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BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1
自 2011 年以来,土地管理局 (BLM) 一直通过其评估、清查和监控 (AIM) 策略收集实地信息,以了解土地健康状况。迄今为止,已在 BLM 土地上收集了 6,000 多个地面 AIM 实地样区。BLM AIM 数据归档是… blm 生态系统 水文 范围 土壤 表格 -
ERA5-Land 每日汇总 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集,可提供陆地变量在数十年间的演变情况,与 ERA5 相比,其分辨率更高。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地分量生成的。重新分析将模型数据与…相结合 cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 每小时 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集,可提供陆地变量在数十年间的演变情况,与 ERA5 相比,其分辨率更高。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地分量生成的。重新分析将模型数据与…相结合 cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 月度汇总 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集,可提供陆地变量在数十年间的演变情况,与 ERA5 相比,其分辨率更高。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地分量生成的。重新分析将模型数据与…相结合 cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 按小时平均的月度数据 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集,可提供陆地变量在数十年间的演变情况,与 ERA5 相比,其分辨率更高。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地分量生成的。重新分析将模型数据与…相结合 cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land Static - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集,可提供陆地变量在数十年间的演变情况,与 ERA5 相比,其分辨率更高。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地分量生成的。重新分析将模型数据与…相结合 cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
EVI:Malaria Atlas Project 间隙填充增强型植被指数(8 天 1 公里)
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4),该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充,以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后,数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset 植被 植被指数 -
EVI:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数(每年 1 千米)
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4),该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充,以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后,数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset 植被 植被指数 -
EVI:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数(每月 1 千米)
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4),该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充,以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后,数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset 植被 植被指数 -
来自 AVHRR 传感器的 GIMMS NDVI(第 3 代)
GIMMS NDVI 是根据 NOAA 的多个 AVHRR 传感器生成的,适用于全球 1/12 度经纬度网格。GIMMS NDVI 数据集的最新版本名为 NDVI3g(来自 AVHRR 传感器的第三代 GIMMS NDVI)。 avhrr nasa ndvi noaa 植被 植被指数 -
GPW 草地年主导类 v1
此数据集提供 2000 年至 2022 年全球草地(人工草地和天然/半天然草地)年度主要类别地图,空间分辨率为 30 米。此地图由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划制作,其中显示的草地范围包括任何地表覆盖类型,只要其中包含至少 … 全球 全球牧场监测 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用和土地覆盖 -
GPW 耕地草地年概率 v1
此数据集提供 2000 年至 2022 年全球人工草地年度概率地图,空间分辨率为 30 米。此地图由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划制作,其中包含的草地范围包括任何土地覆盖类型,其中至少包含 30% 的干… 全球 全球牧场监测 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用和土地覆盖 -
GPW 天然/半天然草地年度概率 v1
此数据集提供 2000 年至 2022 年全球天然/半天然草地的年度概率地图,空间分辨率为 30 米。此地图由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划制作,其中包含的草地范围包括任何土地覆盖类型,其中至少包含 30% 的干… 全球 全球牧场监测 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用和土地覆盖 -
GPW 年短植被高度 v1
此数据集提供 2000 年以来的全球植被高度中位数,空间分辨率为 30 米。此数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划生成,提供自 2000 年以来全球中值植被高度值(第 50 百分位),空间分辨率为 30 米。该数据集基于… 树冠 全球 全球牧场监测 土地 土地覆盖 植物生产力 -
GPW 年未校准初级生产总值 (uGPP) v1
此数据集提供自 2000 年以来基于 EO 的全球未校准总初级生产力,空间分辨率为 30 米。当前数据集由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划生成,提供自 2000 年以来全球范围内的总初级生产力 (GPP) 值,空间分辨率为 30 米。GPP 值… 全球 全球牧场监测 土地 土地覆盖 土地利用 植物生产力 -
全球地上和地下生物质碳密度地图
