpconvert 叫用範例: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'CO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(CO_column_number_density,H2O_column_number_density,cloud_height, sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle, solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)' S5P_OFFL_L2__CO_____20181031T060643_20181031T074813_05432_01_010200_20181106T052542.nc output.h5

Sentinel-5 Precursor

Sentinel-5 Precursor 衛星由歐洲太空總署於 2017 年 10 月 13 日發射,用於監測空氣汙染。機載感應器通常稱為 Tropomi (對流層監測儀器)。

除了 CH4,所有 S5P 資料集都有兩個版本:近乎即時 (NRTI) 和離線 (OFFL)。CH4 僅提供 OFFL 版本。NRTI 資產涵蓋的範圍比 OFFL 資產小,但擷取後出現的速度較快。OFFL 資產包含單一軌道資料 (由於地球有一半處於黑暗狀態,因此只包含單一半球的資料)。

由於資料中存在雜訊,因此在乾淨區域或二氧化硫排放量較低時,通常會觀察到負向垂直資料欄值。建議您不要篩選這些值,但離群值除外,也就是低於 -0.001 mol/m^2 的直向資料欄。

原始的 Sentinel 5P Level 2 (L2) 資料是依時間分組,而非依緯度/經度分組。為將資料擷取至 Earth Engine,每個 Sentinel 5P L2 產品都會轉換為 L3,並保留每個軌道的單一格線 (也就是說,不會彙整產品)。

跨越子午線的來源產品會以兩個 Earth Engine 資產的形式擷取,並加上 _1 和 _2 後置字元。

轉換為 L3 是由 harpconvert 工具使用 bin_spatial 作業完成。系統會篩選來源資料,移除 QA 值小於下列值的像素:

  • AER_AI 80%
  • NO2 的 tropospheric_NO2_column_number_density 頻帶為 75%
  • O3 和 SO2 以外的所有其他資料集:50%

直接擷取 O3_TCL 產品 (不執行 harpconvert)。

頻帶

像素大小
1113.2 公尺

頻帶

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 說明
CO_column_number_density mol/m^2 -34.43* 5.71* 公尺

垂直整合的 CO 柱密度。

H2O_column_number_density mol/m^2 -2.18563e+07* 78420* 公尺

水蒸氣柱。

cloud_height 公尺 -7516* 5000* 公尺

散射層高度。

sensor_altitude 公尺 828542* 856078* 公尺

衛星相對於大地測量次衛星點 (WGS84) 的高度。

sensor_azimuth_angle deg -180* 180* 公尺

地面像素位置的衛星方位角 (WGS84);角度是從正北方向測量。

sensor_zenith_angle deg 1* 66* 公尺

衛星在地面像素位置 (WGS84) 的天頂角;測量角度時,請遠離垂直方向。

solar_azimuth_angle deg -180* 180* 公尺

地面像素位置的太陽方位角 (WGS84);角度是從正北方向測量。

solar_zenith_angle deg 9* 80* 公尺

衛星在地面像素位置 (WGS84) 的天頂角;測量角度時,請遠離垂直方向。

* 預估最小或最大值

圖片屬性

圖片屬性

名稱 類型 說明
ALGORITHM_VERSION STRING

L2 處理程序中使用的演算法版本。這與處理器 (架構) 版本不同,可配合不同產品的發布時間表。

BUILD_DATE STRING

軟體建構日期,以自 1970 年 1 月 1 日起的毫秒為單位。這款軟體用於執行 L2 處理。

HARP_VERSION INT

用來將 L2 資料格狀化為 L3 產品的 HARP 工具版本。

INSTITUTION STRING

執行 L1 到 L2 資料處理的機構。

L3_PROCESSING_TIME INT

Google 使用 harpconvert 將 L2 資料處理為 L3 資料的日期,以自 1970 年 1 月 1 日起的毫秒數表示。

LAT_MAX DOUBLE

資產的最高緯度 (以度為單位)。

LAT_MIN DOUBLE

資產的最低緯度 (度)。

LON_MAX DOUBLE

資產的經度上限 (以度為單位)。

LON_MIN DOUBLE

資產的經度下限 (以度為單位)。

ORBIT INT

取得資料時的衛星軌道編號。

PLATFORM STRING

取得資料的平台名稱。

PROCESSING_STATUS STRING

產品在全球層級的處理狀態,主要取決於輔助輸入資料的可用性。可能的值為「Nominal」和「Degraded」。

PROCESSOR_VERSION STRING

用於 L2 處理的軟體版本,格式為「主要.次要.修補程式」的字串。

PRODUCT_ID STRING

用於產生這項資產的 L2 產品 ID。

PRODUCT_QUALITY STRING

指出產品品質是否下降的指標。允許的值為「Degraded」和「Nominal」。

SENSOR STRING

取得資料的感應器名稱。

SPATIAL_RESOLUTION STRING

正下方的空間解析度。除了 L2__O3__PR (使用 28x21km2) 和 L2__CO____L2__CH4___ (皆使用 7x7 km2) 以外,大多數產品都使用 3.5x7 km2。 這項屬性源自 CCI 標準。

TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 INT

從 1950 年 1 月 1 日到取得資料當天的天數。

TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY DOUBLE

取得資料時的儒略日數。

TRACKING_ID STRING

L2 產品檔案的 UUID。

使用條款

使用條款

使用 Sentinel 資料時,須遵守《Copernicus Sentinel Data Terms and Conditions》。

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CO')
  .select('CO_column_number_density')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11');

var band_viz = {
  min: 0,
  max: 0.05,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P CO');
Map.setCenter(-25.01, -4.28, 4);
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