Конфигурация

Существует несколько различных способов настройки клиента.

Конфигурация с использованием файла YAML

Вы можете указать файл YAML, который будет использоваться при инициализации клиента и содержит необходимую информацию для аутентификации, необходимую для выполнения запросов. Этот файл используется при инициализации клиента с помощью метода load_from_storage . Самый простой способ создать этот файл — скопировать пример google-ads.yaml из репозитория GitHub и изменить его, включив в него ваши учётные данные, включая токен разработчика, токен обновления, идентификатор клиента и секретный ключ клиента.

Если путь не указан, библиотека будет искать файл в каталоге $HOME :

from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient
client = GoogleAdsClient.load_from_storage()

Чтобы указать местонахождение файла google-ads.yaml , вы можете передать путь в виде строки методу при его вызове:

from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient
client = GoogleAdsClient.load_from_storage("path/to/google-ads.yaml")

Вы также можете указать путь, определив специальную переменную среды:

import os

os.environ["GOOGLE_ADS_CONFIGURATION_FILE_PATH"] = "path/to/google-ads.yaml"
from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient
client = GoogleAdsClient.load_from_storage()

Если указаны оба значения — путь передан в метод и указанная выше переменная среды присутствует — то библиотека отдаст приоритет пути, переданному в метод.

Конфигурация с использованием переменных среды

Вы можете хранить все настройки клиента в виде переменных окружения, которые будут считываться при использовании метода load_from_env клиента. Переменные окружения должны иметь те же имена, что и определённые в файле google-ads.yaml , но все они должны быть написаны заглавными буквами и иметь префикс пространства имён GOOGLE_ADS_ . Например, client_id следует хранить как GOOGLE_ADS_CLIENT_ID .

Переменные окружения обычно определяются в файле конфигурации bash, таком как .bashrc или .bash_profile , расположенном в каталоге $HOME . Их также можно определить с помощью командной строки. Обратите внимание, что эти инструкции предполагают использование bash . Если вы используете другую оболочку, вам может потребоваться обратиться к документации по настройке переменных окружения в используемой оболочке.

Вот несколько основных шагов для определения переменной среды с помощью файла .bashrc с помощью терминала:

# Append the line "export GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=1234567890" to
# the bottom of your .bashrc file.
$ echo "export GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=1234567890" >> ~/.bashrc
# Update your bash environment to use the most recently updated
# version of your .bashrc file.
$ src ~/.bashrc

Переменные среды также можно задать в экземпляре терминала непосредственно из командной строки:

$ export GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=1234567890
$ echo $GOOGLE_ADS_CLIENT_ID
1234567890

Метод load_from_env загружает данные конфигурации из атрибута environ встроенного модуля os в Python. Например: os.environ["GOOGLE_ADS_CLIENT_ID"]

Вот пример того, как инициализировать клиентский экземпляр с конфигурацией из переменных среды:

from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient
client = GoogleAdsClient.load_from_env()

Чтобы настроить logging с помощью переменных среды, значение конфигурации должно быть объектом JSON, соответствующим структуре ключей YAML в примере файла конфигурации google-ads.yaml .

Вот пример того, как это можно настроить с помощью файла .bashrc :

export GOOGLE_ADS_LOGGING='{
  "version": 1,
  "disable_existing_loggers": false,
  "formatters": {
    "default_fmt": {
      "format": "[%(asctime)s - %(levelname)s] %(message).5000s",
      "datefmt": "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
    }
  },
  "handlers": {
    "default_handler": {
      "class": "logging.StreamHandler",
      "formatter": "default_fmt"
    }
  },
  "loggers": {
    "": {
      "handlers": ["default_handler"],
      "level": "INFO"
    }
  }
}'

Конфигурация с использованием строки YAML

Если вы считываете YAML-файл в память, вы можете передать его клиенту непосредственно при инициализации. Для этого используйте метод load_from_string .

from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient

with open("/path/to/yaml", "rb") as handle:
    yaml = handle.read()

client = GoogleAdsClient.load_from_string(yaml)

Конфигурация с использованием dict

Вы можете передать dict непосредственно методу load_from_dict . Например:

from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient

credentials = {
    "developer_token": "abcdef123456",
    "refresh_token": "1//0abcdefghijklABCDEF",
    "client_id": "123456-abcdef.apps.googleusercontent.com",
    "client_secret": "aBcDeFgHiJkL"}

client = GoogleAdsClient.load_from_dict(credentials)

Поля конфигурации

Конфигурация клиентской библиотеки поддерживает следующие поля.

Общие поля (эти имена одинаковы, независимо от того, используете ли вы конфигурацию YAML или dict):

Общие поля как переменные среды:

  • GOOGLE_ADS_CONFIGURATION_FILE_PATH
  • GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN
  • GOOGLE_ADS_CLIENT_ID
  • GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET
  • GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN
  • GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID
  • GOOGLE_ADS_LINKED_CUSTOMER_ID
  • GOOGLE_ADS_JSON_KEY_FILE_PATH (ранее GOOGLE_ADS_PATH_TO_PRIVATE_KEY_FILE )
  • GOOGLE_ADS_IMPERSONATED_EMAIL (ранее GOOGLE_ADS_DELEGATE_ACCOUNT )
  • GOOGLE_ADS_LOGGING
  • GOOGLE_ADS_HTTP_PROXY
  • GOOGLE_ADS_USE_PROTO_PLUS

Поля логирования, которые находятся под полем конфигурации logging , выводятся непосредственно из встроенного модуля logging.config , поскольку библиотека передаёт все поля из пространства имён logging непосредственно в метод logging.config.dictConfig . Подробную информацию см. в руководстве по логированию .

  • version : Целочисленное значение, представляющее версию схемы.
  • disable_existing_loggers : следует ли отключать регистраторы, настроенные в другом месте приложения.
  • formatters : словари, определяющие различные виды форматировщиков.
  • handlers : словари, определяющие различные обработчики, которые управляют тем, куда записываются журналы и какие форматировщики следует использовать.
  • loggers : Словари, определяющие различные типы регистраторов, включая обработчик и уровень журнала.