此数据集提供 2010 年地上和地下生物质碳密度的时态一致且协调的全球地图,空间分辨率为 300 米。地上生物量地图整合了森林、草地、农田和苔原生物量的特定地表覆盖遥感地图。输入源映射为… 地上 生物质 碳 密度 森林 森林生物质 -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度(包含 COUNTS 指标),像素大小为 12 公里
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率网格化植被结构指标,这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品,与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构,其中包括… 生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度(包含 COUNTS 指标),像素大小为 1 公里
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率网格化植被结构指标,这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品,与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构,其中包括… 生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度(包含 COUNTS 指标),像素大小为 6 公里
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率网格化植被结构指标,这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品,与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构,其中包括… 生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度,像素大小为 12 公里
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率网格化植被结构指标,这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品,与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构,其中包括… 生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度,像素大小为 1 公里
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率网格化植被结构指标,这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品,与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构,其中包括… 生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度,像素大小为 6 公里
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率网格化植被结构指标,这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品,与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构,其中包括… 生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
LANDFIRE BPS(生物物理设置)v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导,是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE ESP AK(环境立地潜力)v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导,是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE ESP CONUS(环境场地潜力)v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导,是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE ESP HI(环境立地潜力)v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导,是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE EVC(现有植被覆盖)v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导,是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE EVH(现有植被高度)v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导,是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE EVT(现有植被类型)v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导,是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE FRG(火灾频度组)v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导,是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE MFRI(平均火灾重现间隔)v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导,是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE PLS(低强度火燃烧比例)v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导,是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE PMS(混合强度火燃烧比例)v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导,是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE PRS(更替性火燃烧比例)v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导,是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE SClass(演替类)v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导,是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE VCC(植被状况等级)v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导,是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE VDep(植被偏离度)v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导,是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天 NDVI 复合
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正后的场景构成。归一化差异植被指数是根据每个场景的近红外波段和红色波段计算得出的,计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red),范围为 … 陆地卫星 陆地卫星合成 ndvi usgs 植被 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 EVI 复合数据
