-
Set Data Citra Hutan Brasil 2008: Peta Dasar Analitik
Set data ini menyediakan peta dasar multispektral (hijau, merah, dan inframerah dekat) Brasil dengan resolusi hingga 10 meter, yang sebagian besar diambil pada tahun 2008, untuk mendukung penerapan Undang-Undang Kehutanan Brasil. Mosaik ini disintesis dari data satelit SPOT 2, 4, dan 5. Ini berfungsi sebagai … brazil forest-code google imagery multispectral satellite-imagery -
Set Data Citra Hutan Brasil 2008: Peta Dasar Visual
Set data ini menyediakan peta dasar citra visual Brasil dengan resolusi hingga 5 meter, yang sebagian besar diambil pada tahun 2008, untuk mendukung penerapan Undang-Undang Kehutanan Brasil. Mosaik ini disintesis dari data satelit SPOT 2, 4, dan 5. Fitur ini berfungsi sebagai alternatif beresolusi tinggi untuk … brazil deforestation forest-code google rgb satellite-imagery -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ adalah pemroses penilaian kualitas (QA) untuk citra satelit optik beresolusi sedang hingga tinggi. Set data Cloud Score+ S2_HARMONIZED diproduksi secara operasional dari koleksi Sentinel-2 L1C yang distandarkan, dan output Cloud Score+ dapat digunakan untuk mengidentifikasi piksel yang relatif jelas dan secara efektif menghapus awan … cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World adalah set data Land Use/Land Cover (LULC) hampir real-time (NRT) 10 m yang mencakup probabilitas class dan informasi label untuk sembilan class. Prediksi Dynamic World tersedia untuk koleksi Sentinel-2 L1C dari 27-06-2015 hingga saat ini. Frekuensi kunjungan ulang Sentinel-2 adalah antara 2-5 hari … global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Earth Timelapse v0
Set data Earth Timelapse menyediakan rekaman visual perubahan planet selama empat dekade, mulai tahun 1984 hingga 2022. Disintesis oleh Google dari petabyte pengamatan luar angkasa yang diperoleh dari misi Landsat NASA/USGS (Landsat 4, 5, 7, 8, dan 9) serta konstelasi Copernicus Sentinel-2 ESA, set data ini … copernicus global google landsat-derived publisher-dataset satellite-imagery -
GEM-15: Model Elevasi Permukaan dan Medan Hampir Global (15 m) (Eksperimental)
Model Elevasi Hampir Global Google pada 15 m (GEM-15) adalah set data elevasi hampir global eksperimental (dalam peninjauan) dengan jarak petak 15 m yang berasal dari citra satelit stereo optik sub-meter. Set data ini dibuat dari citra stereo optik yang diperoleh hingga tahun 2024 (terutama citra Pléiades Neo 30 cm tahun 2022–2024, ditambah dengan … climate-and-sustainability dem elevation elevation-topography google height -
Segmen CCDC Berbasis Landsat Global Google (1999-2019)
Koleksi ini berisi hasil yang telah dihitung sebelumnya dari menjalankan algoritma Continuous Change Detection and Classification (CCDC) pada data reflektansi permukaan Landsat selama 20 tahun. CCDC adalah algoritma pencarian titik henti sementara yang menggunakan penyesuaian harmonik dengan nilai minimum RMSE dinamis untuk mendeteksi titik henti sementara dalam data deret waktu. … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Lapisan Pemetaan Air Permukaan Global JRC, v1.2 [tidak digunakan lagi]
Set data ini berisi peta lokasi dan distribusi temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2019 serta memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: Pemetaan air permukaan global beresolusi tinggi dan … geofisika google jrc turunan landsat permukaan air tanah permukaan -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4
Set data ini berisi peta lokasi dan distribusi temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2021 serta memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
Metadata Air Permukaan Global JRC, v1.4
Set data ini berisi peta lokasi dan distribusi temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2021 serta memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: High-resolution mapping of global surface water and its … geofisika google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
Set data ini berisi peta lokasi dan distribusi temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2021 serta memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: High-resolution mapping of global surface water and its … geofisika google historis jrc turunan landsat bulanan -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Set data ini berisi peta lokasi dan distribusi temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2021 serta memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: High-resolution mapping of global surface water and its … geofisika google history jrc landsat-derived bulanan -
JRC Yearly Water Classification History, v1.4
Set data ini berisi peta lokasi dan distribusi temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2021 serta memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: Pemetaan air permukaan global beresolusi tinggi dan … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
