- Ketersediaan Set Data
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- USDA Forest Service (USFS) Field Services and Innovation Center Geospatial Office (FSIC-GO)
- Tag
Deskripsi
Produk ini adalah bagian dari rangkaian data TreeMap. Data ini memberikan informasi spasial mendetail tentang karakteristik hutan, termasuk jumlah pohon hidup dan mati, biomassa, dan karbon di seluruh kawasan hutan di Amerika Serikat pada tahun 2020.
TreeMap v2020 berisi gambar peta berpetak resolusi 30 x 30 m dengan 22 band per area studi, hutan Amerika Serikat sekitar tahun 2020, dengan setiap band mewakili atribut yang berasal dari data Analisis Inventarisasi Hutan (FIA) tertentu (dan satu band mewakili ID TreeMap). Contoh atribut mencakup jenis hutan, persentase tutupan tajuk, persediaan pohon hidup, biomassa pohon hidup/mati, dan karbon dalam pohon hidup/mati.
Produk TreeMap adalah output dari algoritma machine learning random forest yang menetapkan plot FIA paling serupa ke setiap piksel data input LANDFIRE yang dikotak-kotakkan. Tujuannya adalah untuk menggabungkan kekuatan pelengkap dari data FIA yang mendetail tetapi jarang secara spasial dengan data LANDFIRE yang kurang mendetail tetapi komprehensif secara spasial untuk menghasilkan estimasi yang lebih baik tentang karakteristik hutan pada berbagai skala. TreeMap digunakan di sektor swasta dan publik untuk berbagai project, termasuk perencanaan pengolahan bahan bakar, pemetaan bahaya batang pohon, dan estimasi sumber daya karbon terestrial.
TreeMap berbeda dari produk vegetasi hutan yang diimputasi lainnya karena memberikan ID plot FIA untuk setiap piksel, sedangkan set data lainnya memberikan karakteristik hutan seperti luas batang hidup (misalnya, Ohmann dan Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, dan Riemann 2012). ID petak FIA dapat ditautkan ke ratusan variabel dan atribut yang dicatat untuk setiap pohon dan petak di FIA DataMart, repositori publik informasi petak FIA (Forest Inventory Analysis 2022a).
Kumpulan data CONUS TreeMap 2020 yang ditampilkan di sini memperbarui kumpulan data TreeMap 2016 ke kondisi lanskap sekitar tahun 2020 dan memperbarui metode dengan: 1) menggunakan serangkaian variabel iklim yang berbeda dalam imputasi dan 2) meningkatkan penetapan komposisi spesies untuk mencegah plot diimputasi ke area yang tidak memiliki jenis vegetasi yang ada, masalah yang memengaruhi sejumlah kecil piksel dalam versi TreeMap sebelumnya.
TreeMap v2020 dibuat menggunakan metode yang dijelaskan dalam Riley et al. (2022) tetapi berbeda dari TreeMap v2016 karena: 1) variabel iklim diperoleh dari DayMet dan mencakup presipitasi, radiasi gelombang pendek, setara air tanah, suhu maksimum, suhu minimum, tekanan uap, dan defisit tekanan uap; dan 2) plot yang tersedia untuk imputasi di setiap zona LANDFIRE dibatasi pada plot dengan spesies pohon yang ada di plot yang ditemukan dalam zona LANDFIRE, atau di zona yang berbatasan langsung dengannya, menurut plot FIA yang terletak di dalam zona. Hal ini tidak hanya mengurangi petak dengan Jenis Vegetasi yang Ada yang tidak ada di zona, tetapi juga petak dengan pohon di luar rentang yang diamati.
Hasilnya menunjukkan korespondensi yang baik antara data LANDFIRE target dan data plot yang diimputasi, dengan kesepakatan dalam kelas secara keseluruhan sebesar 94,3% untuk tutupan hutan, 99,0% untuk tinggi hutan, 95,6% untuk kelompok vegetasi, dan 95,5% untuk kode gangguan. Dari 69.800 petak FIA kondisi tunggal yang tersedia untuk Random Forest, 64.745 di antaranya (92,7%) digunakan dalam imputasi untuk 2.687.805.994 piksel berhutan.
