Dengan parameter konfigurasi use_proto_plus
, Anda dapat menentukan apakah
ingin library menampilkan
pesan proto-plus atau
pesan protobuf. Untuk mengetahui detail tentang cara menetapkan parameter ini, lihat dokumen konfigurasi.
Bagian ini menjelaskan implikasi performa dari memilih jenis pesan yang akan digunakan. Oleh karena itu, sebaiknya baca dan pahami opsi tersebut untuk membuat keputusan yang tepat.
Pesan proto-plus versus protobuf
Pipeline generator kode mengintegrasikan proto-plus sebagai cara untuk meningkatkan ergonomi antarmuka pesan protobuf dengan membuatnya berperilaku lebih seperti objek Python native. Namun, hal ini berarti bahwa penggunaan proto-plus akan menimbulkan overhead performa.
Performa proto-plus
Salah satu manfaat inti proto-plus adalah mengonversi pesan protobuf dan jenis yang dikenal menjadi jenis Python native melalui proses yang disebut marshaling jenis.
Marshaling terjadi saat kolom diakses pada instance pesan proto-plus, terutama saat kolom dibaca atau ditetapkan, misalnya, dalam definisi protobuf:
syntax = "proto3";
message Dog {
string name = 1;
}
Jika definisi ini dikonversi ke class proto-plus, definisinya akan terlihat seperti ini:
import proto
class Dog(proto.Message):
name = proto.Field(proto.STRING, number=1)
Selanjutnya, Anda dapat melakukan inisialisasi class Dog
dan mengakses kolom name
seperti halnya
objek Python lainnya:
dog = Dog()
dog.name = "Scruffy"
print(dog.name)
Saat membaca dan menyetel kolom name
, nilai dikonversi dari jenis
str
Python native ke jenis string
, sehingga
nilai tersebut kompatibel dengan runtime protobuf.
Berdasarkan analisis performa, kami telah menentukan bahwa waktu yang dihabiskan untuk melakukan konversi jenis ini memiliki dampak performa yang cukup besar sehingga pengguna harus memutuskan, berdasarkan kebutuhan mereka, apakah akan menggunakan pesan protobuf atau tidak.
Kasus penggunaan untuk pesan proto-plus dan protobuf
- Kasus penggunaan pesan proto-plus
- Proto-plus menawarkan sejumlah peningkatan ergonomis dibandingkan pesan protobuf, sehingga ideal untuk menulis kode yang mudah dipelihara dan dapat dibaca. Karena mengekspos objek Python native, API ini lebih mudah digunakan dan dipahami.
- Kasus penggunaan pesan Protobuf
- Gunakan protobuf untuk kasus penggunaan yang sensitif terhadap performa, terutama di aplikasi
yang perlu memproses laporan besar dengan cepat, atau yang membuat permintaan mutasi dengan
operasi dalam jumlah besar, misalnya dengan
BatchJobService
atauOfflineUserDataJobService
.
Mengubah jenis pesan secara dinamis
Setelah memilih jenis pesan yang sesuai untuk aplikasi, Anda mungkin menemukan
bahwa Anda perlu menggunakan jenis lain untuk alur kerja tertentu. Dalam hal ini, mudah untuk beralih di antara kedua jenis tersebut secara dinamis menggunakan utilitas yang ditawarkan oleh
library klien. Menggunakan class pesan Dog
yang sama di atas:
from google.ads.googleads import util
# Proto-plus message type
dog = Dog()
# Protobuf message type
dog = util.convert_proto_plus_to_protobuf(dog)
# Back to proto-plus message type
dog = util.convert_protobuf_to_proto_plus(dog)
Perbedaan antarmuka pesan Protobuf
Antarmuka proto-plus didokumentasikan secara detail, tetapi di sini kami akan menyoroti beberapa perbedaan utama yang memengaruhi kasus penggunaan umum untuk library klien Google Ads.
Serialisasi byte
- Pesan proto-plus
serialized = type(campaign).serialize(campaign) deserialized = type(campaign).deserialize(serialized)
- Pesan Protobuf
serialized = campaign.SerializeToString() deserialized = campaign.FromString(serialized)
Serialisasi JSON
- Pesan proto-plus
serialized = type(campaign).to_json(campaign) deserialized = type(campaign).from_json(serialized)
- Pesan protobuf
from google.protobuf.json_format import MessageToJson, Parse serialized = MessageToJson(campaign) deserialized = Parse(serialized, campaign)
Mask kolom
Metode helper mask kolom yang disediakan oleh api-core dirancang untuk menggunakan instance pesan protobuf. Jadi, saat menggunakan pesan proto-plus, konversikan pesan tersebut menjadi pesan protobuf untuk memanfaatkan helper:
- Pesan proto-plus
from google.api_core.protobuf_helpers import field_mask campaign = client.get_type("Campaign") protobuf_campaign = util.convert_proto_plus_to_protobuf(campaign) mask = field_mask(None, protobuf_campaign)
- Pesan protobuf
from google.api_core.protobuf_helpers import field_mask campaign = client.get_type("Campaign") mask = field_mask(None, campaign)
Enum
Enum yang diekspos oleh pesan proto-plus adalah instance dari jenis
enum
native Python, sehingga
mewarisi sejumlah metode praktis.
