USFS TreeMap v2016 (Conterminous United States)

USFS/GTAC/TreeMap/v2016
Доступность набора данных
2016-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент Earth Engine
ee.ImageCollection("USFS/GTAC/TreeMap/v2016")
Теги
биомасса углерода , изменение климата, лесной конус , лесная биомасса , инвентаризация и анализ леса, тип леса, gtac, земельный покров, пожар , ресурсы Редкасла, древесный покров , USFS , растительность, древовидная карта

Описание

Этот продукт входит в набор данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и углерод по всей лесной территории континентальной части США в 2016 году.

TreeMap v2016 содержит одно изображение – 22-канальную карту лесов континентальной части США с разрешением 30 x 30 м, построенную около 2016 года. Каждая полоса соответствует атрибуту, полученному из выбранных данных FIA (а одна полоса – идентификатору TreeMap). Примеры атрибутов включают тип леса, процент сомкнутости полога, запас живых деревьев, биомассу живых/мертвых деревьев и содержание углерода в живых/мертвых деревьях.

Продукты TreeMap являются результатом работы алгоритма случайного машинного обучения в лесу, который присваивает наиболее схожий график анализа лесной инвентаризации (FIA) каждому пикселю входных данных LANDFIRE с сеткой. Цель состоит в том, чтобы объединить преимущества подробных, но пространственно разреженных данных FIA с менее подробными, но пространственно полными данными LANDFIRE для получения более точных оценок характеристик леса в различных масштабах. TreeMap используется как в частном, так и в государственном секторах для таких проектов, как планирование обработки горючих материалов, картирование опасности зацепов и оценка запасов наземного углерода.

TreeMap отличается от других импутированных данных о лесной растительности тем, что он присваивает каждому пикселю идентификатор участка FIA, в то время как другие наборы данных предоставляют характеристики леса, такие как площадь живого сечения (например, Ohmann и Gregory, 2002; Pierce Jr и др., 2009; Wilson, Lister и Riemann, 2012). Идентификатор участка FIA можно связать с сотнями переменных и атрибутов, зарегистрированных для каждого дерева и участка в FIA DataMart, общедоступном репозитории FIA с информацией о участках (Forest Inventory Analysis, 2022a).

Методология 2016 года включает возмущение в качестве переменной отклика, что приводит к повышению точности картирования нарушенных территорий. Внутриклассовая точность составила более 90% для лесного покрова, высоты, группы растительности и кода нарушения по сравнению с картами LANDFIRE. Как минимум один пиксель в радиусе контрольных участков соответствовал классу прогнозируемых значений в 57,5% случаев для лесного покрова, в 80,0% для высоты, в 80,0% для видов деревьев с наибольшей площадью поперечного сечения и в 87,4% для нарушения.

Дополнительные ресурсы

По любым вопросам или запросам конкретных данных обращайтесь по адресу sm.fs.treemaphelp@usda.gov .

  • Анализ лесной инвентаризации. 2022a. DataMart анализа лесной инвентаризации. DataMart анализа лесной инвентаризации FIADB_1.9.0. 2022. https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html .

  • Оманн, Джанет Л. и Мэтью Дж. Грегори. 2002. Прогнозное картирование состава и структуры лесов с использованием прямого градиентного анализа и метода ближайшего соседа в прибрежной части Орегона, США. Can. J. For. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011 .

  • Пирс, Кеннет Б. младший, Джанет Л. Оманн, Майкл К. Уимберли, Мэтью Дж. Грегори и Джереми С. Фрид. 2009. Картографирование лесных горючих ресурсов и структуры лесов для управления земельными ресурсами: сравнение метода ближайшего соседа и других методов. Can. J. For. Res. 39: 1901–1916. doi:10.1139/X09-102 .

  • Уилсон, Б. Тайлер, Эндрю Дж. Листер и Рэйчел И. Риман. 2012. Метод импутации ближайшего соседа для картографирования древесных пород на больших территориях с использованием лесоучетных участков и растровых данных среднего разрешения. Forest Ecol. Manag. 271:182-198. doi: 10.1016/j. foreco.2012.02.002 .

Группы

Размер пикселя
30 метров

Группы

Имя Единицы Размер пикселя Описание
ALSTK % метров

Запас всех живых деревьев. Суммарный процент запаса всех живых деревьев в заданном состоянии.