Versi lama TreeMap lainnya dapat ditemukan di:
Referensi Tambahan
Lihat Publikasi TreeMap 2016 untuk mengetahui informasi yang lebih mendetail mengenai metode dan penilaian akurasi.
TreeMap Data Explorer adalah aplikasi berbasis web yang memberi pengguna kemampuan untuk melihat dan mendownload data atribut TreeMap.
Buka TreeMap Research Data Archive untuk mendownload set data lengkap, metadata, dan dokumen pendukung.
Buka TreeMap Raster Data Gateway untuk mendownload data atribut TreeMap, metadata, dan dokumen pendukung.
Lihat FIA Database Manual versi 9.3 untuk mengetahui informasi yang lebih mendetail tentang atribut yang disertakan dalam TreeMap 2020.
Treemap 2016 vintage berisi kondisi lanskap hutan di Amerika Serikat sekitar tahun 2016.
Treemap 2022 vintage berisi kondisi lanskap hutan Amerika Serikat sekitar tahun 2022.
Hubungi sm.fs.treemaphelp@usda.gov jika ada pertanyaan atau permintaan data tertentu.
Band
Ukuran Piksel
30 meter
Band
| Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | meter | Stoking Pohon Asli. Jumlah nilai persentase stok semua pohon hidup pada kondisi tersebut. |
BALIVE |
ft^2/ekar | meter | Luas Pangkal Batang Pohon Hidup. Luas batang dalam kaki persegi per acre dari semua pohon hidup ≥1,0 inci d.b.h./d.r.c. yang diambil sampelnya dalam kondisi tersebut. |
CANOPYPCT |
% | meter | Cakupan Kanopi Live. Diambil dari Forest Vegetation Simulator. |
CARBON_D |
ton/ekar | meter | Carbon, Standing Dead. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
ton/ekar | meter | Carbon, Down Dead. Karbon (ton per hektar) bahan berkayu berdiameter >3 inci di atas tanah, serta tunggul dan akarnya berdiameter >3 inci. Diperkirakan dari model berdasarkan wilayah geografis, jenis hutan, dan kepadatan karbon pohon hidup (Smith dan Heath 2008). |
CARBON_L |
ton/ekar | meter | Carbon, Live Above Ground. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
ton/ekar | meter | Biomassa Pohon Mati Kering yang Berdiri, di Atas Tanah. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
ton/ekar | meter | Biomassa Pohon Hidup Kering, di Atas Tanah. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
meter | Kode Class Ukuran Standar Lapangan - Klasifikasi yang ditetapkan lapangan untuk class diameter dominan (berdasarkan stok) pohon hidup dalam kondisi tersebut. |
|
FLDTYPCD |
meter | Kode Jenis Hutan Lapangan - Kode yang menunjukkan jenis hutan, yang ditetapkan oleh kru lapangan, berdasarkan spesies pohon atau kelompok spesies yang membentuk sebagian besar dari semua stok hidup. Tim lapangan menilai jenis hutan berdasarkan luas hutan di sekitar petak, selain spesies yang diambil sampelnya berdasarkan kondisi. |
|
FORTYPCD |
meter | Kode Jenis Hutan Algoritma - Ini adalah jenis hutan yang digunakan untuk tujuan pelaporan. Data ini terutama berasal dari algoritma komputer, kecuali jika kurang dari 25% sampel plot menggambarkan kondisi hutan tertentu atau dalam beberapa kasus lainnya. |
|
GSSTK |
% | meter | Stoking Saham yang Berpotensi Meningkat. Jumlah nilai persentase penimbunan semua pohon bibit yang tumbuh dalam kondisi tersebut. |
QMD |
di | meter | Diameter Rata-Rata Kuadrat Tegakan. Diameter rata-rata kuadrat, atau diameter pohon dengan luas batang rata-rata, pada kondisi tersebut. Berdasarkan pohon hidup ≥1,0 inci d.b.h./d.r.c. |
SDIsum |
Tanpa dimensi | meter | Jumlah Indeks Kepadatan Tegakan. Indeks kepadatan tribun (SDI). Ukuran relatif kepadatan tegakan untuk pohon hidup (lebih besar dari atau sama dengan 1,0 inci d.b.h./d.r.c.) pada kondisi, dinyatakan sebagai jumlah indeks kepadatan tegakan maksimum (SDI). |