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正后的场景构成。增强型植被指数 (EVI) 是根据每个场景的近红外波段、红波段和蓝波段生成的,值范围为 -1.0 到 1.0。参见 Huete … evi 陆地卫星 陆地卫星合成 usgs 植被 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 NDVI 复合数据
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正后的场景构成。归一化差异植被指数是根据每个场景的近红外波段和红色波段计算得出的,计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red),范围为 … 陆地卫星 陆地卫星合成 ndvi usgs 植被 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 EVI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正后的场景构成。增强型植被指数 (EVI) 是根据每个场景的近红外波段、红波段和蓝波段生成的,值范围为 -1.0 到 1.0。参见 Huete … evi 陆地卫星 陆地卫星合成 usgs 植被 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 NDVI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正后的场景构成。归一化差异植被指数是根据每个场景的近红外波段和红色波段计算得出的,计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red),范围为 … 陆地卫星 陆地卫星合成 ndvi usgs 植被 植被指数 -
MCD15A3H.061 MODIS 叶面积指数/FPAR 4 天全球 500 米
MCD15A3H 版本 6.1 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 4 级产品,即组合的光合有效辐射吸收比 (FPAR) 和叶面积指数 (LAI) 产品,是一个 4 天合成数据集,像素大小为 500 米。该算法会从所有…中选择最佳像素 fpar global lai modis nasa plant-productivity -
MOD13A1.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 500m
MOD13A1 V6.1 产品以像素为基础提供植被指数 (VI) 值。主要有两层植被。第一个是归一化差值植生指标 (NDVI),它被称为现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16-day evi global modis nasa ndvi -
MOD13A2.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 1km
MOD13A2 V6.1 产品提供两种植被指数 (VI):归一化差值植被指数 (NDVI) 和增强型植被指数 (EVI)。NDVI 被称为连续性指数,可与现有的美国国家海洋和大气管理局-高级甚高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 派生的 NDVI 进行比较。… 16-day evi global modis nasa ndvi -
MOD13A3.061 植被指数月度 L3 全球 1 km SIN 网格
MOD13A3 V6.1 产品数据以 1 公里 (km) 的空间分辨率按月提供。在生成此月度产品时,算法会纳入与相应月份重叠的所有 MOD13A2 产品,并采用加权时间平均值。植被指数用于在全球范围内监测植被… evi global modis monthly nasa ndvi -
MOD13C1.061:Terra 植被指数 16 天 L3 全球 0.05 度气候模型网格
Terra 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 植被指数 16 天 (MOD13C1) 版本 6.1 产品可提供基于像素的植被指数 (VI) 值。主要有两层植被。第一个是归一化差值植被指数 (NDVI),它与…保持连续性 16 天 全球 nasa terra usgs 植被 -
MOD13Q1.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 250m
MOD13Q1 V6.1 产品以像素为单位提供植被指数 (VI) 值。主要有两层植被。第一个是归一化差值植生指标 (NDVI),它被称为现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16-day evi global modis nasa ndvi -
MOD44B.061 Terra Vegetation Continuous Fields Yearly Global 250m
Terra MODIS 植被连续场 (VCF) 产品是全球地表植被覆盖估计值的亚像素级表示。该模型旨在以基本植被特征的比例来连续表示地球陆地表面,它提供了三种地表覆盖成分的梯度:树木覆盖率百分比、… 年度 地球物理 全球 土地利用和土地覆盖 MODIS NASA -
MYD13A1.061 Aqua Vegetation Indices 16-Day Global 500m
MYD13A1 V6.1 产品以每个像素为基础提供植被指数 (VI) 值。主要有两层植被。第一个是归一化差值植生指标 (NDVI),它被称为现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16-day aqua evi global modis nasa -
MYD13A2.061 Aqua Vegetation Indices 16-Day Global 1km
MYD13A2 V6.1 产品提供两种植被指数 (VI):归一化差值植被指数 (NDVI) 和增强型植被指数 (EVI)。NDVI 被称为连续性指数,可与现有的美国国家海洋和大气管理局-高级甚高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 派生的 NDVI 进行比较。… 16-day aqua evi global modis nasa -
MYD13A3.061 Aqua Vegetation Indices Monthly L3 Global 1 km SIN Grid
Aqua 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 植被指数 (MYD13A3) 版本 6.1 数据以网格化 3 级产品的形式提供,空间分辨率为 1 公里 (km),采用正弦投影。在生成此月度产品时,该算法会提取所有 MYD13A2 产品,这些产品… aqua evi global modis monthly nasa -
MYD13C1.061:Aqua 植被指数 16 天 L3 全球 0.05 度 CMG
Aqua 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 植被指数 16 天 (MYD13C1) 版本 6.1 产品以每像素为基础提供植被指数 (VI) 值。主要有两层植被。第一个是归一化差值植被指数 (NDVI),它与…保持连续性 16 天 aqua 全球 nasa usgs 植被 -
MYD13Q1.061 Aqua Vegetation Indices 16-Day Global 250m
MYD13Q1 V6.1 产品以每个像素为基础提供植被指数 (VI) 值。主要有两层植被。第一个是归一化差值植生指标 (NDVI),它被称为现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16-day aqua evi global modis nasa -
NEON 冠层高度模型 (CHM)
