- 資料集可用性
- 2001-01-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
- 資料集來源
- 歐洲太空總署 (ESA) 氣候變遷倡議 (CCI) 計畫，火災 ECV
- 行銷系列活動
- 1 個月
- 標記
說明
MODIS Fire_cci Burned Area 像素產品 5.1 版 (FireCCI51) 是每月全球 ~250 公尺空間解析度資料集，內含燒毀面積資訊和輔助資料。這項資料是根據 Terra 衛星上 MODIS 儀器近紅外線 (NIR) 波段的地表反射率，以及 Terra 和 Aqua 衛星上相同感應器的火災資訊而得。
燒毀面積演算法採用兩階段混合式方法。首先，系統會根據火災活動偵測到高機率燒毀的像素 (稱為「種子」)。在第二個方法中，會套用情境式成長，完全偵測火災區域。這項成長階段是由適應性閾值控制，系統會根據每個種子周圍區域的特定特徵計算閾值。引導整個偵測程序的變數是火災前後影像的近紅外線下降幅度。
資料集包含每個像素的火災首次偵測預估日期、偵測的信賴水準，以及燒毀的土地覆蓋物 (從 ESA CCI Land Cover 資料集 v2.0.7 擷取)。此外，系統還會提供觀察標記，指出因缺乏有效觀察結果或屬於不可燃土地覆蓋而未處理的像素。
FireCCI51 是 ESA 氣候變遷計畫 (CCI) 的一部分，也是哥白尼氣候變遷服務 (C3S) 的一部分。
頻帶
像素大小
250 公尺
頻帶
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
BurnDate |
1 | 366 | 公尺 | 預估首次偵測到燒傷的日期 (以一年中的第幾天表示) |
|
ConfidenceLevel |
% | 1 | 100 | 公尺 | 偵測到像素燒毀的機率，表示所有像素的偵測不確定度，即使像素分類為未燒毀也一樣。 |
LandCover |
公尺 | 從 CCI LandCover v2.0.7 產品擷取的燃燒像素土地覆蓋類別。See Defourny, P., Lamarche, C.、Bontemps, S.、De Maet, T.、 Van Bogaert, E.、Moreau, I.、Brockmann, C.、Boettcher, M. Kirches, G.、 Wevers, J.、Santoro, M.、Ramoino, F.、& Arino, O. (2017)。Land Cover Climate Change Initiative - Product User Guide v2. 第 2.0 版。[online] Available at: https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf accessed: July 2020. © ESA Climate Change Initiative - Land Cover led by UCLouvain (2017)。 |
|||
ObservedFlag |
公尺 | 指出像素未處理原因的標記。
|
土地覆蓋類別表
| 值 | 顏色 | 說明 |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | 沒有資料 |
| 10 | #ffff64 | 耕地 (雨養) |
| 20 | #aaf0f0 | 耕地 (灌溉或淹水後) |
| 30 | #dcf064 | 農田 (50% 以上) / 天然植被 (樹木、灌木、草本植物) (50% 以下) |
| 40 | #c8c864 | 天然植被 (樹木、灌木、草本植物) 鑲嵌 (>50%) / 農地 (<50%) |
| 50 | #006400 | 樹木覆蓋率，闊葉樹，常綠，封閉至開放 (>15%) |
| 60 | #00a000 | 樹木覆蓋率，闊葉、落葉，封閉至開放 (>15%) |
| 70 | #003c00 | 樹木覆蓋率，針葉樹，常綠，封閉至開放 (>15%) |
| 80 | #285000 | 樹木覆蓋率，針葉樹、落葉樹，封閉至開放 (>15%) |
| 90 | #788200 | 樹木覆蓋率，混合葉片類型 (闊葉和針葉) |
| 100 | #8ca000 | 樹木和灌木叢 (>50%) / 草本植物覆蓋率 (<50%) |
| 110 | #be9600 | 草本植物覆蓋率超過 50%，樹木和灌木覆蓋率低於 50% |
| 120 | #966400 | Shrubland |
| 130 | #ffb432 | 草地 |
| 140 | #ffdcd2 | 地衣和苔蘚 |
| 150 | #ffebaf | 稀疏植被 (樹木、灌木、草本覆蓋) (低於 15%) |
| 170 | #009678 | 樹木遮蓋、淹水、鹽水 |
| 180 | #00dc82 | 灌木或草本植物覆蓋，淹水，淡水/鹹水/半鹹水 |
使用條款
使用條款
所有使用者都可以免費使用這個資料集，但必須遵守下列條款及細則：
如果資料用於簡報或出版品，資料使用者必須一併註明 ESA 氣候變遷計畫和 Fire CCI 專案，以及個別資料供應商。請一併引用所有相關資料集 DOI。
CCI 資料的智慧財產權 (IPR) 屬於產生資料的研究人員和機構。
責任：我們不保證 CCI 資料的品質或準確度，也不保證資料適用於任何用途。在法律允許的最大範圍內，我們排除與資訊品質或適用性相關的所有默示條件，以及因提供資訊而產生的所有責任 (包括因過失而產生的任何責任)。
引用內容
Padilla Parellada, M. (2018)：ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci)：MODIS Fire_cci Burned Area Pixel 產品，版本 5.1。Centre for Environmental Data Analysis，2018 年 11 月 1 日。 https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537。
相關出版品：Lizundia-Loiola, J.、Otón, G.、Ramo, R.、Chuvieco, E. (2020)：A spatio-temporal active-fire clustering approach for global burned area mapping at 250m from MODIS data. Remote Sensing of Environment, 236, 111493. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111493
DOI
使用 Earth Engine 探索
程式碼編輯器 (JavaScript)
// Visualize FireCCI51 for one year var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1') .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31'); var burnedArea = dataset.select('BurnDate'); // Use a circular palette to assign colors to date of first detection var baVis = { min: 1, max: 366, palette: [ 'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05', '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd', '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6', 'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004' ] }; var maxBA = burnedArea.max(); Map.setCenter(0, 18, 2.1); Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');