BALIVE фут^2/акр метров

Площадь основания ствола живого дерева. Площадь основания в квадратных футах на акр всех живых деревьев с диаметром ≥1,0 ​​дюйма (dbh/drc), отобранных в данном состоянии.

CANOPYPCT % метров

Живой полог леса. Создан на основе симулятора лесной растительности.

CARBON_D тонн/акр метров

Углерод, мёртвый. Рассчитывается с помощью следующего запроса FIA: Сумма (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ, где (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))

CARBON_DWN тонн/акр метров

Углерод отмерших деревьев. Углерод (тонн на акр) древесного материала диаметром более 7,5 см на земле, а также пней и их корней диаметром более 7,5 см. Рассчитано с помощью моделей, основанных на географическом районе, типе леса и плотности углерода живых деревьев (Smith and Heath, 2008).

CARBON_L тонн/акр метров

Углерод, живая надземная часть. Рассчитывается с помощью следующего запроса FIA: Сумма (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ, где (((COND.COND_STATUS_CD)=1) и ((TREE.STATUSCD)=1))

DRYBIO_D тонн/акр метров

Биомасса сухостоящих деревьев над землей. Рассчитывается с помощью следующего запроса FIA: Сумма (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ, где (((COND.COND_STATUS_CD)=1) И ((TREE.STATUSCD)=2) И ((TREE.DIA)>=5) И ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))

DRYBIO_L тонн/акр метров

Сухая биомасса живых деревьев над землей. Рассчитывается с помощью следующего запроса FIA: Сумма (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ, где (((COND.COND_STATUS_CD)=1) и ((TREE.STATUSCD)=1))

FLDSZCD метров

Полевой код класса толщины насаждения — присвоенная в полевых условиях классификация преобладающего (на основе плотности посадки) класса толщины живых деревьев в пределах данного состояния.

FLDTYPCD метров

Полевой код типа леса — код, указывающий тип леса, присваиваемый полевой бригадой на основе вида или группы видов деревьев, составляющих совокупность всех видов живого скота. Полевая бригада оценивает тип леса, исходя из площади лесных угодий вокруг участка, а также из видов, отобранных для данного состояния.

FORTYPCD метров

Код типа леса, используемый в отчётности. Он определяется преимущественно с помощью компьютерного алгоритма, за исключением случаев, когда менее 25% пробной площади соответствуют определённому лесному состоянию, а также в некоторых других случаях.

GSSTK % метров

Запас древостоя. Сумма значений процента запаса всех деревьев древостоя в данном состоянии.

QMD_RMRS в метров

Среднеквадратичный диаметр насаждения. Исследовательская станция Скалистых гор. Среднеквадратичный диаметр, или диаметр дерева со средней площадью основания, в зависимости от состояния. Основано на живых деревьях с диаметром ≥ 1,0 дюйма (dbh/drc). Данные собираются только определенными рабочими подразделениями FIA.

SDIPCT_RMRS % метров

Индекс плотности насаждений. Исследовательская станция Скалистых гор. Относительный показатель плотности насаждений для живых деревьев (≥1,0 дюйма на глубине высот/глубина сужения) в данном состоянии, выраженный в процентах от максимального индекса плотности насаждений (SDI). Собирается только определенными рабочими подразделениями FIA.

STANDHT футы метров

Высота доминирующих деревьев. Получено из симулятора лесной растительности.

STDSZCD метров

Алгоритм кодирования класса толщины древостоя — классификация преобладающего (на основе запаса) класса диаметра живых деревьев в пределах состояния, назначенного с помощью алгоритма.

TPA_DEAD количество/акр метров

Количество погибших деревьев на акр. Количество погибших деревьев на акр (DIA >= 5 дюймов). Рассчитывается с помощью следующего запроса FIA: Сумма TREE.TPA_UNADJ, где (((COND.COND_STATUS_CD)=1) и ((TREE.STATUSCD)=2) и ((TREE.DIA)>=5) и ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))

TPA_LIVE количество/акр метров

Живых деревьев на акр. Количество живых деревьев на акр (DIA > 1 дюйма). Рассчитывается с помощью следующего запроса FIA: Сумма TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1))

Value метров

Необработанные значения набора данных идентификатора TreeMap. Этот набор данных полезен для просмотра пространственных группировок отдельных смоделированных значений участков.

