FireCCI51: MODIS Fire_cci Burned Area Pixel Product, Version 5.1

ESA/CCI/FireCCI/5_1
데이터 세트 사용 가능 기간
2001-01-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("ESA/CCI/FireCCI/5_1")
Cadence
1개월
태그
burn climate-change copernicus esa fire fragmentation geophysical global human-modification landcover landscape-gradient modis monthly stressors
c3s
cci
firecci
firecci51
gcos

설명

MODIS Fire_cci 소실 면적 픽셀 제품 버전 5.1 (FireCCI51)은 소실 면적과 보조 데이터에 관한 정보가 포함된 월별 전 세계 ~250m 공간 해상도 데이터 세트입니다. Terra 위성에 탑재된 MODIS 기기의 근적외선 (NIR) 대역의 표면 반사율과 Terra 및 Aqua 위성의 동일한 센서에서 가져온 활성 화재 정보를 기반으로 합니다.

화상 면적 알고리즘은 2단계 하이브리드 접근 방식을 사용합니다. 첫 번째 단계에서는 활성 화재를 기반으로 번인될 가능성이 높은 픽셀('시드'라고 함)이 감지됩니다. 두 번째에서는 화재 패치를 완전히 감지하기 위해 상황에 맞는 확대가 적용됩니다. 이 성장 단계는 적응형 임계값 설정에 의해 제어되며, 여기서 임계값은 각 시드 주변 영역의 특정 특성을 기반으로 계산됩니다. 전체 감지 프로세스를 안내하는 데 사용되는 변수는 발화 전 이미지와 발화 후 이미지 간의 NIR 드롭입니다.

데이터 세트에는 각 픽셀에 대해 화재가 처음 감지된 예상 날짜, 감지 신뢰도, 연소된 토지 피복 (ESA CCI 토지 피복 데이터 세트 v2.0.7에서 추출)이 포함됩니다. 또한 유효한 관측치가 부족하거나 연소 불가능한 토지 피복에 속하여 처리되지 않은 픽셀을 식별하기 위해 관측 플래그가 제공됩니다.

FireCCI51은 ESA 기후 변화 이니셔티브 (CCI) 프로그램의 일환으로 개발되었으며 코페르니쿠스 기후 변화 서비스 (C3S)의 일부이기도 합니다.

대역

픽셀 크기
250미터

대역

이름 단위 최소 최대 픽셀 크기 설명
BurnDate 1 366 미터

화상 감지의 첫 번째 예상 날짜

ConfidenceLevel % 1 100 미터

픽셀이 번인으로 감지될 확률입니다. 번인으로 분류되지 않은 픽셀을 포함한 모든 픽셀의 감지 불확실성을 나타냅니다.

LandCover 미터

CCI LandCover v2.0.7 제품에서 추출한 소각된 픽셀의 토지 피복 카테고리입니다. Defourny, P., Lamarche, C., Bontemps, S., De Maet, T., Van Bogaert, E., Moreau, I., Brockmann, C., Boettcher, M., Kirches, G., Wevers, J., Santoro, M., Ramoino, F., & Arino, O. (2017). Land Cover Climate Change Initiative - Product User Guide v2. 문제 2.0. [온라인] https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf에서 확인 가능 2020년 7월 액세스 © ESA 기후 변화 이니셔티브 - UCLouvain 주도 토지 피복 (2017)

ObservedFlag 미터

픽셀이 처리되지 않은 이유를 나타내는 플래그입니다.

  • -2: 픽셀이 연소되지 않음 (수역, 노출 지역, 도시 지역, 영구적인 눈과 얼음)
  • -1: 픽셀이 한 달 동안 관측되지 않았습니다 (구름, 구름 그림자 또는 센서 오류로 인해).

LandCover Class Table

색상 설명
0 #000000

데이터 없음

10 #ffff64

경지, 강수

20 #aaf0f0

경지, 관개 또는 홍수 후

30 #dcf064

모자이크 농지 (>50%) / 자연 식생 (나무, 관목, 초본 피복) (<50%)

40 #c8c864

모자이크 자연 식생 (나무, 관목, 초본 피복)(50% 초과) / 농지(50% 미만)

50 #006400

나무 덮개, 활엽수, 상록수, 폐쇄형에서 개방형까지 (>15%)

60 #00a000

수관, 활엽수, 낙엽수, 폐쇄형~개방형 (>15%)

70 #003c00

수목 피복, 침엽수, 상록수, 폐쇄형~개방형 (>15%)

80 #285000

침엽수, 낙엽수, 폐쇄형에서 개방형으로 전환되는 수목 (>15%)

90 #788200

산림 비율, 혼합 잎 유형 (활엽수 및 침엽수)

100 #8ca000

모자이크 나무 및 관목 (>50%) / 초본 피복 (<50%)

110 #be9600

모자이크 초본 식물 (>50%) / 나무 및 관목 (<50%)

120 #966400

Shrubland

130 #ffb432

목초지

140 #ffdcd2

이끼류

150 #ffebaf

식생이 적음(나무, 관목, 초본류 덮개 <15%)

170 #009678

나무 덮개, 침수, 염수

180 #00dc82

관목 또는 초본 식생, 침수, 담수/염수/기수

이용약관

이용약관

이 데이터 세트는 다음 약관에 따라 모든 사용자가 어떤 목적으로든 무료로 사용할 수 있습니다.

  • 데이터가 프레젠테이션이나 간행물에 사용되는 경우 데이터 사용자는 ESA 기후 변화 이니셔티브와 Fire CCI 프로젝트를 개별 데이터 제공자와 함께 인정해야 합니다. 관련 데이터 세트 DOI도 인용해 주세요.

  • CCI 데이터의 지식 재산권 (IPR)은 데이터를 생성하는 연구원과 조직에 있습니다.

  • 책임: CCI 데이터의 품질 또는 정확성이나 특정 용도에 대한 적합성에 대해 어떠한 보증도 제공하지 않습니다. 정보의 품질 또는 적합성과 관련된 모든 묵시적 조건과 정보 제공으로 인해 발생하는 모든 책임 (과실로 인해 발생하는 책임을 포함)은 법이 허용하는 최대 범위까지 제외됩니다.

인용

인용:
  • Padilla Parellada, M. (2018): ESA Fire Climate Change Initiative(Fire_cci): MODIS Fire_cci Burned Area Pixel 제품, 버전 5.1. Centre for Environmental Data Analysis, 2018년 11월 1일. https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537

  • 관련 간행물: Lizundia-Loiola, J., Otón, G., Ramo, R., Chuvieco, E. (2020): MODIS 데이터에서 250m의 전역 소실 면적 매핑을 위한 시공간 활성 화재 클러스터링 접근 방식. Remote Sensing of Environment, 236, 111493. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111493

DOI

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코드 편집기(JavaScript)

// Visualize FireCCI51 for one year
var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31');
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');

// Use a circular palette to assign colors to date of first detection
var baVis = {
  min: 1,
  max: 366,
  palette: [
    'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05',
    '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd',
    '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6',
    'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004'
  ]
};
var maxBA = burnedArea.max();

Map.setCenter(0, 18, 2.1);
Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');
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