Oxford MAP TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness

Oxford/MAP/TCB_5km_Monthly
Dataset-Verfügbarkeit
2001-02-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/TCB_5km_Monthly")
Cadence
1 Monat
Tags
brightness map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices

Beschreibung

Dieser Datensatz mit Tasseled Cap Brightness (TCB) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled-Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Anschließend wurden die Daten zeitlich und räumlich aggregiert, um das monatliche Produkt mit einer Auflösung von etwa 5 km zu erstellen.

Dieses Dataset wurde von Harry Gibson und Daniel Weiss vom Malaria Atlas Project erstellt.

Bänder

Pixelgröße
5.000 Meter

Bänder

Name Einheiten Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
Mean 0* 1,99* Meter

Der Mittelwert der Tasseled Cap-Helligkeit für jeden aggregierten Pixel.

FilledProportion % 0* 100* Meter

Ein Qualitätskontrollbereich, der den Prozentsatz der einzelnen resultierenden Pixel angibt, die aus Rohdaten bestehen (im Gegensatz zu schätzungsbasierten Daten).

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-NC-SA-4.0

Zitate

Quellenangaben:
  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106–118.

  • Lobser, S.E. und Cohen, W.B. (2007) MODIS tasselled cap: land cover characteristics expressed through transformed MODIS data. International Journal of Remote Sensing, 28, 5079–5101.

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var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/TCB_5km_Monthly')
                  .filter(ee.Filter.date('2013-01-01', '2013-12-31'));
var tcb = dataset.select('Mean');
var tcbVis = {
  min: 0.0,
  max: 1.3,
  palette: [
    '011301', '004c00', '056201', '207401', '3e8601', '66a000', '99b718',
    'fcd163', 'ffffff'
  ],
};
Map.setCenter(-44.65, 22.59, 2);
Map.addLayer(tcb, tcbVis, 'TCB');
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