VOLBFNET_L пиловочник-доска-футы/акр метров

Объём, текущий (правило логарифма: Int'l ¼ дюйма). Рассчитывается с помощью следующего запроса FIA: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

VOLCFNET_D фут^3/акр метров

Объем, мёртвый. Рассчитывается с помощью следующего запроса FIA: сумма VOLCFNET*TPA_UNADJ, где (((COND.COND_STATUS_CD)=1) и ((TREE.STATUSCD)=2) и ((TREE.DIA)>=5) и ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))

VOLCFNET_L фут^3/акр метров

Объём, текущий. Рассчитывается с помощью следующего запроса FIA: сумма VOLCFNET*TPA_UNADJ, где (((COND.COND_STATUS_CD)=1) и ((TREE.STATUSCD)=1))

Таблица классов FLDSZCD

Ценить Цвет Описание
0 #c62363

Незалесенный — земля, соответствующая определению доступной земли, и применимо одно из следующих условий: (1) менее 10 процентов занято деревьями, сеянцами и саженцами и не классифицируется как покровные деревья, или (2) для нескольких лесных пород, для которых отсутствуют стандарты запаса, менее 10 процентов сомкнутости полога деревьев, сеянцев и саженцев.

1 #feba12

≤4,9 дюйма (саженцы/саженцы). Не менее 10% плотности посадки (или 10% покрытия пологом, если нормативы плотности посадки отсутствуют) у деревьев, сеянцев и саженцев, и не менее 2/3 покрытия пологом у деревьев с диаметром ствола менее 5 дюймов (dbh/drc).

2 #ffff00

5,0–8,9 дюйма (мягкие породы)/5,0–10,9 дюйма (лиственные породы). Не менее 10% сомкнутости (или 10% сомкнутости полога, если нормативы сомкнутости отсутствуют) у деревьев, сеянцев и саженцев; не менее одной трети сомкнутости полога приходится на деревья диаметром более 5,0 дюймов (dbh/drc), а основная часть сомкнутости полога приходится на хвойные породы диаметром 5,0–8,9 дюйма и/или лиственные породы диаметром 5,0–10,9 дюйма (dbh) и/или лесные деревья диаметром 5,0–8,9 дюйма (drc).

3 #38a800

9,0–19,9 дюйма (мягкие породы)/ 11,0–19,9 дюйма (лиственные породы). Не менее 10% сомкнутости (или 10% сомкнутости полога, если нормативы сомкнутости отсутствуют) у деревьев, сеянцев и молодых деревцев; не менее одной трети сомкнутости полога приходится на деревья диаметром более 5,0 дюймов (dbh/drc), а основная часть сомкнутости полога приходится на хвойные породы диаметром 9,0–19,9 дюйма и/или лиственные породы диаметром от 11,0 до 19,9 дюйма (dbh) и/или лесные деревья диаметром 9,0–19,9 дюйма (dbh).

4 #73dfff

20,0–39,9 дюйма. Не менее 10% сомкнутости (или 10% сомкнутости полога, если нормативы сомкнутости отсутствуют) у деревьев, сеянцев и саженцев; не менее одной трети сомкнутости полога приходится на деревья с диаметром ствола более 5,0 дюймов (dbh/drc), а основная часть сомкнутости полога приходится на деревья с диаметром ствола 20,0–39,9 дюймов (dbh).

5 #5c09fc

40,0+ дюймов. Не менее 10% сомкнутости (или 10% сомкнутости полога, если нормативы сомкнутости отсутствуют) деревьев, сеянцев и саженцев; не менее одной трети сомкнутости полога приходится на деревья с диаметром ствола на высоте более 5,0 дюймов (dbh/drc), а основная часть сомкнутости полога приходится на деревья с диаметром ствола на высоте более 40,0 дюймов (dbh или равным).