Klasifikasi Perubahan Intertidal Global Murray
Murray Global Intertidal Change Dataset berisi peta global ekosistem dataran pasang surut yang dihasilkan melalui klasifikasi yang diawasi dari 707.528 gambar Landsat Archive. Setiap piksel diklasifikasikan ke dalam dataran pasang surut, perairan permanen, atau lainnya dengan mengacu pada set data pelatihan yang didistribusikan secara global. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Masker Data Perubahan Intertidal Global Murray
Murray Global Intertidal Change Dataset berisi peta global ekosistem dataran pasang surut yang dihasilkan melalui klasifikasi terawasi dari 707.528 gambar Arsip Landsat. Setiap piksel diklasifikasikan ke dalam dataran pasang surut, perairan permanen, atau lainnya dengan merujuk pada sekumpulan data pelatihan yang didistribusikan secara global. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Jumlah Piksel QA Perubahan Intertidal Global Murray
Murray Global Intertidal Change Dataset berisi peta global ekosistem dataran pasang surut yang dihasilkan melalui klasifikasi terawasi dari 707.528 gambar Arsip Landsat. Setiap piksel diklasifikasikan ke dalam dataran pasang surut, perairan permanen, atau lainnya dengan merujuk pada sekumpulan data pelatihan yang didistribusikan secara global. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Citra Multispektral SPOT 10-20 m, Brasil
Kumpulan data ini menyediakan citra multispektral mentah dari era 2008 dari satelit SPOT 2, 4, dan 5 di atas negara Brasil. Misi ini, yang dioperasikan oleh CNES, dirancang untuk menyediakan citra optik area luas beresolusi tinggi guna mengelola sumber daya Bumi. SPOT 2 dan 4 menggunakan HRV dan HRVIR … brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot -
Gambar Warna Alami Semu Multispektral SPOT 10-20 m, Brasil
Koleksi ini berisi gambar RGB "warna alami semu" dari sekitar tahun 2008 yang berasal dari band multispektral native SPOT 2, 4, dan 5 untuk Brasil. Karena sensor HRV dan HRG tidak menyertakan band biru asli, produk ini menyintesis representasi RGB untuk memperkirakan … brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
SPOT Panchromatic Imagery 5-10m, Brasil
Koleksi ini berisi band pankromatik (PAN) mentah dari satelit SPOT 2, 4, dan 5 untuk Brasil sekitar tahun 2008. Sensor pankromatik memberikan resolusi spasial native tertinggi dari misi ini, yang menangkap cahaya di seluruh spektrum yang terlihat luas (0,51-0,73 µm untuk SPOT 2, 0,61-0,68 … brazil forest-code google imagery satellite-imagery spot -
Citra Warna Alami Semu SPOT Pansharpened 5-10 m, Brasil
Koleksi ini menyediakan citra satelit SPOT 2, 4, dan 5 dengan warna pseudo-alami yang dipertajam secara pankromatik dan beresolusi tinggi untuk Brasil sekitar tahun 2008. Jika tersedia gambar pankromatik resolusi tinggi yang sesuai, gambar tersebut digabungkan dengan data multispektral untuk mendapatkan detail spasial yang lebih baik (hingga 5 m untuk SPOT 5 atau 10 m … brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
Penyematan Satelit V1
Set data Sematan Satelit Google adalah kumpulan sematan geospasial yang dipelajari dan siap dianalisis secara global. Setiap piksel 10 meter dalam set data ini adalah representasi 64 dimensi, atau "vektor sematan", yang mengenkode lintasan temporal kondisi permukaan di dan sekitar piksel tersebut sebagaimana diukur oleh berbagai pengamatan Bumi … annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Set data ini memetakan pendorong dominan hilangnya tutupan pohon dari tahun 2001-2022 secara global pada resolusi 1 km. Data ini dihasilkan oleh World Resources Institute (WRI) dan Google DeepMind, dan dikembangkan menggunakan model jaringan neural global (ResNet) yang dilatih pada serangkaian sampel yang dikumpulkan … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Set data ini memetakan pendorong dominan hilangnya tutupan pohon dari tahun 2001-2023 secara global pada resolusi 1 km. Data ini dihasilkan oleh World Resources Institute (WRI) dan Google DeepMind, dan dikembangkan menggunakan model jaringan neural global (ResNet) yang dilatih pada serangkaian sampel yang dikumpulkan … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Set data ini memetakan pendorong dominan hilangnya tutupan pohon dari tahun 2001-2024 secara global pada resolusi 1 km. Diproduksi oleh World Resources Institute (WRI) dan Google DeepMind, data ini dikembangkan menggunakan model jaringan neural global (ResNet) yang dilatih pada serangkaian sampel yang dikumpulkan … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Set data ini memetakan pendorong dominan hilangnya tutupan pohon dari tahun 2001-2025 secara global pada resolusi 1 km. Diproduksi oleh World Resources Institute (WRI) dan Google DeepMind, data ini dikembangkan menggunakan model jaringan neural global (ResNet) yang dilatih pada serangkaian sampel yang dikumpulkan … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
