-
GEM-15: نماذج ارتفاع سطح الأرض والتضاريس شبه العالمية (15 مترًا) (ميزة تجريبية)
Google's Near-Global Elevation Models at 15m (GEM-15) هي مجموعة بيانات تجريبية (قيد المراجعة) للارتفاعات شبه العالمية بدقة 15 مترًا، وهي مستمدّة من صور الأقمار الصناعية المجسمة الضوئية التي تقل دقتها عن المتر. تم إنشاء مجموعة البيانات من صور مجسّمة بصرية تم الحصول عليها خلال عام 2024 (بشكل أساسي صور Pléiades Neo بدقة 30 سم من عام 2022 إلى 2024، مع استكمالها بـ … climate-and-sustainability dem elevation elevation-topography google height -
GHSL: ارتفاع المباني على مستوى العالم 2018 (P2023A)
تعرض مجموعة بيانات الصور النقطية المكانية هذه التوزيع العالمي لارتفاعات المباني بدقة مكانية تبلغ 100 متر، وذلك اعتبارًا من عام 2018. بيانات الإدخال المستخدَمة لتوقّع ارتفاعات المباني هي نموذج السطح الرقمي العالمي ALOS (بدقة 30 مترًا) وبيانات بعثة ناسا الطبوغرافية لرادار المكوك الفضائي … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: خصائص المستوطنات العالمية (10 أمتار) 2018 (P2023A)
تحدّد مجموعة البيانات النقطية المكانية هذه المستوطنات البشرية بدقة 10 أمتار، وتصف خصائصها الداخلية من حيث المكوّنات الوظيفية والمتعلّقة بالارتفاع في البيئة الحضرية. يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول منتجات بيانات GHSL في تقرير GHSL Data Package 2023 … building built builtup copernicus ghsl height -
الإصدار الأول من Open Buildings Temporal
تحتوي مجموعة بيانات Open Buildings 2.5D Temporal Dataset على بيانات حول وجود المباني، وأعداد المباني الجزئية، وارتفاعات المباني بدقة مكانية فعالة1 تبلغ 4 أمتار (يتم توفير الصور النقطية بدقة 0.5 متر) بوتيرة سنوية من 2016 إلى 2023. ويتم إنشاؤها من صور مفتوحة المصدر ومنخفضة الدقة من … africa annual asia built-up height open-buildings -
Tallo: A Global Tree Allometry and Crown Architecture Database V1
قاعدة بيانات Tallo هي مجموعة عالمية من 498,838 سجلًا فرديًا للأشجار ذات مرجعية جغرافية وموحدة من الناحية التصنيفية تم تجميعها عبر 61,856 موقعًا لأخذ العينات على مستوى العالم. توفّر منصة Tallo قياسات فردية للأشجار، مثل قطر الجذع (DBH) وإجمالي ارتفاع الشجرة ومتوسط التاج، وتشمل 5,163 نوعًا من الأشجار و1,453 جنسًا و187 فصيلة نباتية. bigquery biodiversity biomass canopy ecosystems forest
Datasets tagged height in Earth Engine
[null,null,[],[],["The Open Buildings Temporal Dataset offers annual data from 2016-2023 on building presence, counts, and heights at a 4m resolution, derived from low-resolution imagery. The GHSL dataset provides 10m resolution data on human settlements, detailing built environment characteristics and heights. Another GHSL dataset maps global building heights at 100m resolution for 2018, using data from sources like the ALOS Global Digital Surface Model.\n"]]