Таблица классов FLDTYPCD

Ценить Цвет Описание
101 #6e26ec

Джек Пайн

102 #c765ec

Красная сосна

103 #efdbcc

Восточная белая сосна

104 #a8a9f2

Сосна восточная белая / тсуга восточная

105 #d0ce83

Тсуга восточная

121 #47d0b6

Пихта бальзамическая

122 #9d86a6

Белая ель

123 #a5f77a

Ель красная

124 #dcf4d9

Ель красная / пихта бальзамическая

125 #64e1f7

Черная ель

126 #afa9b0

Тамарак

127 #f2c531

Северный белый кедр

128 #87cc75

пихта Фрейзера

141 #84d7eb

Сосна длиннолистная

142 #ef4677

Сосна обыкновенная

161 #97f2ad

Сосна ладанная

162 #d45549

Сосна коротколистная

163 #63f3ac

сосна вирджинская

164 #f58de4

Сосна песчаная

165 #e9c991

Сосна Столовой горы

166 #ddbef2

Сосна прудовая

167 #bba847

Сосна смоляная

171 #95eacd

восточный красный кедр

182 #a6827b

Можжевельник Скалистых гор

184 #bca28a

Можжевеловый лес

185 #cff3f4

Пиньон / можжевеловый лес

201 #c1ded5

пихта Дугласа

202 #948ee9

Порт-Орфорд-кедр

221 #d0ef5b

Сосна жёлтая

222 #e29af0

Ладан-кедр

224 #c34bc3

сосна сахарная

225 #e6acb8

Джеффри Пайн

226 #ea3b34

сосна Колтер

241 #724353

Западная белая сосна

261 #f2c7a0

Пихта белая

262 #6ab27f

Пихта красная

263 #f1f3d3

Пихта благородная

264 #ea5aba

Пихта тихоокеанская

265 #edc7e1

ель Энгельмана

266 #4965e2

Ель Энгельмана / пихта субальпийская

267 #a0f4c4

Пихта большая

268 #5697de

Пихта субальпийская

269 #5defc4

Голубая ель

270 #e8f384

Горный тсуга

271 #cc63bd

Аляскинский-желтый-кедр

281 #e16f3d

сосна обыкновенная

301 #f5da68

Западная тсуга

304 #a63bcf

западный красный кедр

305 #51d0dd

Ель ситхинская

321 #6bc5b6

западная лиственница

341 #f2f4a5

Редвуд

361 #576abe

Сосна шишковидная

362 #b56f7c

Юго-западная белая сосна

365 #dca5ca

Сосна лисохвост / сосна остистая

366 #67eff4

Сосна гибкая

367 #ca5483

Белокорая сосна

368 #a8bf86

Различные западные хвойные породы

369 #aff6e9

можжевельник западный

371 #a53394

Калифорнийский смешанный хвойный

381 #e9e2eb

сосна обыкновенная

383 #d0cfad

Другие экзотические хвойные породы дерева

384 #eee1b3

ель обыкновенная

385 #e4db79

Введенная лиственница

401 #ec42f6

Восточная белая сосна / северный красный дуб / белый ясень

402 #7e9f81

Восточный красный кедр / лиственная древесина

403 #4a7196

Длиннолистная сосна / дуб

404 #5cd76e

Коротколистная сосна / дуб

405 #37999a

Вирджинская сосна / южный красный дуб

406 #ed54dd

Сосна ладанная / лиственная древесина

407 #6792f0

Сосна слэш / лиственная древесина

409 #82eb3e

Другая сосна / лиственная древесина

501 #b8db98

Дуб столбчатый / дуб блэкджек

502 #bccc4b

Каштановый дуб

503 #f22ab1

Белый дуб / красный дуб / гикори

504 #f6e095

Белый дуб

505 #77989d

Северный красный дуб

506 #718640

Желтый тополь / белый дуб / северный красный дуб

507 #9d4f8d

Сассафрас / хурма

508 #c376e4

Ликвидамбар / желтый тополь

509 #7cb133

Дуб бурый

510 #5fa7cc

Алый дуб

511 #9ae6e8

Желтый тополь

512 #def3b1

Черный орех

513 #b88bf2

Черная акация

514 #a5f031

Южный дуб

515 #eeafa3

Каштановый дуб / черный дуб / алый дуб

516 #9бд763

Вишня / белый ясень / желтый тополь

517 #b838ee

Вяз / ясень / белая акация

519 #e88fbb

Красный клен/дуб

520 #cce5b9

Смешанные горные лиственные породы

601 #ed8a9c

Дуб болотный каштановый / дуб вишнёвый

602 #c8ed2d

Ликвидгам / дуб Наттолл / дуб ивовый

605 #f0bd53

Дуб Overcup / водяной гикори

606 #60папа1

атлантический белый кедр

607 #c790c1

Baldcypress / water tupelo

608 #54c7ef

Sweetbay / тупело болотное / клен красный

609 #8e6a31

Baldcypress / pondcypress

701 #cecceb

Черный ясень / американский вяз / красный клен

702 #b1bef2

Речная береза ​​/ платан

703 #f077ef

Коттонвуд

704 #969aca

Ива

705 #c4ec84

Платан / пекан / американский вяз

706 #эфадек

Сахарная ягода / каркас / вяз / зеленая ясень

707 #da23cf

Клен серебристый / Американский вяз

708 #e4c3c0

Красный клен / низинный

709 #bf90e1

Тополь / ива

722 #52f3eb

Орегонский ясень

801 #a2c9eb

Сахарный клен / бук / желтая береза

802 #3ff451

Черная вишня

805 #6ab7f2

Твердый клен / липа

809 #b3714c

Красный клен / суходольный

901 #d28f25

Аспен

902 #f59550

Бумажная береза

903 #dd82c7

Серая береза

904 #c5f2a0

Тополь бальзамический

905 #e3f2e7

Вишня булавочная

911 #b2c2b1

Ольха красная

912 #4ff389

Клен крупнолистный

921 #8772e8

Серая сосна

922 #bb24a1

Калифорнийский черный дуб

923 #c7f7cd

Дуб белый Орегон

924 #8fc3c6

Голубой дуб

931 #f13896

Дуб прибрежный живой

933 #efe92f

Каньон живой дуб

934 #6c48ae

Интерьер из живого дуба

935 #b3e8cd

Калифорнийский белый дуб (долина дуба)

