CHIRPS Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
1981-01-01T00:00:00Z–2025-08-31T00:00:00Z
Nhà cung cấp tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY")
Tần suất
1 ngày
Thẻ
chg climate geophysical precipitation ucsb weather

Mô tả

Dữ liệu lượng mưa hồng ngoại của Trung tâm các mối nguy về khí hậu có dữ liệu của trạm (CHIRPS) là một tập dữ liệu lượng mưa gần như toàn cầu trong hơn 30 năm. CHIRPS kết hợp hình ảnh vệ tinh có độ phân giải 0,05° với dữ liệu của trạm quan trắc tại chỗ để tạo chuỗi thời gian mưa dạng lưới nhằm phân tích xu hướng và theo dõi hạn hán theo mùa.

Băng tần

Kích thước pixel
5566 mét

Băng tần

Tên Đơn vị Tối thiểu Tối đa Kích thước pixel Mô tả
precipitation mm/ngày 0* 1444,34* mét

Lượng mưa
* giá trị tối thiểu hoặc tối đa ước tính

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Các tập dữ liệu này thuộc phạm vi công cộng. Trong phạm vi tối đa mà luật pháp cho phép, Pete Peterson đã từ bỏ mọi bản quyền và các quyền liên quan hoặc quyền lân cận đối với Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS).

Trích dẫn

Trích dẫn:

  • Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell và Joel Michaelsen. "Lượng mưa hồng ngoại do các mối nguy về khí hậu gây ra có các trạm đo lường – một bản ghi môi trường mới để theo dõi các hiện tượng thời tiết cực đoan". Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1,
  max: 17,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')
)
precipitation = dataset.select('precipitation')
precipitation_vis = {
    'min': 1,
    'max': 17,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m
Mở trong Trình soạn thảo mã
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) là một tập dữ liệu lượng mưa gần như toàn cầu trong hơn 30 năm. CHIRPS kết hợp hình ảnh vệ tinh có độ phân giải 0,05° với dữ liệu của trạm quan trắc tại chỗ để tạo chuỗi thời gian mưa dạng lưới nhằm phân tích xu hướng và theo dõi hạn hán theo mùa.
UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY, chg,climate,geophysical,precipitation,ucsb,weather
1981-01-01T00:00:00Z/2025-08-31T00:00:00Z
-50 -180 50 180
Google Earth Engine