Das Modell für die Emissionen in einem Gebiet befindet sich noch in der Entwicklung und ist nicht repräsentativ für ein Endprodukt.
Dieses Dataset enthält räumlich aufgeschlüsselte Methanemissionsflüsse (kg/h) basierend auf Messungen von MethaneAIR-Flügen, die sich auf Öl- und Gasproduktionsregionen in den gesamten USA konzentrieren. Die Gesamtemissionen für das Untersuchungsgebiet werden durch Summieren der Pixelwerte ermittelt.
Methan ist ein starkes Treibhausgas, das in den ersten 20 Jahren nach dem Erreichen der Atmosphäre mehr als 80-mal so viel Erwärmungspotenzial hat wie Kohlendioxid. Mindestens 30% der heutigen globalen Erwärmung sind auf Methan zurückzuführen, das durch menschliche Aktivitäten freigesetzt wird.
Die Reduzierung der Methanemissionen, die mit menschlichen Aktivitäten verbunden sind, einschließlich vermeidbarer Emissionen aus Öl- und Gasförderung, Landwirtschaft und Abfallwirtschaft, ist der schnellste Weg, die Erderwärmung zu verlangsamen.
Die Flächenemissionen werden aus beobachteten XCH4-Werten mithilfe eines geostatistischen inversen Modellframeworks geschätzt (siehe Datensatz „MethaneAIR L4 Area Sources“). Ein atmosphärisches Transportmodell – das stochastische zeitlich umgekehrte Lagrange-Transportmodell „STILT“; Lin et al. (2003), Fasoli et al. (2018); angetrieben von meteorologischen Daten des NOAA High-Resolution Rapid Refresh Model „HRRR“ – wird verwendet, um Schwankungen des beobachteten XCH4 mit potenziellen Quellen im Lee in Verbindung zu bringen. Es wird ein hierarchischer Ansatz verwendet, um XCH4-Variationen aufgrund von Flächenemissionen von denen aufgrund von Punktquellenemissionen oder Zufluss über die Domänengrenze hinweg (die „Hintergrund“-Konzentration) zu trennen. Punktquellenemissionen werden einzeln bestimmt (siehe Datensatz „MethaneAIR L4 Point Sources“) und vorab vom beobachteten XCH4 abgezogen. Anschließend wird ein inverses Modell verwendet, um den XCH4-Zufluss über die Grenzdomäne hinweg zu schätzen. Schließlich werden die Flächenemissionen mit einem geostatistischen inversen Modell mit einer erzwungenen nicht negativen Lösung geschätzt. Die Gesamtemissionen sind die Summe der Emissionen aus Flächen- und Punktquellen.
Dieses Dataset wurde anhand von MethaneAIR-Messungen erstellt, die bei Flügen zwischen dem 30. Juli 2021 und dem 13. Oktober 2023 durchgeführt wurden. MethaneAIR ist ein luftgestützter Vorläufer der Satellitenmission MethaneSAT, die von MethaneSAT LLC, einer hundertprozentigen Tochtergesellschaft des Environmental Defense Fund, durchgeführt wird. Die Methanemissionsflüsse wurden mit einem geostatistischen inversen Modellierungsrahmen erzeugt, der speziell darauf ausgelegt ist, die hohe räumliche Auflösung, die große räumliche Abdeckung und die hohe Präzision der MethaneAIR-Daten zu nutzen. Nicht alle Datenprodukte sind für alle Flüge verfügbar.
Methanemissionen, die auf eine Fläche von 1 km² zurückzuführen sind.
* geschätzter Mindest- oder Höchstwert
Bildattribute
Bildattribute
Name
Typ
Beschreibung
flight_id
STRING
Flugnummer suchen
Basin
STRING
Öl- und Gasbecken (z.B. Perm) oder Interessengebiet (z.B. New York City).
time_coverage_start
STRING
Startzeit der Datenerhebung im Format JJJJ-MM-TTThh:mm:ssZ (ISO 8601) als STRING.
time_coverage_end
STRING
Ende der Datenerhebung im Format JJJJ-MM-TTThh:mm:ssZ als STRING (ISO 8601).
processing_id
STRING
(intern) Kennung für den Verarbeitungslauf, der die Berechnungen darstellt, die zu den Funktionen geführt haben. Es ist kein Attribut, das den Flug beschreibt, sondern die Verarbeitungspipeline.
area_source_total_kg_hr
INT
Gesamtwert der Flächenemissionen für diesen Flug in kg/h. Fehlende Werte werden mit „-1“ angegeben.