941 #e8a882

Таноак

942 #b3e0f0

Калифорнийский лавр

943 #6a48de

Гигантский каштан каштановый

961 #c3ab6e

Тихоокеанский мадрон

962 #f5f169

Другие лиственные породы

971 #f3c66f

Лиственный дубовый лес

972 #4ecb89

Вечнозеленый дубовый лес

973 #60b0c2

Мескитовый лес

974 #76e45f

Cercocarpus (горный кустарник) лесной

975 #b3c5ce

Межгорные кленовые леса

976 #ee73af

Различные лесные лиственные породы

982 #9473b4

Мангровые заросли

983 #80d9a8

Пальмы

995 #e67774

Другие экзотические лиственные породы

Таблица классов FORTYPCD

Ценить Цвет Описание
101 #6e26ec

Джек Пайн

102 #c765ec

Красная сосна

103 #efdbcc

Восточная белая сосна

104 #a8a9f2

Сосна восточная белая / тсуга восточная

105 #d0ce83

Тсуга восточная

121 #47d0b6

Пихта бальзамическая

122 #9d86a6

Белая ель

123 #a5f77a

Ель красная

124 #dcf4d9

Ель красная / пихта бальзамическая

125 #64e1f7

Черная ель

126 #afa9b0

Тамарак

127 #f2c531

Северный белый кедр

141 #84d7eb

Сосна длиннолистная

142 #ef4677

Сосна обыкновенная

161 #97f2ad

Сосна ладанная

162 #d45549

Сосна коротколистная

163 #63f3ac

сосна вирджинская

164 #f58de4

Сосна песчаная

165 #e9c991

Сосна Столовой горы

166 #ddbef2

Сосна прудовая

167 #bba847

Сосна смоляная

171 #95eacd

восточный красный кедр

182 #a6827b

Можжевельник Скалистых гор

184 #bca28a

Можжевеловый лес

185 #cff3f4

Пиньон / можжевеловый лес

201 #c1ded5

пихта Дугласа

202 #948ee9

Порт-Орфорд-кедр

221 #d0ef5b

Сосна жёлтая

222 #e29af0

Ладан-кедр

224 #c34bc3

сосна сахарная

225 #e6acb8

Джеффри Пайн

226 #ea3b34

сосна Колтер

241 #724353

Западная белая сосна

261 #f2c7a0

Пихта белая

262 #6ab27f

Пихта красная

263 #f1f3d3

Пихта благородная

264 #ea5aba

Пихта тихоокеанская

265 #edc7e1

ель Энгельмана

266 #4965e2

Ель Энгельмана / пихта субальпийская

267 #a0f4c4

Пихта большая

268 #5697de

Пихта субальпийская

269 #5defc4

Голубая ель

270 #e8f384

Горный тсуга

271 #cc63bd

Аляскинский-желтый-кедр

281 #e16f3d

сосна обыкновенная

301 #f5da68

Западная тсуга

304 #a63bcf

западный красный кедр

305 #51d0dd

Ель ситхинская

321 #6bc5b6

западная лиственница

341 #f2f4a5

Редвуд

361 #576abe

Сосна шишковидная

362 #b56f7c

Юго-западная белая сосна

365 #dca5ca

Сосна лисохвост / сосна остистая

366 #67eff4

Сосна гибкая

367 #ca5483

Белокорая сосна

368 #a8bf86

Различные западные хвойные породы

369 #aff6e9

можжевельник западный

371 #a53394

Калифорнийский смешанный хвойный

381 #e9e2eb

сосна обыкновенная

383 #d0cfad

Другие экзотические хвойные породы дерева