STANDHT |
ft | meter | Tinggi pohon dominan. Diambil dari Forest Vegetation Simulator. |
STDSZCD |
meter | Kode Kelas Ukuran Tegakan Algoritma - Klasifikasi kelas diameter dominan (berdasarkan penanaman) pohon hidup dalam kondisi yang ditetapkan menggunakan algoritma. |
|
TPA_DEAD |
jumlah/ekar | meter | Pohon Mati Per Acre. Jumlah pohon yang mati dan masih berdiri per hektar (DIA >= 5”). Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
jumlah/ekar | meter | Pohon Hidup Per Acre. Jumlah pohon hidup per hektar (DIA > 1"). Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
TM_ID |
Tanpa dimensi | meter | Nilai set data ID TreeMap mentah. Set data ini berguna untuk melihat pengelompokan spasial dari setiap nilai plot sesuai model. |
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | meter | Volume, Live (aturan log: Int’l ¼ inci). Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
kaki kubik/ekar | meter | Volume, Standing Dead. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
kaki kubik/ekar | meter | Volume, Live. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
Tabel Kelas FLDSZCD
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | Tidak berstok - Memenuhi definisi lahan yang dapat diakses dan salah satu dari berikut berlaku (1) kurang dari 10 persen berstok pohon, bibit, dan anakan pohon dan tidak diklasifikasikan sebagai pohon penutup, atau (2) untuk beberapa spesies hutan yang tidak memiliki standar berstok, kurang dari 10 persen penutup tajuk pohon, bibit, dan anakan pohon. |
| 1 | #feba12 | ≤12,4 cm (bibit/anak pohon). Setidaknya 10 persen penanaman (atau 10 persen tutupan tajuk jika standar penanaman tidak tersedia) pada pohon, bibit, dan semak, dan setidaknya 2/3 tutupan tajuk berada pada pohon yang berdiameter kurang dari 5,0 inci/d.r.c. |
| 2 | #ffff00 | 5,0-8,9 inci (kayu lunak)/ 5,0-10,9 inci (kayu keras). Setidaknya 10 persen penanaman (atau 10 persen cakupan kanopi jika standar penanaman tidak tersedia) pada pohon, bibit, dan semak; dan setidaknya sepertiga dari cakupan kanopi berada pada pohon yang berdiameter/berkeliling batang lebih dari 5,0 inci dan sebagian besar cakupan kanopi berada pada pohon kayu lunak berdiameter 5,0-8,9 inci dan/atau pohon kayu keras berdiameter batang 5,0-10,9 inci, dan/atau pohon hutan berdiameter/berkeliling batang 5,0-8,9 inci. |
| 3 | #38a800 | 22,9-50,5 cm (kayu lunak)/ 27,9-50,5 cm (kayu keras). Setidaknya 10 persen penanaman (atau 10 persen tutupan kanopi jika standar penanaman tidak tersedia) pada pohon, bibit, dan semak; dan setidaknya sepertiga tutupan kanopi berada pada pohon yang berdiameter/berkeliling batang lebih dari 5,0 inci dan sebagian besar tutupan kanopi berada pada pohon kayu lunak berdiameter 9,0-19,9 inci dan/atau pohon kayu keras berdiameter batang antara 11,0-19,9 inci, dan/atau pohon hutan berdiameter/berkeliling batang 9,0-19,9 inci |
| 4 | #73dfff | 20,0-39,9 inci. Setidaknya 10 persen penanaman (atau 10 persen tutupan kanopi jika standar penanaman tidak tersedia) pada pohon, bibit, dan semak; dan setidaknya sepertiga tutupan kanopi berada pada pohon yang berdiameter batang/diameter akar lebih dari 5,0 inci dan sebagian besar tutupan kanopi berada pada pohon yang berdiameter batang 20,0-39,9 inci. |
