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CSP gHM: Global Human Modification(전역 인간 수정)
전 세계 인간 개조 데이터 세트 (gHM)는 1제곱킬로미터 해상도로 전 세계 육지의 인간 개조 누적 측정값을 제공합니다. gHM 값은 0.0~1.0 범위이며, 수정된 특정 위치 (픽셀)의 비율, 추정 강도 등을 추정하여 계산됩니다. csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population -
전역 ALOS CHILI (지속적 열-일사량 부하 지수)
CHILI는 초오후의 일사량, 춘분과 동일한 태양 고도를 계산하여 나타낸 증발산에 대한 일사량 및 지형 음영의 대리 변수입니다. JAXA의 ALOS DEM (EE에서 JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1로 사용 가능)의 30m 'AVE' 밴드를 기반으로 합니다. 보존 과학 … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
전역 ALOS 지형
ALOS 지형 데이터 세트는 연속 열-일사량 부하 지수 (ALOS CHILI)와 다중 스케일 지형 위치 지수 (ALOS mTPI) 데이터 세트를 결합하여 생성된 지형 클래스를 제공합니다. JAXA의 ALOS DEM (EE에서 JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1로 사용 가능)의 30m 'AVE' 밴드를 기반으로 합니다. 보존 … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
전역 ALOS 지형 다양성
지형 다양성 (D)은 종이 지역 서식지로서 이용할 수 있는 온도 및 습도 조건의 다양성을 나타내는 대리 변수입니다. 다양한 지형 기후 생태적 지위가 높은 다양성 (특히 식물)을 지원하고 기후에 따른 종의 지속성을 지원해야 한다는 논리를 표현합니다. aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
전역 ALOS mTPI (다중 스케일 지형 위치 지수)
mTPI는 능선과 계곡 형태를 구분합니다. 각 위치의 고도 데이터에서 인근 지역 내 평균 고도를 빼서 계산합니다. mTPI는 반경 (km): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, 1.2의 이동 창을 사용합니다. 30m … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
전역 SRTM CHILI (지속적 열-단열 부하 지수)
CHILI는 초오후의 일사량, 춘분과 동일한 태양 고도를 계산하여 나타낸 증발산에 대한 일사량 및 지형 음영의 대리 변수입니다. 30m SRTM DEM (EE에서 USGS/SRTMGL1_003으로 사용 가능)을 기반으로 합니다. The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
전역 SRTM 지형
SRTM 지형 데이터 세트는 연속 열-일사량 부하 지수 (SRTM CHILI)와 다중 스케일 지형 위치 지수 (SRTM mTPI) 데이터 세트를 결합하여 생성된 지형 클래스를 제공합니다. 30m SRTM DEM (EE에서 USGS/SRTMGL1_003으로 사용 가능)을 기반으로 합니다. The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
전 세계 SRTM 지형 다양성
지형 다양성 (D)은 종이 지역 서식지로서 이용할 수 있는 온도 및 습도 조건의 다양성을 나타내는 대리 변수입니다. 다양한 지형 기후 생태적 지위가 높은 다양성 (특히 식물)을 지원하고 기후에 따른 종의 지속성을 지원해야 한다는 논리를 표현합니다. aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
전역 SRTM mTPI (다중 스케일 지형 위치 지수)
mTPI는 능선과 계곡 형태를 구분합니다. 각 위치의 고도 데이터에서 인근 지역 내 평균 고도를 빼서 계산합니다. mTPI는 반경 (km): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, 1.2의 이동 창을 사용합니다. 30m … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
미국 암석학
암석학 데이터 세트는 표면의 토양 모재의 일반적인 유형의 클래스를 제공합니다. 어떤 DEM에서도 파생되지 않습니다. Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) 데이터 세트, 지형 및 지형학에는 지형 및 지형학에 관한 자세한 다중 스케일 데이터가 포함되어 있습니다. aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
미국 NED CHILI (지속적 열-단열 부하 지수)
CHILI는 초오후의 일사량, 춘분과 동일한 태양 고도를 계산하여 나타낸 증발산에 대한 일사량 및 지형 음영의 대리 변수입니다. USGS의 10m NED DEM (EE에서 USGS/NED로 제공)을 기반으로 합니다. The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
미국 NED 지형
ALOS 지형 데이터 세트는 연속 열-일사량 부하 지수 (CHILI)와 다중 스케일 지형 위치 지수 (mTPI) 데이터 세트를 결합하여 생성된 지형 클래스를 제공합니다. USGS의 10m NED DEM (EE에서 USGS/NED로 제공)을 기반으로 합니다. The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
미국 NED 지형 다양성
지형 다양성 데이터 세트는 지형 유형의 다양성 지수를 제공합니다. 이 값은 여러 규모 (km): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, 1.2에서 섀넌 다양성 지수를 사용하여 계산되었습니다. USGS의 10m NED DEM을 기반으로 합니다 (EE … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
미국 NED 지형 다양성
지형 다양성 (D)은 종이 지역 서식지로서 이용할 수 있는 온도 및 습도 조건의 다양성을 나타내는 대리 변수입니다. 다양한 지형 기후 생태적 지위가 높은 다양성 (특히 식물)을 지원하고 기후에 따른 종의 지속성을 지원해야 한다는 논리를 표현합니다. aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
미국 NED mTPI (다중 스케일 지형 위치 지수)
mTPI는 능선과 계곡 형태를 구분합니다. 각 위치의 고도 데이터에서 인근 지역 내 평균 고도를 빼서 계산합니다. mTPI는 반경 (km): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, 1.2의 이동 창을 사용합니다. 이는 USGS의 … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
미국 지형
지형 데이터 세트는 지형 (EE에서 ERGo/1_0/US/landforms로 제공)과 암석 (EE에서 ERGo/1_0/US/lithology로 제공) 데이터 레이어의 공간적 교차점을 나타냅니다. 가능한 270개 조합 중 247개의 고유한 조합을 제공합니다. 각 유형의 값은 지형과 …을 연결하여 형성됩니다. aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical
Datasets tagged csp in Earth Engine
[null,null,[],[],["The provided content details various geospatial datasets focusing on land characteristics. These include the Continuous Heat-Insolation Load Index (CHILI), which estimates the effects of insolation and shading on evapotranspiration. The Multi-Scale Topographic Position Index (mTPI) differentiates ridge and valley forms using elevation data. Landform datasets combine CHILI and mTPI to classify landforms. Topographic and physiographic diversity indices quantify the variety of temperature, moisture, and physiographic types, influencing habitat suitability. Additionally, there is a global dataset on human modification of land.\n"]]