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配置

您可以通过多种不同的方式配置客户端。

使用 YAML 文件进行配置

您可以指定一个 YAML 文件，以便在初始化客户端时使用该文件，该文件包含发出请求所需的必要身份验证信息。使用 load_from_storage 方法初始化客户端时，系统会访问此文件。生成此文件的最简单方法是从 GitHub 代码库复制 google-ads.yaml 示例，并将其修改为包含您的凭据，包括开发者令牌、刷新令牌、客户端 ID 和客户端密钥。

如果您未提供路径，该库将在 $HOME 目录中查找文件：

from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient
client = GoogleAdsClient.load_from_storage()

如需指定 google-ads.yaml 文件的位置，您可以在调用该方法时将路径作为字符串传递给该方法：

from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient
client = GoogleAdsClient.load_from_storage("path/to/google-ads.yaml")

您还可以通过定义特定环境变量来指定路径：

import os

os.environ["GOOGLE_ADS_CONFIGURATION_FILE_PATH"] = "path/to/google-ads.yaml"
from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient
client = GoogleAdsClient.load_from_storage()

如果同时提供这两个值（即将路径传递给方法，并且存在上述环境变量），则库会优先使用传递给方法的路径。

使用环境变量进行配置

您可以将所有客户端配置存储为环境变量，系统会在使用客户端的 load_from_env 方法时读取这些变量。环境变量应与 google-ads.yaml 文件中定义的变量具有相同的名称，但应全部采用大写形式，并在前面附加 GOOGLE_ADS_ 命名空间。例如，client_id 应存储为 GOOGLE_ADS_CLIENT_ID。

环境变量通常在 bash 配置文件（例如位于 $HOME 目录中的 .bashrc 或 .bash_profile 文件）中定义。您还可以使用命令行进行定义。请注意，以下说明假定您使用的是 bash。如果您使用的是其他 shell，则可能需要参阅有关如何在您使用的 shell 中设置环境变量的文档。

以下是使用终端通过 .bashrc 文件定义环境变量的几个基本步骤：

# Append the line "export GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=1234567890" to
# the bottom of your .bashrc file.
$ echo "export GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=1234567890" >> ~/.bashrc
# Update your bash environment to use the most recently updated
# version of your .bashrc file.
$ src ~/.bashrc

您还可以直接在终端实例的命令行中设置环境变量：

$ export GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=1234567890
$ echo $GOOGLE_ADS_CLIENT_ID
1234567890

load_from_env 方法会从 Python 内置 os 模块的 environ 属性加载配置数据。例如： os.environ["GOOGLE_ADS_CLIENT_ID"]

以下示例展示了如何使用环境变量中的配置初始化客户端实例：

from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient
client = GoogleAdsClient.load_from_env()

如需通过环境变量配置 logging，配置值必须是与示例 google-ads.yaml 配置文件中的 YAML 键的结构匹配的 JSON 对象。

下面的示例展示了如何使用 .bashrc 文件进行设置：

export GOOGLE_ADS_LOGGING='{
  "version": 1,
  "disable_existing_loggers": false,
  "formatters": {
    "default_fmt": {
      "format": "[%(asctime)s - %(levelname)s] %(message).5000s",
      "datefmt": "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
    }
  },
  "handlers": {
    "default_handler": {
      "class": "logging.StreamHandler",
      "formatter": "default_fmt"
    }
  },
  "loggers": {
    "": {
      "handlers": ["default_handler"],
      "level": "INFO"
    }
  }
}'

使用 YAML 字符串的配置

如果您已将 YAML 文件读入内存，则可以在初始化时直接将其提供给客户端。为此，只需使用 load_from_string 方法即可。

from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient

with open("/path/to/yaml", "rb") as handle:
    yaml = handle.read()

client = GoogleAdsClient.load_from_string(yaml)

使用 `dict` 进行配置

您可以直接将 dict 传递给 load_from_dict 方法。例如：

from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient

credentials = {
    "developer_token": "abcdef123456",
    "refresh_token": "1//0abcdefghijklABCDEF",
    "client_id": "123456-abcdef.apps.googleusercontent.com",
    "client_secret": "aBcDeFgHiJkL"}

client = GoogleAdsClient.load_from_dict(credentials)

配置字段

客户端库配置支持以下字段。

常规字段（无论您使用的是 YAML 还是字典配置，这些名称都是相同的）：

refresh_token：您的 OAuth 刷新令牌。
client_id：您的 OAuth 客户端 ID。
client_secret：您的 OAuth 客户端密钥。
developer_token：用于访问 API 的开发者令牌。
login_customer_id：请参阅 login-customer-id 文档。
linked_customer_id：请参阅“linked-customer-id”文档。
json_key_file_path（以前称为 path_to_private_key_file）：本地私钥文件的路径。此属性用于使用服务账号进行身份验证。请参阅 OAuth2 服务账号文档。
impersonated_email（以前称为 delegate_account）：用于作为受托人的账号电子邮件地址。此参数用于使用服务账号进行身份验证。请参阅 OAuth2 服务账号文档。
logging：日志记录配置。下面介绍了日志记录字段。
http_proxy：请参阅代理文档。
use_proto_plus：是否使用 proto-plus 消息。请参阅 Protobuf 消息文档。

将常规字段用作环境变量：

GOOGLE_ADS_CONFIGURATION_FILE_PATH
GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN
GOOGLE_ADS_CLIENT_ID
GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET
GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN
GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID
GOOGLE_ADS_LINKED_CUSTOMER_ID
GOOGLE_ADS_JSON_KEY_FILE_PATH（以前称为 GOOGLE_ADS_PATH_TO_PRIVATE_KEY_FILE）
GOOGLE_ADS_IMPERSONATED_EMAIL（以前称为 GOOGLE_ADS_DELEGATE_ACCOUNT）
GOOGLE_ADS_LOGGING
GOOGLE_ADS_HTTP_PROXY
GOOGLE_ADS_USE_PROTO_PLUS

日志记录字段（即 logging 配置字段下的字段）直接派生自 logging.config 内置模块，因为该库会将 logging 命名空间下的所有字段直接传递给 logging.config.dictConfig 方法。如需了解完整的详细信息，请参阅日志记录指南。

version：表示架构版本的整数值。
disable_existing_loggers：是否应停用在应用的其他位置配置的日志记录器。
formatters：用于定义不同类型的格式化程序的字典。
handlers：用于定义不同处理程序的字典，这些处理程序用于控制日志的写入位置以及应使用的格式设置。
loggers：用于定义不同类型的日志记录器（包括处理程序和日志级别）的字典。