| 5 | #5c09fc | 40,0+ inci. Setidaknya 10 persen penanaman (atau 10 persen tutupan kanopi jika standar penanaman tidak tersedia) pada pohon, bibit, dan semak; dan setidaknya sepertiga tutupan kanopi berada pada pohon yang berdiameter batang/diameter akar mahkota lebih dari 5,0 inci dan sebagian besar tutupan kanopi berada pada pohon yang berdiameter batang lebih dari atau sama dengan 40,0 inci. |
Tabel Class FLDTYPCD
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Pinus jack |
| 102 | #c765ec | Pinus merah |
| 103 | #efdbcc | Pinus putih timur |
| 104 | #a8a9f2 | Pinus putih timur / cemara timur |
| 105 | #d0ce83 | Hemlock timur |
| 121 | #47d0b6 | Balsam fir |
| 122 | #9d86a6 | Spruce putih |
| 123 | #a5f77a | Spruce merah |
| 124 | #dcf4d9 | Spruce merah / cemara balsam |
| 125 | #64e1f7 | Spruce hitam |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Cedar putih utara |
| 128 | #87cc75 | Fraser fir |
| 141 | #84d7eb | Pinus daun panjang |
| 142 | #ef4677 | Pinus slash |
| 161 | #97f2ad | Pinus loblolly |
| 162 | #d45549 | Pinus daun pendek |
| 163 | #63f3ac | Pinus virginia |
| 164 | #f58de4 | Pinus pasir |
| 165 | #e9c991 | Pinus Table Mountain |
| 166 | #ddbef2 | Pinus rawa |
| 167 | #bba847 | Pinus pitch |
| 171 | #95eacd | Juniperus virginiana |
| 182 | #a6827b | Juniper Rocky Mountain |
| 184 | #bca28a | Hutan juniper |
| 185 | #cff3f4 | Hutan pinus / juniper |
| 201 | #c1ded5 | Douglas-fir |
| 202 | #948ee9 | Cedar Port-Orford |
| 221 | #d0ef5b | Pinus ponderosa |
| 222 | #e29af0 | Cedar dupa |
| 224 | #c34bc3 | Pinus gula |
| 225 | #e6acb8 | Pinus Jeffrey |
| 226 | #ea3b34 | Pinus Coulter |
| 241 | #724353 | Pinus putih barat |
| 261 | #f2c7a0 | Fir putih |
| 262 | #6ab27f | Fir merah |
| 263 | #f1f3d3 | Fir mulia |
| 264 | #ea5aba | Pacific silver fir |
| 265 | #edc7e1 | Engelmann spruce |
| 266 | #4965e2 | Spruce Engelmann / cemara subalpin |
| 267 | #a0f4c4 | Grand fir |
| 268 | #5697de | Fir subalpin |
| 269 | #5defc4 | Spruce biru |
| 270 | #e8f384 | Hemlock gunung |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Pinus lodgepole |
| 301 | #f5da68 | Hemlock barat |
| 304 | #a63bcf | Western redcedar |
| 305 | #51d0dd | Cemara Sitka |
| 321 | #6bc5b6 | Larch barat |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | Pinus knobcone |
| 362 | #b56f7c | Pinus putih barat daya |
| 365 | #dca5ca | Pinus ekor rubah / pinus bristlecone |
| 366 | #67eff4 | Pinus lentur |
| 367 | #ca5483 | Pinus kulit putih |
| 368 | #a8bf86 | Kayu lunak barat lainnya |
| 369 | #aff6e9 | Juniper barat |
| 371 | #a53394 | Hutan cemara campuran California |
| 381 | #e9e2eb | Pinus Skotlandia |
| 383 | #d0cfad | Kayu lunak eksotis lainnya |
| 384 | #eee1b3 | Spruce Norwegia |
| 385 | #e4db79 | Memperkenalkan larch |
| 401 | #ec42f6 | Pinus putih timur / oak merah utara / abu putih |
| 402 | #7e9f81 | Juniperus virginiana / kayu keras |
| 403 | #4a7196 | Pinus / oak daun panjang |
| 404 | #5cd76e | Pinus / oak daun pendek |
| 405 | #37999a | Pinus virginia / oak merah selatan |
| 406 | #ed54dd | Pinus loblolly / kayu keras |
| 407 | #6792f0 | Pinus slash / kayu keras |
| 409 | #82eb3e | Pinus / kayu keras lainnya |
| 501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
| 502 | #bccc4b | Oak kastanye |
| 503 | #f22ab1 | Oak putih / oak merah / hickory |
| 504 | #f6e095 | Oak putih |
| 505 | #77989d | Oak merah utara |
| 506 | #718640 | Yellow-poplar / oak putih / oak merah utara |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / kesemek |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | Bur oak |
