-
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ adalah pemroses penilaian kualitas (QA) untuk citra satelit optik beresolusi sedang hingga tinggi. Set data Cloud Score+ S2_HARMONIZED sedang diproduksi secara operasional dari koleksi Sentinel-2 L1C yang diharmonisasi, dan output Cloud Score+ dapat digunakan untuk mengidentifikasi piksel yang relatif jelas dan menghapus awan secara efektif … cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World adalah set data Land Use/Land Cover (LULC) mendekati real-time (NRT) 10 m yang mencakup probabilitas class dan informasi label untuk sembilan class. Prediksi Dynamic World tersedia untuk koleksi Sentinel-2 L1C dari 27-06-2015 hingga saat ini. Frekuensi kunjungan ulang Sentinel-2 adalah antara 2-5 hari … global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Segmen CCDC Google Global berbasis Landsat (1999-2019)
Koleksi ini berisi hasil prakomputasi dari algoritma Continuous Change Detection and Classification (CCDC) pada data pantulan permukaan Landsat selama 20 tahun. CCDC adalah algoritma penemuan titik henti sementara yang menggunakan penyesuaian harmonis dengan nilai minimum RMSE dinamis untuk mendeteksi titik henti sementara dalam data deret waktu. … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Lapisan Pemetaan Permukaan Air Global JRC, v1.2 [tidak digunakan lagi]
Set data ini berisi peta lokasi dan distribusi temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2019 dan memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: Pemetaan resolusi tinggi air permukaan global dan … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
Lapisan Pemetaan Permukaan Air Global JRC, v1.4
Set data ini berisi peta lokasi dan distribusi temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2021 dan memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: Pemetaan resolusi tinggi air permukaan global dan … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
Metadata Air Permukaan Global JRC, v1.4
Set data ini berisi peta lokasi dan distribusi temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2021 dan memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: Pemetaan resolusi tinggi air permukaan global dan … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
Set data ini berisi peta lokasi dan distribusi temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2021 dan memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: Pemetaan resolusi tinggi air permukaan global dan … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Set data ini berisi peta lokasi dan distribusi temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2021 dan memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: Pemetaan resolusi tinggi air permukaan global dan … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Yearly Water Classification History, v1.4
Set data ini berisi peta lokasi dan distribusi temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2021 dan memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: Pemetaan resolusi tinggi air permukaan global dan … tahunan geofisik google histori jrc berasal dari landsat -
Klasifikasi Perubahan Intertidal Global Murray
Dataset Perubahan Intertidal Global Murray berisi peta global ekosistem dataran banjir pasang surut yang dihasilkan melalui klasifikasi terpantau dari 707.528 gambar Arsip Landsat. Setiap piksel diklasifikasikan ke dalam dataran pasang surut, air permanen, atau lainnya dengan referensi ke kumpulan data pelatihan yang didistribusikan secara global. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Penyamaran Data Perubahan Intertidal Global Murray
Dataset Perubahan Intertidal Global Murray berisi peta global ekosistem dataran banjir pasang surut yang dihasilkan melalui klasifikasi terpantau dari 707.528 gambar Arsip Landsat. Setiap piksel diklasifikasikan ke dalam dataran pasang surut, air permanen, atau lainnya dengan referensi ke kumpulan data pelatihan yang didistribusikan secara global. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Jumlah Piksel QA Perubahan Intertidal Global Murray
Dataset Perubahan Intertidal Global Murray berisi peta global ekosistem dataran banjir pasang surut yang dihasilkan melalui klasifikasi terpantau dari 707.528 gambar Arsip Landsat. Setiap piksel diklasifikasikan ke dalam dataran pasang surut, air permanen, atau lainnya dengan referensi ke kumpulan data pelatihan yang didistribusikan secara global. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Penyisipan Satelit V1
Set data Google Satellite Embedding adalah kumpulan global dari penyematan geospasial yang telah dipelajari dan siap dianalisis. Setiap piksel 10 meter dalam set data ini adalah representasi 64 dimensi, atau "vektor penyematan", yang mengenkode lintasan temporal kondisi permukaan di dan di sekitar piksel tersebut seperti yang diukur oleh berbagai pengamatan Bumi … gambar satelit google landsat tahunan sentinel1 -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Set data ini memetakan pendorong utama hilangnya tutupan pohon dari tahun 2001-2022 secara global pada resolusi 1 km. Diproduksi oleh World Resources Institute (WRI) dan Google DeepMind, data ini dikembangkan menggunakan model jaringan saraf global (ResNet) yang dilatih pada serangkaian sampel yang dikumpulkan … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Set data ini memetakan pendorong utama hilangnya tutupan pohon dari tahun 2001-2023 secara global pada resolusi 1 km. Diproduksi oleh World Resources Institute (WRI) dan Google DeepMind, data ini dikembangkan menggunakan model jaringan saraf global (ResNet) yang dilatih pada serangkaian sampel yang dikumpulkan … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Set data ini memetakan pendorong utama hilangnya tutupan pohon dari tahun 2001-2024 secara global dengan resolusi 1 km. Diproduksi oleh World Resources Institute (WRI) dan Google DeepMind, data ini dikembangkan menggunakan model jaringan saraf global (ResNet) yang dilatih pada serangkaian sampel yang dikumpulkan … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