384 #eee1b3

ель обыкновенная

385 #e4db79

Введенная лиственница

401 #ec42f6

Восточная белая сосна / северный красный дуб / белый ясень

402 #7e9f81

Восточный красный кедр / лиственная древесина

403 #4a7196

Длиннолистная сосна / дуб

404 #5cd76e

Коротколистная сосна / дуб

405 #37999a

Вирджинская сосна / южный красный дуб

406 #ed54dd

Сосна ладанная / лиственная древесина

407 #6792f0

Сосна слэш / лиственная древесина

409 #82eb3e

Другая сосна / лиственная древесина

501 #b8db98

Дуб столбчатый / дуб блэкджек

502 #bccc4b

Каштановый дуб

503 #f22ab1

Белый дуб / красный дуб / гикори

504 #f6e095

Белый дуб

505 #77989d

Северный красный дуб

506 #718640

Желтый тополь / белый дуб / северный красный дуб

507 #9d4f8d

Сассафрас / хурма

508 #c376e4

Ликвидамбар / желтый тополь

509 #7cb133

Дуб бурый

510 #5fa7cc

Алый дуб

511 #9ae6e8

Желтый тополь

512 #def3b1

Черный орех

513 #b88bf2

Черная акация

514 #a5f031

Южный дуб

515 #eeafa3

Каштановый дуб / черный дуб / алый дуб

516 #9бд763

Вишня / белый ясень / желтый тополь

517 #b838ee

Вяз / ясень / белая акация

519 #e88fbb

Красный клен/дуб

520 #cce5b9

Смешанные горные лиственные породы

601 #ed8a9c

Дуб болотный каштановый / дуб вишнёвый

602 #c8ed2d

Ликвидгам / дуб Наттолл / дуб ивовый

605 #f0bd53

Дуб Overcup / водяной гикори

606 #60папа1

атлантический белый кедр

607 #c790c1

Baldcypress / water tupelo

608 #54c7ef

Sweetbay / тупело болотное / клен красный

609 #8e6a31

Baldcypress / pondcypress

701 #cecceb

Черный ясень / американский вяз / красный клен

702 #b1bef2

Речная береза ​​/ платан

703 #f077ef

Коттонвуд

704 #969aca

Ива

705 #c4ec84

Платан / пекан / американский вяз

706 #эфадек

Сахарная ягода / каркас / вяз / зеленая ясень

707 #da23cf

Клен серебристый / Американский вяз

708 #e4c3c0

Красный клен / низинный

709 #bf90e1

Тополь / ива

722 #52f3eb

Орегонский ясень

801 #a2c9eb

Сахарный клен / бук / желтая береза

802 #3ff451

Черная вишня

805 #6ab7f2

Твердый клен / липа

809 #b3714c

Красный клен / суходольный

901 #d28f25

Аспен

902 #f59550

Бумажная береза

903 #dd82c7

Серая береза

904 #c5f2a0

Тополь бальзамический

905 #e3f2e7

Вишня булавочная

911 #b2c2b1

Ольха красная

912 #4ff389

Клен крупнолистный

921 #8772e8

Серая сосна

922 #bb24a1

Калифорнийский черный дуб

923 #c7f7cd

Дуб белый Орегон

924 #8fc3c6

Голубой дуб

931 #f13896

Дуб прибрежный живой

933 #efe92f

Каньон живой дуб

934 #6c48ae

Интерьер из живого дуба

935 #b3e8cd

Калифорнийский белый дуб (долина дуба)