| 510 | #5fa7cc | Oak merah |
| 511 | #9ae6e8 | Yellow-poplar |
| 512 | #def3b1 | Kenari hitam |
| 513 | #b88bf2 | Akasia hitam |
| 514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
| 515 | #eeafa3 | Oak kastanye / oak hitam / oak merah |
| 516 | #9bd763 | Cherry / abu putih / kuning poplar |
| 517 | #b838ee | Elm / abu / belalang hitam |
| 519 | #e88fbb | Maple / oak merah |
| 520 | #cce5b9 | Kayu keras dataran tinggi campuran |
| 601 | #ed8a9c | Swamp chestnut oak / cherrybark oak |
| 602 | #c8ed2d | Sweetgum / Nuttall oak / willow oak |
| 605 | #f0bd53 | Overcup oak / water hickory |
| 606 | #60dad1 | Cedar putih Atlantik |
| 607 | #c790c1 | Baldcypress / tupelo air |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / tupelo rawa / mapel merah |
| 609 | #8e6a31 | Cypress gundul / cypress kolam |
| 701 | #cecceb | Abu hitam / elm Amerika / mapel merah |
| 702 | #b1bef2 | Birch sungai / sycamore |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Sycamore / pecan / American elm |
| 706 | #efadec | Sugarberry / hackberry / elm / green ash |
| 707 | #da23cf | Maple perak / elm Amerika |
| 708 | #e4c3c0 | Maple merah / dataran rendah |
| 709 | #bf90e1 | Cottonwood / willow |
| 722 | #52f3eb | Abu Oregon |
| 801 | #a2c9eb | Maple gula / pohon beech / birch kuning |
| 802 | #3ff451 | Black cherry |
| 805 | #6ab7f2 | Maple keras / basswood |
| 809 | #b3714c | Mapel merah / dataran tinggi |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Birch kertas |
| 903 | #dd82c7 | Birch abu-abu |
| 904 | #c5f2a0 | Balsam poplar |
| 905 | #e3f2e7 | Pin ceri |
| 911 | #b2c2b1 | Alder merah |
| 912 | #4ff389 | Maple daun besar |
| 921 | #8772e8 | Pinus abu-abu |
| 922 | #bb24a1 | Ek hitam California |
| 923 | #c7f7cd | Oak putih Oregon |
| 924 | #8fc3c6 | Blue oak |
| 931 | #f13896 | Coast live oak |
| 933 | #efe92f | Canyon live oak |
| 934 | #6c48ae | Interior live oak |
| 935 | #b3e8cd | Oak putih California (valley oak) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Laurel california |
| 943 | #6a48de | Chinkapin raksasa |
| 961 | #c3ab6e | Madrone pasifik |
| 962 | #f5f169 | Kayu keras lainnya |
| 971 | #f3c66f | Hutan ek peluruh |
| 972 | #4ecb89 | Hutan oak hijau |
| 973 | #60b0c2 | Hutan mesquite |
| 974 | #76e45f | Hutan Cercocarpus (semak gunung) |
| 975 | #b3c5ce | Hutan maple intermountain |
| 976 | #ee73af | Kayu keras hutan lainnya |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Pohon palem |
| 995 | #e67774 | Kayu keras eksotis lainnya |
Tabel Kelas FORTYPCD
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Pinus jack |
| 102 | #c765ec | Pinus merah |
| 103 | #efdbcc | Pinus putih timur |
| 104 | #a8a9f2 | Pinus putih timur / cemara timur |
| 105 | #d0ce83 | Hemlock timur |
| 121 | #47d0b6 | Balsam fir |
| 122 | #9d86a6 | Spruce putih |
| 123 | #a5f77a | Spruce merah |
| 124 | #dcf4d9 | Spruce merah / cemara balsam |
| 125 | #64e1f7 | Spruce hitam |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Cedar putih utara |
| 141 | #84d7eb | Pinus daun panjang |
| 142 | #ef4677 | Pinus slash |
| 161 | #97f2ad | Pinus loblolly |
| 162 | #d45549 | Pinus daun pendek |
| 163 | #63f3ac | Pinus virginia |
| 164 | #f58de4 | Pinus pasir |
| 165 | #e9c991 | Pinus Table Mountain |
| 166 | #ddbef2 | Pinus rawa |
| 167 | #bba847 | Pinus pitch |
| 171 | #95eacd | Juniperus virginiana |
| 182 | #a6827b | Juniper Rocky Mountain |
| 184 | #bca28a | Hutan juniper |
