Penggunaan lanjutan

Panduan ini menguraikan cara menyesuaikan beberapa aspek yang lebih canggih dari library klien Java. Pola umum adalah banyak fitur ini bergantung pada Callable yang mendasarinya, bukan metode standar. Fungsi yang dapat dipanggil umumnya merupakan tempat yang baik untuk mencari fitur per RPC lainnya yang tidak didokumentasikan di sini.

Waktu habis

Library Java menyediakan platform untuk menetapkan waktu tunggu di tingkat per panggilan. Nilai default ditetapkan berdasarkan setelan method_config/timeout di googleads_grpc_service_config.json. Tetapkan nilai yang lebih rendah jika Anda perlu menerapkan batas yang lebih singkat pada waktu maksimum untuk panggilan API.

Untuk menggunakan fitur ini, Anda harus menggunakan objek yang dapat dipanggil secara langsung. Misalnya, jika memanggil GoogleAdsService.searchStream(), waktu tunggu akan ditetapkan sebagai:

try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient =
    googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient()) {
  // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest.
  SearchGoogleAdsStreamRequest request = ...

  // Executes the API call, with a timeout of 5 minutes.
  ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> result = googleAdsServiceClient
      .searchStreamCallable()
      .call(request,
          GrpcCallContext.createDefault().withTimeout(Duration.of(5, ChronoUnit.MINUTES)));
}

Anda dapat menetapkan waktu tunggu hingga 2 jam atau lebih, tetapi API mungkin masih kehabisan waktu tunggu untuk permintaan yang berjalan sangat lama dan menampilkan error DEADLINE_EXCEEDED. Jika hal ini menjadi masalah, sebaiknya bagi kueri dan jalankan bagiannya secara paralel. Hal ini akan menghindari situasi saat permintaan yang berjalan lama gagal dan satu-satunya cara untuk memulihkannya adalah memicu permintaan lagi dari awal.

Setelan coba lagi

Library Java juga menyediakan platform untuk mengonfigurasi setelan percobaan ulang pada tingkat per panggilan. Untuk menggunakan fitur ini, Anda harus menggunakan objek yang dapat dipanggil secara langsung. Misalnya, jika memanggil GoogleAdsService.searchStream(), setelan percobaan ulang akan dikonfigurasi sebagai berikut:

// Creates a context object with the custom retry settings.
GrpcCallContext context = GrpcCallContext.createDefault()
    .withRetrySettings(RetrySettings.newBuilder()
    .setInitialRetryDelay(Duration.ofMillis(10L))
    .setMaxRetryDelay(Duration.ofSeconds(10L))
    .setRetryDelayMultiplier(1.4)
    .setMaxAttempts(10)
    .setLogicalTimeout(Duration.ofSeconds(30L))
    .build());

// Creates and issues a search Google Ads stream request.
ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream =
    googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request, context);

Pengoptimalan performa waktu startup

Anda mungkin melihat sedikit penundaan saat pertama kali instance GoogleAdsClient dibuat. Hal ini disebabkan oleh antarmuka yang lancar untuk layanan (GoogleAdsClient.getVersionXX()), yang memuat semua class API sekaligus untuk memberikan mekanisme yang lebih praktis dalam membuat class layanan.

Jika performa permintaan pertama berada di jalur kritis untuk aplikasi Anda, Anda harus mengikuti langkah-langkah berikut:

  1. Buat GoogleAdsClient saat memulai, sebelum menayangkan permintaan pengguna.

  2. Kirim beberapa permintaan pemanasan ke Google Ads API saat proses pertama kali dimulai. Contoh:

    // Runs some warm-up requests.
try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient =
    googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient()) {
  // Runs 5 warm-up requests. In our profiling we see that 90% of performance
  // loss is only experienced on the first API call. After 3 subsequent calls we
  // saw a negligible improvement in performance.
  for (int i = 0; i < 5; ++i) {
    // Warm-up queries are run with a nonexistent CID so the calls will fail. If
    // you have a CID that you know will be accessible with the OAuth
    // credentials provided you may want to provide that instead and avoid the
    // try-catch.
    try {
      googleAdsServiceClient.search("-1", "Warm-up query");
    } catch (GoogleAdsException ex) {
      // Do nothing, we're expecting this to fail.
    }
  }
}

Permintaan pemanasan hanya perlu dijalankan sekali per proses. Setiap pembuatan klien layanan berikutnya akan otomatis menggunakan kembali class yang dimuat sebelumnya.

Penggunaan kembali klien layanan

Anda harus menggunakan kembali instance klien layanan jika memungkinkan karena setiap panggilan ke GoogleAdsClient.getVersionXXX().createYYYServiceClient() akan membuat koneksi TCP baru.

Anda harus memastikan bahwa Anda menutup klien jika tidak diperlukan lagi. Hal ini dapat dilakukan dalam blok try-with-resources atau dengan memanggil close() di klien layanan.

Jika Anda mencoba menggunakan klien layanan tertutup untuk membuat permintaan API, metode klien layanan akan menampilkan java.util.concurrent.RejectedExecutionException.

App Engine gagal di-deploy jika JAR > 32 MB

App Engine memiliki kuota 32 MB untuk setiap file yang diupload. JAR untuk google-ads akan jauh lebih besar dari ini, bahkan lebih besar lagi jika menggunakan deployment jar shade/shadow. Jika men-deploy jar secara manual, Anda mungkin mendapatkan error seperti:

ERROR: (gcloud.app.deploy) Cannot upload file [<your-app>/WEB-INF/lib/google-ads-36.0.0.jar],
which has size [66095767] (greater than maximum allowed size of [33554432])

Sebagai gantinya, deploy menggunakan plugin Gradle AppEngine atau plugin Maven. Masing-masing memiliki opsi untuk enableJarSplitting yang akan membagi setiap jar menjadi beberapa bagian sebesar 10 MB dan menguploadnya.

Dependensi bayangan

Jika project Anda memiliki dependensi yang bertentangan dengan library, Anda harus memeriksa dependensi project menggunakan salah satu perintah berikut, lalu mengubah dependensi project sesuai kebutuhan.

MavenGradle
mvn dependency:tree
./gradlew dependencies

Jika tidak dapat menyelesaikan konflik dependensi, Anda dapat mengandalkan versi library yang diarsir.

MavenGradle
<dependency>
  <groupId>com.google.api-ads</groupId>
  <artifactId>google-ads-shadowjar</artifactId>
  <version>36.0.0</version>
</dependency>
implementation 'com.google.api-ads:google-ads-shadowjar:36.0.0'