WorldPop Global Project Population Data: Estimated Age and Sex Structures of Residential Population per 100x100m Grid Square

Dataset-Verfügbarkeit

2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z

Dataset-Anbieter

WorldPop

Earth Engine-Snippet

ee.ImageCollection("WorldPop/GP/100m/pop_age_sex")

Tags

demography population worldpop

Beschreibung

Globale, hochauflösende, aktuelle Daten zur Verteilung der menschlichen Bevölkerung sind eine Voraussetzung für die genaue Messung der Auswirkungen des Bevölkerungswachstums, für die Überwachung von Veränderungen und für die Planung von Interventionen. Das WorldPop-Projekt zielt darauf ab, diese Anforderungen durch die Bereitstellung detaillierter und offen zugänglicher Datensätze zur Bevölkerungsverteilung zu erfüllen, die mit transparenten und von Fachleuten überprüften Ansätzen erstellt werden.

Vollständige Informationen zu den Methoden und Datasets, die zur Erstellung der Daten verwendet wurden, sowie Open-Access-Publikationen finden Sie auf der WorldPop-Website. Kurz gesagt: Die jüngsten auf Volkszählungen basierenden Bevölkerungszahlen, die den zugehörigen Verwaltungseinheiten zugeordnet sind, werden mithilfe von Machine-Learning-Ansätzen, die die Beziehungen zwischen Bevölkerungsdichten und einer Reihe von räumlichen Kovariaten-Ebenen nutzen, auf etwa 100 × 100 m große Rasterzellen aufgeschlüsselt. Der Zuordnungsansatz basiert auf der dasymetrischen Umverteilung mit Random Forest.

Dieses Dataset enthält eine Aufschlüsselung der geschätzten Bevölkerung nach Alters- und Geschlechtsgruppen. Derzeit sind nur Daten für 2020 verfügbar.

Erläuterung von Datasets mit und ohne Einschränkungen

Weitere WorldPop-Rasterdatensätze zu Altersstrukturen der Bevölkerung, Armut, städtischem Wachstum und Bevölkerungsdynamik sind kostenlos auf der WorldPop-Website verfügbar. WorldPop ist eine Zusammenarbeit zwischen Forschern der University of Southampton, der Université Libre de Bruxelles und der University of Louisville. Das Projekt wird hauptsächlich von der Bill & Melinda Gates Foundation finanziert.

Bänder

Pixelgröße
92,77 Meter

Bänder

Name	Min.	Max.	Pixelgröße	Beschreibung
population	0*	21171*	Meter	Geschätzte Anzahl der Personen, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_0			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 0 und 1 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_1			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 1 und 4 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_5			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 5 und 9 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_10			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 10 und 14 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_15			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 15 und 19 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_20			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 20 und 24 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_25			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 25 und 29 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_30			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 30 und 34 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_35			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 35 und 39 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_40			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 40 und 44 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_45			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 45 und 49 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_50			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 50 und 54 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_55			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 55 und 59 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_60			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 60 und 64 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_65			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 65 und 69 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_70			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 70 und 74 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_75			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern zwischen 75 und 79 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
M_80			Meter	Geschätzte Anzahl von Männern ab 80 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
F_0			Meter	Geschätzte Anzahl von Frauen im Alter von 0 bis 1 Jahr, die in jeder Rasterzelle wohnen
F_1			Meter	Geschätzte Anzahl von Frauen im Alter von 1 bis 4 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
F_5			Meter	Geschätzte Anzahl von Frauen zwischen 5 und 9 Jahren, die in jeder Rasterzelle leben
F_10			Meter	Geschätzte Anzahl der Frauen zwischen 10 und 14 Jahren, die in jeder Rasterzelle leben
F_15			Meter	Geschätzte Anzahl der Frauen zwischen 15 und 19 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
F_20			Meter	Geschätzte Anzahl von Frauen zwischen 20 und 24 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
F_25			Meter	Geschätzte Anzahl von Frauen zwischen 25 und 29 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
F_30			Meter	Geschätzte Anzahl von Frauen zwischen 30 und 34 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
F_35			Meter	Geschätzte Anzahl von Frauen zwischen 35 und 39 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
F_40			Meter	Geschätzte Anzahl von Frauen zwischen 40 und 44 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
F_45			Meter	Geschätzte Anzahl von Frauen zwischen 45 und 49 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
F_50			Meter	Geschätzte Anzahl von Frauen zwischen 50 und 54 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
F_55			Meter	Geschätzte Anzahl von Frauen zwischen 55 und 59 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
F_60			Meter	Geschätzte Anzahl von Frauen zwischen 60 und 64 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
F_65			Meter	Geschätzte Anzahl von Frauen zwischen 65 und 69 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
F_70			Meter	Geschätzte Anzahl von Frauen zwischen 70 und 74 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
F_75			Meter	Geschätzte Anzahl von Frauen zwischen 75 und 79 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen
F_80			Meter	Geschätzte Anzahl von Frauen ab 80 Jahren, die in jeder Rasterzelle wohnen

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Bildattribute

Bildattribute

Name	Typ	Beschreibung
country	STRING	Land
Jahr	DOUBLE	Jahr

Nutzungsbedingungen

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WorldPop-Datasets sind unter der Creative Commons Attribution 4.0 International License lizenziert. Nutzer dürfen das Werk für kommerzielle und nicht kommerzielle Zwecke ohne Einschränkung verwenden, kopieren, verteilen, übertragen und anpassen, sofern die Quelle klar angegeben wird.

Zitate

Quellenangaben:

• Bitte geben Sie die WorldPop-Website als Quelle an: www.worldpop.org.

• Bevölkerungsdaten für Nord- und Südamerika: Alessandro Sorichetta, Graeme M. Hornby, Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem, 2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data, doi:10.1038/sdata.2015.45

• Bevölkerungszahl in Afrika: Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor, A.M. und Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.

• Bevölkerungsdaten für Asien: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P und Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.

DOIs

• https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45

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Code-Editor (JavaScript)

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var visualization = {
  bands: ['population'],
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Map.setCenter(113.643, 34.769, 7);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Population');

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WorldPop Global Project Population Data: Estimated Age and Sex Structures of Residential Population per 100x100m Grid Square

Globale, hochauflösende, aktuelle Daten zur Verteilung der menschlichen Bevölkerung sind eine Voraussetzung für die genaue Messung der Auswirkungen des Bevölkerungswachstums, für die Überwachung von Veränderungen und für die Planung von Interventionen. Das WorldPop-Projekt zielt darauf ab, diese Anforderungen durch die Bereitstellung detaillierter und offen zugänglicher Datasets zur Bevölkerungsverteilung zu erfüllen, die auf transparenten …

WorldPop/GP/100m/pop_age_sex, demography,population,worldpop

2020-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z

-90 -180 90 180

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45
• https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45