| 185 | #cff3f4 | Hutan pinus / juniper |
| 201 | #c1ded5 | Douglas-fir |
| 202 | #948ee9 | Cedar Port-Orford |
| 221 | #d0ef5b | Pinus ponderosa |
| 222 | #e29af0 | Cedar dupa |
| 224 | #c34bc3 | Pinus gula |
| 225 | #e6acb8 | Pinus Jeffrey |
| 226 | #ea3b34 | Pinus Coulter |
| 241 | #724353 | Pinus putih barat |
| 261 | #f2c7a0 | Fir putih |
| 262 | #6ab27f | Fir merah |
| 263 | #f1f3d3 | Fir mulia |
| 264 | #ea5aba | Pacific silver fir |
| 265 | #edc7e1 | Engelmann spruce |
| 266 | #4965e2 | Spruce Engelmann / cemara subalpin |
| 267 | #a0f4c4 | Grand fir |
| 268 | #5697de | Fir subalpin |
| 269 | #5defc4 | Spruce biru |
| 270 | #e8f384 | Hemlock gunung |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Pinus lodgepole |
| 301 | #f5da68 | Hemlock barat |
| 304 | #a63bcf | Western redcedar |
| 305 | #51d0dd | Cemara Sitka |
| 321 | #6bc5b6 | Larch barat |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | Pinus knobcone |
| 362 | #b56f7c | Pinus putih barat daya |
| 365 | #dca5ca | Pinus ekor rubah / pinus bristlecone |
| 366 | #67eff4 | Pinus lentur |
| 367 | #ca5483 | Pinus kulit putih |
| 368 | #a8bf86 | Kayu lunak barat lainnya |
| 369 | #aff6e9 | Juniper barat |
| 371 | #a53394 | Hutan cemara campuran California |
| 381 | #e9e2eb | Pinus Skotlandia |
| 383 | #d0cfad | Kayu lunak eksotis lainnya |
| 384 | #eee1b3 | Spruce Norwegia |
| 385 | #e4db79 | Memperkenalkan larch |
| 401 | #ec42f6 | Pinus putih timur / oak merah utara / abu putih |
| 402 | #7e9f81 | Juniperus virginiana / kayu keras |
| 403 | #4a7196 | Pinus / oak daun panjang |
| 404 | #5cd76e | Pinus / oak daun pendek |
| 405 | #37999a | Pinus virginia / oak merah selatan |
| 406 | #ed54dd | Pinus loblolly / kayu keras |
| 407 | #6792f0 | Pinus slash / kayu keras |
| 409 | #82eb3e | Pinus / kayu keras lainnya |
| 501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
| 502 | #bccc4b | Oak kastanye |
| 503 | #f22ab1 | Oak putih / oak merah / hickory |
| 504 | #f6e095 | Oak putih |
| 505 | #77989d | Oak merah utara |
| 506 | #718640 | Yellow-poplar / oak putih / oak merah utara |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / kesemek |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | Bur oak |
| 510 | #5fa7cc | Oak merah |
| 511 | #9ae6e8 | Yellow-poplar |
| 512 | #def3b1 | Kenari hitam |
| 513 | #b88bf2 | Akasia hitam |
| 514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
| 515 | #eeafa3 | Oak kastanye / oak hitam / oak merah |
| 516 | #9bd763 | Cherry / abu putih / kuning poplar |
| 517 | #b838ee | Elm / abu / belalang hitam |
| 519 | #e88fbb | Maple / oak merah |
| 520 | #cce5b9 | Kayu keras dataran tinggi campuran |
| 601 | #ed8a9c | Swamp chestnut oak / cherrybark oak |
| 602 | #c8ed2d | Sweetgum / Nuttall oak / willow oak |
| 605 | #f0bd53 | Overcup oak / water hickory |
| 606 | #60dad1 | Cedar putih Atlantik |
| 607 | #c790c1 | Baldcypress / tupelo air |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / tupelo rawa / mapel merah |
| 609 | #8e6a31 | Cypress gundul / cypress kolam |
| 701 | #cecceb | Abu hitam / elm Amerika / mapel merah |
| 702 | #b1bef2 | Birch sungai / sycamore |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Sycamore / pecan / American elm |
| 706 | #efadec | Sugarberry / hackberry / elm / green ash |
| 707 | #da23cf | Maple perak / elm Amerika |
| 708 | #e4c3c0 | Maple merah / dataran rendah |
| 709 | #bf90e1 | Cottonwood / willow |
| 722 | #52f3eb | Abu Oregon |