941 #e8a882

Таноак

942 #b3e0f0

Калифорнийский лавр

943 #6a48de

Гигантский каштан каштановый

961 #c3ab6e

Тихоокеанский мадрон

962 #f5f169

Другие лиственные породы

971 #f3c66f

Лиственный дубовый лес

972 #4ecb89

Вечнозеленый дубовый лес

973 #60b0c2

Мескитовый лес

974 #76e45f

Cercocarpus (горный кустарник) лесной

975 #b3c5ce

Межгорные кленовые леса

976 #ee73af

Различные лесные лиственные породы

982 #9473b4

Мангровые заросли

983 #80d9a8

Пальмы

991 #e6a25e

Павловния

992 #f8f3b7

Мелалеука

995 #e67774

Другие экзотические лиственные породы

999 #d5cc36

Не в наличии

Таблица классов STDSZCD

Ценить Цвет Описание
1 #38a800

Большой диаметр — насаждения, в которых общая численность живых деревьев составляет не менее 10 (основание 100); в которых более 50 процентов численности деревьев среднего и большого диаметра; а также в которых численность деревьев большого диаметра равна или превышает численность деревьев среднего диаметра.

2 #ffff00

Средний диаметр — насаждения, в которых общая численность живых деревьев составляет не менее 10 (основание 100); в которых более 50 процентов численности деревьев среднего и большого диаметра; а также в которых численность деревьев большого диаметра меньше численности деревьев среднего диаметра.

3 #feba12

Малый диаметр — насаждения с общей стоимостью запаса живых деревьев не менее 10 (по базе 100), в которых не менее 50 процентов запаса составляют деревья малого диаметра.

5 #c62363

Незарыбленные — лесные земли, на которых общая стоимость поголовья скота менее 10.

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
год ИНТ

Год выпуска продукта.

landfire_ver НИТЬ

Версия Landfire использовалась в качестве справочных и целевых данных для расчета.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Служба лесного хозяйства Министерства сельского хозяйства США (USDA Forest Service) не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, включая гарантии товарной пригодности и пригодности для определенной цели, и не принимает на себя никакой юридической ответственности за точность, надежность, полноту или полезность этих геопространственных данных, а также за ненадлежащее или некорректное использование этих геопространственных данных. Эти геопространственные данные и связанные с ними карты или графические изображения не являются юридическими документами и не предназначены для использования в качестве таковых. Данные и карты не могут быть использованы для определения права собственности, правового описания или границ, правовой юрисдикции или ограничений, которые могут действовать на государственных или частных землях. Стихийные бедствия могут быть или не быть изображены на данных и картах, и землепользователи должны проявлять должную осторожность. Данные являются динамичными и могут меняться со временем. Пользователь несет ответственность за проверку ограничений геопространственных данных и использование данных соответствующим образом.

Эти данные были собраны при финансовой поддержке правительства США и могут быть использованы без дополнительных разрешений или сборов. При использовании этих данных в публикации, презентации или другом исследовательском продукте, пожалуйста, используйте соответствующую ссылку.

Цитаты

Цитаты:

  • Райли, Карин Л.; Гренфелл, Айзек К.; Финни, Марк А.; Шоу, Джон Д. 2021. TreeMap 2016: древовидная модель лесов прилегающих территорий США по состоянию на 2016 год. Форт-Коллинз, Колорадо: Архив исследовательских данных Лесной службы. https://doi.org/10.2737/RDS-2021-0074.

Исследуйте с Earth Engine

Редактор кода (JavaScript) 

// Load the full dataset
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2016');

// Get the 2016 image
var tm2016 = dataset.filterDate('2016', '2017').first();

// 'Official' TreeMap 2016 palettes
var bamako = ['00404d', '134b42', '265737', '3a652a', '52741c', '71870b', '969206', 'c5ae32', 'e7cd68', 'ffe599'];
var bamako_r = JSON.parse(JSON.stringify(bamako)).reverse();
var lajolla = ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'];
var lajolla_r = JSON.parse(JSON.stringify(lajolla)).reverse();
var imola = ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'];
var imola_r = JSON.parse(JSON.stringify(imola)).reverse();

// Select all 22 attributes
var alstk = tm2016.select('ALSTK');
var balive = tm2016.select('BALIVE');
var canopypct = tm2016.select('CANOPYPCT');
var carbon_d = tm2016.select('CARBON_D');
var carbon_dwn = tm2016.select('CARBON_DWN');
var carbon_l = tm2016.select('CARBON_L');
var drybio_d = tm2016.select('DRYBIO_D');
var drybio_l = tm2016.select('DRYBIO_L');
var fldszcd = tm2016.select('FLDSZCD');
var fldtypcd = tm2016.select('FLDTYPCD');
var fortypcd = tm2016.select('FORTYPCD');
var gsstk = tm2016.select('GSSTK');
var qmd_rmrs = tm2016.select('QMD_RMRS');
var sdipct_rmrs = tm2016.select('SDIPCT_RMRS');
var standht = tm2016.select('STANDHT');
var stdszcd = tm2016.select('STDSZCD');
var tpa_dead = tm2016.select('TPA_DEAD');
var tpa_live = tm2016.select('TPA_LIVE');
var value = tm2016.select('Value');
var volbfnet_l = tm2016.select('VOLBFNET_L');
var volcfnet_d = tm2016.select('VOLCFNET_D');
var volcfnet_l = tm2016.select('VOLCFNET_L');

