
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2018-08-27T00:00:00Z–2023-01-10T16:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- NOAA
- Cadence
- 10 Minuten
- Tags
Beschreibung
Das Produkt „Fire (HSC)“ enthält vier Bilder: eines in Form einer Brandmaske und die anderen drei mit Pixelwerten, die die Brandtemperatur, die Brandfläche und die Strahlungsleistung des Brandes angeben.
In der ABI L2+ FHS-Metadatenmaske wird jedem georeferenzierten Pixel ein Flag zugewiesen, das seine Disposition in Bezug auf den FHS-Algorithmus angibt. Nutzer, die nur wenige Falschmeldungen tolerieren, sollten sich auf die Kategorien „Verarbeitet“ und „Gesättigt“ (Maskencodes 10, 11, 30 und 31) konzentrieren. Auch in diesen Kategorien kann es jedoch zu Falschmeldungen kommen.
NOAA stellt die folgenden Skripts für vorgeschlagene Kategorien, Farbkarten und Visualisierungen zur Verfügung:
Früher als „GOES West“ bezeichnet. Der Satellit befindet sich im Lager.
Das Office of Satellite and Product Operations der NOAA hat einen General Satellite Messages-Kanal mit Statusupdates.
Bänder
Pixelgröße
2.000 Meter
Bänder
Name | Einheiten | Min. | Max. | Skalieren | Offset | Pixelgröße | Beschreibung |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Area |
m^2 | 0* | 16723* | 60,98 | 4000 | Meter | Brandgebiet |
Temp |
K | 0* | 32642* | 0.0549367 | 400 | Meter | Brandtemperatur |
Mask |
Meter | Kategorien für Feuermasken. Die Pixelwerte im Bild der Brandmaske geben eine Brandkategorie und diagnostische Informationen an, die mit der Ausführung des Algorithmus verknüpft sind. Die sechs Brandkategorien sind: Brandpixel von guter Qualität oder zeitlich gefiltertes Brandpixel von guter Qualität; gesättigtes Brandpixel oder zeitlich gefiltertes gesättigtes Brandpixel; durch Wolken verunreinigtes oder zeitlich gefiltertes durch Wolken verunreinigtes Brandpixel; Brandpixel mit hoher Wahrscheinlichkeit oder zeitlich gefiltertes Brandpixel mit hoher Wahrscheinlichkeit; Brandpixel mit mittlerer Wahrscheinlichkeit oder zeitlich gefiltertes Brandpixel mit hoher Wahrscheinlichkeit; Brandpixel mit niedriger Wahrscheinlichkeit oder zeitlich gefiltertes Brandpixel mit hoher Wahrscheinlichkeit. Zeitlich gefilterte Brandpixel sind das Ergebnis von Brandpixeln, die sowohl räumlich als auch zeitlich nahe beieinander liegen. |
|||||
Power |
MW | 0 | 200000 | Meter | Strahlungsleistung des Feuers |
||
DQF |
0 | 5 | Meter | Datenqualitäts-Flags |
Mask Class Table (Tabelle mit Maskenklassen)
Wert | Farbe | Beschreibung |
---|---|---|
10 | rot | Verarbeitetes Feuer |
11 | weiß | Gesättigtes Feuer |
12 | slategray | Brand durch kontaminierte Cloud |
13 | Orange | Hohe Wahrscheinlichkeit für Brand |
14 | Violett | Mittlere Wahrscheinlichkeit für Brand |
15 | blau | Geringe Wahrscheinlichkeit eines Brandes |
30 | darkred | Verarbeiteter Brand, gefiltert |
31 | ghostwhite | Gesättigter Brand, gefiltert |
32 | darkslategray | Durch Wolken verdecktes Feuer, gefiltert |
33 | darkorange | Hohe Wahrscheinlichkeit für Brand, gefiltert |
34 | darkviolet | Mittlere Wahrscheinlichkeit für Brand, gefiltert |
35 | dunkelblau | Geringe Wahrscheinlichkeit für Brand, gefiltert |
DQF-Klassentabelle
Wert | Farbe | Beschreibung |
---|---|---|
0 | #ffffff | Gute Qualität des Feuers |
1 | #ff00ff | Gutes, brandfreies Land |
2 | #0000ff | Ungültig aufgrund einer undurchsichtigen Wolke |
3 | #00ffff | Ungültig aufgrund von Oberflächentyp, Sonnenreflexion, Überschreitung des LZA-Schwellenwerts, Daten außerhalb der Erde oder fehlenden Eingabedaten |
4 | #ffff00 | Ungültig aufgrund fehlerhafter Eingabedaten |
5 | #ff0000 | Ungültig aufgrund von Algorithmusfehler |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
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Zitate
Frühe Charakterisierung der Produkte zur Erkennung aktiver Brände, die aus den Instrumenten der nächsten Generation NPOESS/VIIRS und GOES-R/ABI abgeleitet wurden. Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863
Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Meteor Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1
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// NOAA GOES-17 full disk fire product for a single time slice. var image = ee.Image('NOAA/GOES/17/FDCF/2019275191034100000'); var area = image.select('Area'); var temp = image.select('Temp'); var dqf = image.select('DQF'); var xmin = -205; // On station as GOES-W var xmax = xmin + 135; Map.setCenter((xmin+xmax)/2, 15, 3); var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xmin, -65, xmax, 65], null, true); var DQFVis = { min: 0, max: 5, palette: [ 'blanchedalmond', // Good quality fire pixel 'olive', // Good quality fire free land 'teal', // Opaque cloud // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded, 'darkslateblue', // off Earth, or missing input data 'lemonchiffon', // Bad input data 'burlywood' // Algorithm failure ]}; Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF'); // Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of // an entire GOES image. Buffer fires based on area to make them stand out. var area = area.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'area', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.5)); }); Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area'); // Buffer fires based on temperature to make them stand out. var temp = temp.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'temp', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2)); }); Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');