| 801 | #a2c9eb | Maple gula / pohon beech / birch kuning |
| 802 | #3ff451 | Black cherry |
| 805 | #6ab7f2 | Maple keras / basswood |
| 809 | #b3714c | Mapel merah / dataran tinggi |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Birch kertas |
| 903 | #dd82c7 | Birch abu-abu |
| 904 | #c5f2a0 | Balsam poplar |
| 905 | #e3f2e7 | Pin ceri |
| 911 | #b2c2b1 | Alder merah |
| 912 | #4ff389 | Maple daun besar |
| 921 | #8772e8 | Pinus abu-abu |
| 922 | #bb24a1 | Ek hitam California |
| 923 | #c7f7cd | Oak putih Oregon |
| 924 | #8fc3c6 | Blue oak |
| 931 | #f13896 | Coast live oak |
| 933 | #efe92f | Canyon live oak |
| 934 | #6c48ae | Interior live oak |
| 935 | #b3e8cd | Oak putih California (valley oak) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Laurel california |
| 943 | #6a48de | Chinkapin raksasa |
| 961 | #c3ab6e | Madrone pasifik |
| 962 | #f5f169 | Kayu keras lainnya |
| 971 | #f3c66f | Hutan ek peluruh |
| 972 | #4ecb89 | Hutan oak hijau |
| 973 | #60b0c2 | Hutan mesquite |
| 974 | #76e45f | Hutan Cercocarpus (semak gunung) |
| 975 | #b3c5ce | Hutan maple intermountain |
| 976 | #ee73af | Kayu keras hutan lainnya |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Pohon palem |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | Kayu keras eksotis lainnya |
| 999 | #d5cc36 | Tidak tersedia |
Tabel Kelas STDSZCD
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | Diameter besar - Tegakan dengan nilai persediaan semua pohon hidup minimal 10 (basis 100); dengan lebih dari 50 persen persediaan pohon berdiameter sedang dan besar; dan dengan persediaan pohon berdiameter besar sama dengan atau lebih besar dari persediaan pohon berdiameter sedang. |
| 2 | #ffff00 | Diameter sedang - Tegakan dengan nilai semua ternak hidup minimal 10 (basis 100); dengan lebih dari 50 persen ternak berupa pohon berdiameter sedang dan besar; dan dengan ternak pohon berdiameter besar kurang dari ternak pohon berdiameter sedang. |
| 3 | #feba12 | Diameter kecil - Tegakan dengan nilai pengumpulan semua data live minimal 10 (basis 100) yang setidaknya 50 persen pengumpulannya berada di pohon berdiameter kecil. |
| 5 | #c62363 | Tidak berstok - Lahan hutan dengan semua nilai stok hidup kurang dari 10. |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| tahun | STRING | Tahun produk. |
| study_area | STRING | Area studi produk. |
| landfire_ver | STRING | Versi Landfire yang digunakan sebagai data referensi dan target untuk imputasi. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
USDA Forest Service tidak memberikan jaminan, baik tersurat maupun tersirat, termasuk jaminan kelayakan untuk diperdagangkan dan kesesuaian untuk tujuan tertentu, serta tidak memikul kewajiban atau tanggung jawab hukum apa pun atas akurasi, keandalan, kelengkapan, atau kegunaan data geospasial ini, atau atas penggunaan data geospasial ini yang tidak tepat atau salah. Data geospasial dan peta atau grafik terkait ini bukan dokumen hukum dan tidak dimaksudkan untuk digunakan sebagai dokumen hukum. Data dan peta tidak boleh digunakan untuk menentukan hak kepemilikan, deskripsi atau batas hukum, wilayah hukum, atau batasan yang mungkin berlaku di lahan publik atau pribadi. Bencana alam mungkin digambarkan atau tidak pada data dan peta, dan pengguna daratan harus berhati-hati. Data bersifat dinamis dan dapat berubah dari waktu ke waktu. Pengguna bertanggung jawab untuk memverifikasi batasan data geospasial dan menggunakan data tersebut dengan tepat.
