ArcticDEM là một sáng kiến công tư của Cơ quan Tình báo Địa không gian Quốc gia (NGA) và Quỹ Khoa học Quốc gia (NSF) nhằm tự động tạo ra một mô hình bề mặt kỹ thuật số (DSM) có độ phân giải cao và chất lượng cao của Bắc Cực bằng cách sử dụng hình ảnh lập thể quang học, điện toán hiệu suất cao và phần mềm đo đạc ảnh nguồn mở. Trong đó có thảm thực vật, tán cây, các toà nhà và những đặc điểm khác trên bề mặt do con người tạo ra. Tài sản 2m là một tập hợp các dải chứ không phải một bức khảm duy nhất do sự khác biệt về phép chiếu giữa các dải.
Các tệp DEM ghép được biên dịch từ các tệp DEM dải chất lượng cao nhất, được kết hợp và làm mờ để giảm các vùng trống và hiện tượng trùng khớp cạnh. Dữ liệu đo độ cao IceSAT đã được lọc được áp dụng cho các tệp raster để cải thiện độ chính xác tuyệt đối.
Những hình ảnh khảm phiên bản (V4.1) này bao gồm các dải tần raster bổ sung: "count", "mad", "mindate" và "maxdate" để cung cấp thông tin về nguồn gốc và độ không chắc chắn của dữ liệu.
Băng tần
Kích thước điểm ảnh 2 mét
Băng tần
Tên
Đơn vị
Tối thiểu
Tối đa
Kích thước pixel
Mô tả
elevation
m
-416,45*
5971,24*
mét
Độ cao
count
mét
Số lượng DEM nguồn được dùng để tính giá trị độ cao tại pixel đó.
mad
m
mét
Độ lệch tuyệt đối trung bình của nhóm tập dữ liệu nguồn so với giá trị độ cao trung bình.
mindate
mét
Ngày sớm nhất của các DEM nguồn được dùng để tạo ảnh ghép, tính bằng số ngày kể từ ngày 1 tháng 1 năm 2000.
maxdate
mét
Ngày mới nhất của các DEM nguồn được dùng để tạo bức ảnh ghép, tính bằng số ngày kể từ ngày 1 tháng 1 năm 2000.
datamask
mét
Mặt nạ dữ liệu cho biết độ cao là 0 hay 1. Trong đó, 0 cho biết, Đã điền/hợp nhất với một tập dữ liệu khác hoặc bị che khuất dưới dạng NoData trong các bước kiểm soát chất lượng.
1 cho biết đầu ra của SETSM, gói phần mềm Giảm thiểu không gian tìm kiếm dựa trên TIN của Đại học Bang Ohio.
* giá trị tối thiểu hoặc tối đa ước tính
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Chính sách của Quỹ Khoa học Quốc gia (nguồn tài trợ chính của PGC) yêu cầu các nhà nghiên cứu phải ghi nhận sự hỗ trợ của NSF trong tất cả các ấn phẩm, trang web và cuộc phỏng vấn trên các phương tiện truyền thông.
Khi sử dụng dữ liệu PGC trong Earth Engine, người dùng đồng ý trích dẫn PGC và sự tài trợ của NSF. Nguồn gốc của mọi dữ liệu bên thứ ba do nội dung do người dùng tạo cung cấp cũng phải được ghi nhận đúng cách.