冠层顶部相对于裸地的海拔高度(冠层高度模型;CHM)。CHM 源自 NEON LiDAR 点云,通过在 LiDAR 调查的整个空间域内创建连续的树冠高度估计值表面来生成。… 机载 树冠 森林 森林生物质 高分辨率 激光雷达 -
NEON 树冠氮含量 (CNC)
模型化的冠层氮浓度,根据 NEON 植物叶面化学观测结果进行校准,并根据从 NEON 成像光谱仪 (NIS) 获得的 L1 表面方向反射率进行预测。波段包括:1) 冠层氮百分比、2) 冠层氮模型不确定性、3) 针叶与非针叶模型的分类结果,以及… 机载 树冠 森林 高分辨率 高光谱 neon -
NEON 数字高程模型 (DEM)
根据 NEON LiDAR 数据得出的地表数字模型 (DSM) 和地形数字模型 (DTM)。DSM:地表特征(包含植被和人造结构的地形信息)。DTM:裸地高程(已移除植被和人造结构的地形信息)。图片中给出的高度单位为米,以平均海平面为基准。 机载 数字高程模型 海拔地形 森林 高分辨率 激光雷达 -
NEON RGB 相机影像
高分辨率红绿蓝 (RGB) 正射校正相机图像,使用最近邻重采样方法拼接并输出到固定的均匀空间网格上;空间分辨率为 0.1 米。数码相机是 NEON 机载观测平台 (AOP) 上的一组仪器之一,该平台还包括… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON 表面双向反射率
NEON AOP 地表双向反射率是一种高光谱 VSWIR(可见光到短波红外)数据产品,包含 426 个波段,波长范围约为 380 nm 到 2510 nm。反射率按 10000 的系数进行缩放。将 1340-1445 nm 和 1790-1955 nm 之间的波长设置为… airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine -
NEON Surface Directional Reflectance
NEON AOP 地表定向反射率是一种高光谱 VSWIR(可见光到短波红外)数据产品,包含 426 个波段,波长范围约为 380 nm 到 2510 nm。反射率按 10000 的系数进行缩放。将 1340-1445 nm 和 1790-1955 nm 之间的波长设置为… 机载 森林 高光谱 neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
OPERAT Harmonized Landsat Sentinel-2 陆地表面扰动年度数据 (DIST-ANN-HLS) V1
“遥感分析面向最终用户的观测产品”(OPERA) 的“协调的 Landsat Sentinel-2 陆地表面扰动年度产品”(DIST-ANN-HLS) 版本 1 将 DIST-ALERT 数据产品汇总为年度植被扰动数据产品。DIST-ANN-HLS 产品提供植被扰动的年度指标和分类… 扰动 森林 森林生物质 地球物理 Landsat 衍生 NASA -
TCB:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度(每 8 天 1 千米)
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充,以消除因…而导致的数据缺失。 亮度 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度(每年 1 千米)
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充,以消除因…而导致的数据缺失。 亮度 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度(每月 1 千米)
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充,以消除因…而导致的数据缺失。 亮度 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度(每 8 天 1 千米)
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充,以消除因…而导致的数据缺失。 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcw 植被 -
TCW:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度(每年 1 千米)
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充,以消除因…而导致的数据缺失。 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcw 植被 -
TCW:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度(每月 1 千米)
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充,以消除因…而导致的数据缺失。 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcw 植被 -
USFS TreeMap 2026-1
TreeMap 数据集提供了美国本土 (CONUS) 整个森林覆盖范围内 2016 年、2020 年、2022 年和 2023 年的森林特征详细空间信息。TreeMap 2014 也适用于美国大陆,但未包含在此数据归档中。TreeMap 2024 是… 地上 生物质 碳 气候变化 美国本土 森林 -
USGS GAP Alaska 2001
GAP/LANDFIRE 全国陆地生态系统数据代表了美国本土的详细植被和土地覆盖分类,阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。美国本土的 GAP/LF 2011 生态系统是国家间隙分析计划土地覆盖数据 - 版本 2.2 的更新版。阿拉斯加… 生态系统 gap landcover landfire usgs 植被 -
USGS GAP CONUS 2011
GAP/LANDFIRE 全国陆地生态系统数据代表了美国本土的详细植被和土地覆盖分类,阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。美国本土的 GAP/LF 2011 生态系统是国家间隙分析计划土地覆盖数据 - 版本 2.2 的更新版。阿拉斯加… 生态系统 gap landcover landfire usgs 植被 -
USGS GAP 夏威夷 2001 年
GAP/LANDFIRE 全国陆地生态系统数据代表了美国本土的详细植被和土地覆盖分类,阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。美国本土的 GAP/LF 2011 生态系统是国家间隙分析计划土地覆盖数据 - 版本 2.2 的更新版。阿拉斯加… 生态系统 gap landcover landfire usgs 植被 -
USGS GAP 波多黎各 2001 年
GAP/LANDFIRE 全国陆地生态系统数据代表了美国本土的详细植被和土地覆盖分类,阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。美国本土的 GAP/LF 2011 生态系统是国家间隙分析计划土地覆盖数据 - 版本 2.2 的更新版。阿拉斯加… 生态系统 gap landcover landfire usgs 植被 -
VNP13A1.002:VIIRS 植被指数 16 天 500 米
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (S-NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 植被指数 (VNP13A1) 数据产品通过在 16 天的采集期内选择最佳可用像素(分辨率为 500 米)来提供植被指数。VNP13 数据产品旨在… 16 天 evi nasa ndvi noaa npp -
VNP22Q2.002:地表物候年度 L3 全球 500 米 SIN 网格
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