Chulakadabba, A., Sargent, M., Lauvaux, T., Benmergui, J. S., Franklin, J.
E., Chan Miller, C., Wilzewski, J. S., Roche, S., Conway, E., Souri, A. H.,
Sun, K., Luo, B., Hawthrone, J., Samra, J., Daube, B. C. Liu, X., Chance,
K., Li, Y., Gautam, R., Omara, M., Rutherford, J. S., Sherwin, E. D.,
Brandt, A. und Wofsy, S. C. 2023. Methane point source quantification using
MethaneAIR: a new airborne imaging spectrometer, Atmos. Meas. Tech., 16,
5771–5785.
doi:10.5194/amt-16-5771-2023,
Das Modell für die Emissionen in einem Gebiet befindet sich noch in der Entwicklung und ist nicht repräsentativ für ein Endprodukt. Dieses Dataset enthält räumlich aufgeschlüsselte Methanemissionsflüsse (kg/h) basierend auf Messungen von MethaneAIR-Flügen, die sich auf Öl- und Gasförderregionen in den gesamten USA konzentrieren. Die Gesamtemissionen für das Umfragegebiet werden durch Summieren von … ermittelt.
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset presents spatially disaggregated methane emission fluxes (kg/hr) derived from MethaneAIR flights over oil and gas production areas in the United States, with total emissions calculated by summing pixel values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset utilizes a geostatistical inverse model framework and atmospheric transport modeling to estimate methane emissions, differentiating between area, point, and background sources.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped by Environmental Defense Fund, this dataset, covering July 2021 to October 2023, represents a preliminary area emissions model and is not a final product.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access and analyze this data through Google Earth Engine, with further information available on the MethaneSAT website and relevant publications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is subject to MethaneSAT's Content License Terms of Use and includes bands for methane flux and image properties like flight ID, basin, and total emissions.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# MethaneAIR L4 Area Sources v1\n\nDataset Availability\n: 2021-07-30T00:00:00Z--2023-10-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Environmental Defense Fund - MethaneSAT](https://methanesat.org)\n\nTags\n:\n[atmosphere](/earth-engine/datasets/tags/atmosphere) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [edf](/earth-engine/datasets/tags/edf) [emissions](/earth-engine/datasets/tags/emissions) [ghg](/earth-engine/datasets/tags/ghg) [methane](/earth-engine/datasets/tags/methane) [methaneair](/earth-engine/datasets/tags/methaneair) [methanesat](/earth-engine/datasets/tags/methanesat) \n\n#### Description\n\n**The area emissions model is still in development and not representative of\na final product.**\n\nThis dataset provides spatially disaggregated methane emission fluxes\n(kg/hr) using measurements from MethaneAIR flights focused on oil and gas\nproducing regions throughout the United States. Total emissions for the\nsurvey area are obtained by summing the pixel values.\n\nMethane is a potent greenhouse gas that has more than 80 times the warming power\nof carbon dioxide over the first 20 years after it reaches the atmosphere. At\nleast 30% of today's global warming is driven by methane from human actions.\nCutting methane emissions associated with human activities - including avoidable\nemissions from oil and gas operations, agriculture, and waste management - is\nthe single fastest way to slow the rate of global warming.\n\nArea emissions are estimated from observed XCH4 using a geostatistical inverse\nmodel framework (see [\"MethaneAIR L4 Area Sources\"](/earth-engine/datasets/catalog/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4area) dataset). An atmospheric transport model -\nthe Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport model, \"STILT\";\n[Lin et al. (2003)](https://doi.org/10.1029/2002JD003161),\n[Fasoli et al. (2018)](https://doi.org/10.5194/gmd-11-2813-2018); driven by\nmeteorological data from the NOAA High-Resolution Rapid Refresh Model \"HRRR\" -\nis used to link variations in observed XCH4 to potential upwind sources. A\nhierarchical approach is used to separate XCH4 variations due to area emissions\nfrom those due to point source emissions or inflow across the domain boundary\n(the \"background\" concentration). Point source emissions are determined\nindividually (see [\"MethaneAIR L4 Point Sources\"](/earth-engine/datasets/catalog/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4point) dataset) and pre-subtracted from the observed XCH4. An inverse model is then\nused to estimate XCH4 inflow across the boundary domain. Finally, area emissions\nare estimated using a geostatistical inverse model with an enforced non-negative solution. Total emissions are the sum of area and point source emissions.