ArcticDEM là một sáng kiến công tư của Cơ quan Tình báo Địa không gian Quốc gia (NGA) và Quỹ Khoa học Quốc gia (NSF) nhằm tự động tạo ra một mô hình bề mặt kỹ thuật số (DSM) có độ phân giải cao và chất lượng cao của Bắc Cực bằng cách sử dụng hình ảnh lập thể quang học, điện toán hiệu suất cao và phần mềm đo đạc quang học nguồn mở. Bao gồm thảm thực vật, tán cây, các toà nhà và những đặc điểm khác trên bề mặt do con người tạo ra. …
[null,null,[],[],[],null,["# ArcticDEM Mosaic V4.1\n\nDataset Availability\n: 2012-06-03T00:00:00Z--2020-09-03T23:59:59Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [University of Minnesota Polar Geospatial Center](https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)\n\nTags\n:\n[arctic](/earth-engine/datasets/tags/arctic) [dem](/earth-engine/datasets/tags/dem) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [pgc](/earth-engine/datasets/tags/pgc) [umn](/earth-engine/datasets/tags/umn) \n\n#### Description\n\nArcticDEM is a National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) and National\nScience Foundation (NSF) public-private initiative to automatically produce\na high-resolution, high-quality digital surface model (DSM) of the Arctic\nusing optical stereo imagery, high-performance computing, and open source\nphotogrammetry software. It includes vegetation, tree canopy, buildings, and\nother man-made surface features. The 2m asset is a collection of strips rather\nthan a single mosaic due to projection differences between strips.\n\nMosaicked DEM files are compiled from the best quality strip DEM files\nwhich have been blended and feathered to reduce void areas and edge-matching\nartifacts. Filtered IceSAT altimetry data has been applied to the raster\nfiles to improve absolute accuracy.\n\nThese version (V4.1) mosaics include additional raster bands:\n'count', 'mad','mindate', and 'maxdate' to provide\ninformation on data provenance and uncertainty.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n2 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------|-------|-----------|-----------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `elevation` | m | -416.45\\* | 5971.24\\* | meters | Elevation |\n| `count` | | | | meters | Number of source DEMs used to calculate the elevation value at that pixel. |\n| `mad` | m | | | meters | Median absolute deviation of the stack of source datasets from the median elevation value. |\n| `mindate` | | | | meters | Earliest date of the source DEMs used to build the mosaic, as the number of days since January 1, 2000. |\n| `maxdate` | | | | meters | Latest date of the source DEMs used to build the mosaic, as the number of days since January 1, 2000. |\n| `datamask` | | | | meters | Data mask indicates whether the elevation was 0 or 1. where 0 indicates , Filled/merged with another dataset or masked out as NoData in quality control steps. 1 indicates output by SETSM, the Ohio State University's Surface Extraction with TIN-based Search-space Minimization software package. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nNational Science Foundation (PGC's primary funding source) policy requires\nresearchers to acknowledge NSF support in all publications, web pages, and\nmedia interviews.\n\nBy using PGC data in Earth Engine, users agree to cite PGC\nand its sponsorship by the NSF. The original source of any third-party data\nsupplied by PGC must also be properly attributed.\n\nFor more information see the PGC's\n[Acknowledgement Policy](https://www.pgc.umn.edu/guides/user-services/acknowledgement-policy/).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- DEM(s) created by the Polar Geospatial Center from DigitalGlobe, Inc. imagery.\n Porter, Claire; Morin, Paul; Howat, Ian; Noh, Myoung-Jon; Bates, Brian;\n Peterman, Kenneth; Keesey, Scott; Schlenk, Matthew; Gardiner, Judith;\n Tomko, Karen; Willis, Michael; Kelleher, Cole; Cloutier, Michael; Husby, Eric;\n Foga, Steven; Nakamura, Hitomi; Platson, Melisa; Wethington, Michael, Jr.;\n Williamson, Cathleen; Bauer, Gregory; Enos, Jeremy; Arnold, Galen; Kramer, William;\n Becker, Peter; Doshi, Abhijit; D'Souza, Cristelle; Cummens, Pat; Laurier, Fabien;\n Bojesen, Mikkel, 2018, ArcticDEM, Harvard Dataverse, V1, \\[Date Accessed\\].\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic');\n\nvar elevationVis = {\n min: -50.0,\n max: 1000.0,\n palette: ['0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'],\n bands: ['elevation'],\n};\n\nvar countVis = {\n min: 0,\n max: 10,\n palette: [\n 'black',\n 'blue',\n 'purple',\n 'cyan',\n 'green',\n 'yellow',\n 'red',\n ],\n bands: ['count'],\n};\n\nvar madVis = {\n min: 0,\n max: 50,\n palette: [\n '006633',\n 'E69800',\n 'D4E157',\n 'FFF59D',\n ],\n bands: ['mad'],\n};\n\nvar datamaskVis = {\n min: 0,\n max: 1,\n palette: [\n 'black',\n 'white',\n ],\n bands: ['datamask'],\n};\n\nMap.setCenter(-63.402, 66.368, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, elevationVis, 'Elevation', true);\nMap.addLayer(dataset, countVis, 'Data Count', false);\nMap.addLayer(dataset, madVis, 'MAD', false);\nMap.addLayer(dataset, datamaskVis, 'Data Mask', false);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UMN/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic) \n[ArcticDEM Mosaic V4.1](/earth-engine/datasets/catalog/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic) \nArcticDEM is a National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) and National Science Foundation (NSF) public-private initiative to automatically produce a high-resolution, high-quality digital surface model (DSM) of the Arctic using optical stereo imagery, high-performance computing, and open source photogrammetry software. It includes vegetation, tree canopy, buildings, and other man-made surface features. The ... \nUMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic, arctic,dem,elevation-topography,geophysical,pgc,umn \n2012-06-03T00:00:00Z/2020-09-03T23:59:59Z \n50 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH](https://doi.org/https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)\n- [https://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic)"]]