// Add all attributes to the map with the 'official' visualization
Map.addLayer(alstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'ALSTK: All-Live-Tree Stocking (percent)', false);
Map.addLayer(balive, {'min': 24, 'max': 217, 'palette': bamako_r}, 'BALIVE: Live Tree Basal Area (ft²)', false);
Map.addLayer(canopypct, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'CANOPYPCT: Live Canopy Cover (percent)', false);
Map.addLayer(carbon_d, {'min': 0, 'max': 9, 'palette': lajolla}, 'CARBON_D: Carbon, Standing Dead (tons/acre)', false);
Map.addLayer(carbon_dwn, {'min': 0, 'max': 7, 'palette': lajolla}, 'CARBON_DWN: Carbon, Down Dead (tons/acre)', false);
Map.addLayer(carbon_l, {'min': 2, 'max': 59, 'palette': lajolla_r}, 'CARBON_L: Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', false);
Map.addLayer(drybio_d, {'min': 0, 'max': 10, 'palette': lajolla}, 'DRYBIO_D: Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false);
Map.addLayer(drybio_l, {'min': 4, 'max': 118, 'palette': lajolla_r}, 'DRYBIO_L: Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false);
Map.addLayer(fldszcd, {}, 'FLDSZCD: Field Stand-Size Class Code', false);
Map.addLayer(fldtypcd, {}, 'FLDTYPCD: Field Forest Type Code');
Map.addLayer(fortypcd, {}, 'FORTYPCD: Algorithm Forest Type Code', false);
Map.addLayer(gsstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'GSSTK: Growing-Stock Stocking (percent)', false);
Map.addLayer(qmd_rmrs, {'min': 2, 'max': 25, 'palette': bamako_r}, 'QMD_RMRS: Stand Quadratic Mean Diameter (in)', false);
Map.addLayer(sdipct_rmrs, {'min': 6, 'max': 99, 'palette': bamako_r}, 'SDIPCT_RMRS: Stand Density Index (percent of maximum)', false);
Map.addLayer(standht, {'min': 23, 'max': 194, 'palette': bamako_r}, 'STANDHT: Height of Dominant Trees (ft)', false);
Map.addLayer(stdszcd, {}, 'STDSZCD: Algorithm Stand-Size Class Code', false);
Map.addLayer(tpa_dead, {'min': 38, 'max': 126, 'palette': bamako}, 'TPA_DEAD: Dead Trees Per Acre', false);
Map.addLayer(tpa_live, {'min': 252, 'max': 1666, 'palette': bamako_r}, 'TPA_LIVE: Live Trees Per Acre', false);
Map.addLayer(value.randomVisualizer(), {}, 'Value: TreeMap ID', false);
Map.addLayer(volbfnet_l, {'min': 441, 'max': 36522, 'palette': imola_r}, 'VOLBFNET_L: Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', false);
Map.addLayer(volcfnet_d, {'min': 5, 'max': 1326, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_D: Volume, Standing Dead (ft³/acre)', false);
Map.addLayer(volcfnet_l, {'min': 137, 'max': 5790, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_L: Volume, Live (ft³/acre)', false);

// Set basemap
Map.setOptions('TERRAIN');

// Center map on CONUS
Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);
Открыть в редакторе кода
Этот продукт входит в набор данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и углерод по всей лесной территории континентальной части США в 2016 году. TreeMap v2016 содержит одно изображение — 22-канальное, разрешение 30 x 30 м…
USFS/GTAC/TreeMap/v2016, биомасса, углерод, изменение климата, лес, биомасса леса, инвентаризация и анализ леса, тип леса, gtac, почвенно-растительный покров, пожар, ресурсы Редкасла, древесный покров, USFS, растительность
2016-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z
22,76862 -128,97722 51,64968 -65,25445
Google Earth Engine