Data ini dikumpulkan menggunakan pendanaan dari Pemerintah AS dan dapat digunakan tanpa izin atau biaya tambahan. Jika Anda menggunakan data ini dalam publikasi, presentasi, atau produk riset lainnya, harap gunakan kutipan yang sesuai:
Zimmer, S. N., R. M. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha, J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025, TreeMap 2020 CONUS: Model tingkat pohon dari hutan di Amerika Serikat yang berdekatan sekitar tahun 2020. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
Lihat TreeMap Research Data Archive untuk informasi tambahan.
Kutipan
Zimmer, S. N., R. M. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha, J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025, TreeMap 2020 CONUS: Model tingkat pohon dari hutan di Amerika Serikat yang berdekatan sekitar tahun 2020. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
Riley, K. L., I. C. Grenfell, M. A. Finney dan J. D. Shaw: 2021, TreeMap 2016: Model tingkat pohon dari hutan di Amerika Serikat yang berdekatan sekitar tahun 2016. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074
Wilson, B T., A. J. Lister dan R. I. Riemann: 2012, A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. Manag. 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
Pierce, K. B. Jr., J. L. Ohmann, M. C. Wimberly, M. J. Gregory dan J. S Fried: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. Bisa. J. Untuk. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102
Ohmann, J. L. dan M. J. Gregory: 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. Bisa. J. Untuk. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011
Analisis Inventaris Hutan: 2024, DataMart Analisis Inventaris Hutan. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1. 2024. Diakses pada Februari 2024 di https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html doi: 10.2737/DS-2001-FIADB
DOI
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2020'); var TreeMap = dataset.filter('year == "2020"') .filter('study_area == "CONUS"') .first(); // 'Official' TreeMap visualization palettes var palettes = { bamako: ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'], lajolla: ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'], imola: ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'] }; var palettesR = { bamako_r: palettes.bamako.reverse(), lajolla_r: palettes.lajolla.reverse(), imola_r: palettes.imola.reverse() }; // Define each band's (attributes) visualization parameters var layers = [ {band: 'FLDSZCD', name: 'Field Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'FLDTYPCD', name: 'Field Forest Type Code', shown: true}, {band: 'FORTYPCD', name: 'Algorithm Forest Type Code', shown: false}, {band: 'STDSZCD', name: 'Algorithm Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'TM_ID', name: 'TreeMap ID', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_L', min: 137, max: 5790, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_D', min: 5, max: 1326, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLBFNET_L', min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', shown: false}, {band: 'TPA_LIVE', min: 252, max: 1666, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'TPA_DEAD', min: 38, max: 126, palette: palettes.bamako, name: 'Dead Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'STANDHT', min: 23, max: 194, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Height of Dominant Trees (ft)', shown: false}, {band: 'SDIsum', min: 30, max: 460, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Sum of Stand Density Index', shown: false}, {band: 'QMD', min: 2, max: 25, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)', shown: false}, {band: 'GSSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Growing-Stock Stocking (%)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_L', min: 4, max: 118, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_L', min: 2, max: 50, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_DWN', min: 0, max: 15, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CANOPYPCT', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Canopy Cover (%)', shown: false}, {band: 'BALIVE', min: 24, max: 217, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)', shown: false}, {band: 'ALSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'All-Live-Tree Stocking (%)', shown: false} ]; // Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters layers.forEach(function(layer){ var image = TreeMap.select(layer.band); var vis = {}; if (layer.min === undefined) { Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } else { Map.addLayer(image, { min : layer.min, max : layer.max, palette : layer.palette }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } }); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);