\n\nThis dataset was generated using MethaneAIR measurements taken on flights\nbetween 30 July 2021 and 13 October 2023. MethaneAIR is an airborne precursor of\nthe MethaneSAT satellite mission, managed by [MethaneSAT LLC](https://www.methanesat.org/),\na wholly owned subsidiary of Environmental Defense Fund. The methane emission fluxes were produced using a geostatistical inverse\nmodeling framework specialized to exploit the high spatial resolution, wide\nspatial coverage, and high precision of MethaneAIR data. Not all data\nproducts are available for all flights.\n\nFor additional information about the MethaneAIR instrument, instrument\ncalibration and emission detections, please refer to recent publications by\n[Loughner et al. (2021)](https://doi.org/10.1175/JAMC-D-20-0158.1),\n[Staebell et al. (2021)](https://doi.org/10.5194/amt-14-3737-2021),\n[Conway et al. (2023)](https://doi.org/10.5194/amt-2023-111),\n[Chulakadabba et al. (2023)](https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-822),\n[Abbadi et al. (2023)](https://doi.org/10.31223/X51D4C),\n[Omara et al. (2023)](https://doi.org/10.5194/essd-15-3761-2023),\nand [Miller et al. (2023)](https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-1962).\n\nContact the data provider for more information about the project at this\nlink: \u003chttps://www.methanesat.org/contact/\u003e\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------|------------|-----|--------|-------------|-----------------------------------------------|\n| `flux` | kg/h/km\\^2 | 0\\* | 28.3\\* | 1000 meters | Methane emissions traceable to a 1km\\^2 area. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|-------------------------|--------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| flight_id | STRING | Research flight number. |\n| basin | STRING | Oil and Gas basin (e.g. Permian) or area of interest (e.g. New York City). |\n| time_coverage_start | STRING | Data collection start time in YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ format STRING (ISO 8601). |\n| time_coverage_end | STRING | Data collection end time in YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ format STRING (ISO 8601). |\n| processing_id | STRING | (internal) Processing run identifier that represents the calculations that led to the features. It is not an attribute describing the flight, but the processing pipeline. |\n| area_source_total_kg_hr | INT | Total value of area emissions for this flight in kg/hr. Missing values are indicated by -1. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nUse of this data is subject to [MethaneSAT's Content License Terms of\nUse](https://www.methanesat.org/sites/default/files/2025-02/MethaneSAT%20-%20Content%20License%20Terms%20of%20Use%20%28Revised%202-12-2025%29%5B25%5D.pdf).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Chulakadabba, A., Sargent, M., Lauvaux, T., Benmergui, J. S., Franklin, J.\n E., Chan Miller, C., Wilzewski, J. S., Roche, S., Conway, E., Souri, A. H.,\n Sun, K., Luo, B., Hawthrone, J., Samra, J., Daube, B. C., Liu, X., Chance,\n K., Li, Y., Gautam, R., Omara, M., Rutherford, J. S., Sherwin, E. D.,\n Brandt, A., and Wofsy, S. C. 2023. Methane point source quantification using\n MethaneAIR: a new airborne imaging spectrometer, Atmos. Meas. Tech., 16,\n 5771-5785.\n [doi:10.5194/amt-16-5771-2023](https://doi.org/10.5194/amt-16-5771-2023),\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection(\"EDF/MethaneSAT/MethaneAIR/L4area\");\n\nvar fluxVisParams = {\n min: 0,\n max: 18,\n palette: ['#070088','#a3069b','#cc4e64','#ffa826','#edfb59'],\n};\n\n// Center on one of the available areas of interests.\nMap.setCenter(-102.5, 31.85, 8);\nMap.addLayer(dataset, fluxVisParams, 'Methane area sources flux');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/EDF/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4area) \n[MethaneAIR L4 Area Sources v1](/earth-engine/datasets/catalog/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4area) \nThe area emissions model is still in development and not representative of a final product. This dataset provides spatially disaggregated methane emission fluxes (kg/hr) using measurements from MethaneAIR flights focused on oil and gas producing regions throughout the United States. Total emissions for the survey area are obtained by summing ... \nEDF/MethaneSAT/MethaneAIR/L4area, atmosphere,climate,edf,emissions,ghg,methane,methaneair,methanesat \n2021-07-30T00:00:00Z/2023-10-13T00:00:00Z \n27.8 -112.56 43.14 -73.45 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://methanesat.org)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4area)"]]