Pengambilan jenis enum
Saat menggunakan metode GoogleAdsClient.get_type
untuk mengambil enum, pesan
yang ditampilkan sedikit berbeda bergantung pada apakah Anda menggunakan
pesan proto-plus atau protobuf. Contoh:
- Pesan proto-plus
val = client.get_type("CampaignStatusEnum").CampaignStatus.PAUSED
- Pesan Protobuf
val = client.get_type("CampaignStatusEnum").PAUSED
Untuk menyederhanakan pengambilan enum, ada atribut praktis pada instance GoogleAdsClient
yang memiliki antarmuka konsisten, apa pun jenis pesan yang Anda gunakan:
val = client.enums.CampaignStatusEnum.PAUSED
Pengambilan nilai enum
Terkadang ada baiknya mengetahui nilai, atau ID kolom, dari enum tertentu, misalnya,
PAUSED
di CampaignStatusEnum
sesuai dengan 3
:
- Pesan proto-plus
campaign = client.get_type("Campaign") campaign.status = client.enums.CampaignStatusEnum.PAUSED # To read the value of campaign status print(campaign.status.value)
- Pesan protobuf
campaign = client.get_type("Campaign") status_enum = client.enums.CampaignStatusEnum campaign.status = status_enum.PAUSED # To read the value of campaign status print(status_enum.CampaignStatus.Value(campaign.status))
Pengambilan nama enum
Terkadang ada gunanya mengetahui nama kolom enum. Misalnya, saat
membaca objek dari API, Anda mungkin ingin mengetahui status kampanye yang sesuai dengan
int 3
:
- Pesan proto-plus
campaign = client.get_type("Campaign") campaign.status = client.enums.CampaignStatusEnum.PAUSED # To read the name of campaign status print(campaign.status.name)
- Pesan protobuf
campaign = client.get_type("Campaign") status_enum = client.enums.CampaignStatusEnum # Sets the campaign status to the int value for PAUSED campaign.status = status_enum.PAUSED # To read the name of campaign status status_enum.CampaignStatus.Name(campaign.status)
Kolom berulang
Seperti yang dijelaskan dalam dokumen proto-plus,
kolom berulang umumnya setara dengan daftar yang diketik, yang berarti bahwa kolom tersebut
berperilaku hampir sama dengan list
.
Menambahkan nilai ke kolom skalar berulang
Saat menambahkan nilai ke kolom jenis skalar berulang, misalnya kolom string
atau int64
, antarmukanya sama, terlepas dari jenis pesan:
- Pesan proto-plus
ad.final_urls.append("https://www.example.com")
- Pesan protobuf
ad.final_urls.append("https://www.example.com")
Hal ini juga mencakup semua metode list
umum lainnya, misalnya extend
:
- Pesan proto-plus
ad.final_urls.extend(["https://www.example.com", "https://www.example.com/2"])
- Pesan Protobuf
ad.final_urls.extend(["https://www.example.com", "https://www.example.com/2"])
Menambahkan jenis pesan ke kolom berulang
Jika kolom berulang bukan jenis skalar, perilaku saat menambahkannya ke kolom berulang akan sedikit berbeda:
- Pesan proto-plus
frequency_cap = client.get_type("FrequencyCapEntry") frequency_cap.cap = 100 campaign.frequency_caps.append(frequency_cap)
- Pesan Protobuf
# The add method initializes a message and adds it to the repeated field frequency_cap = campaign.frequency_caps.add() frequency_cap.cap = 100
Menetapkan kolom berulang
Untuk kolom berulang skalar dan non-skalar, Anda dapat menetapkan daftar ke kolom dengan berbagai cara:
- Pesan proto-plus
# In proto-plus it's possible to use assignment. urls = ["https://www.example.com"] ad.final_urls = urls
- Pesan Protobuf
# Protobuf messages do not allow assignment, but you can replace the # existing list using slice syntax. urls = ["https://www.example.com"] ad.final_urls[:] = urls
Pesan kosong
Terkadang ada gunanya mengetahui apakah instance pesan berisi informasi apa pun, atau memiliki kolom yang ditetapkan.
- Pesan proto-plus
# When using proto-plus messages you can simply check the message for # truthiness. is_empty = bool(campaign) is_empty = not campaign
- Pesan Protobuf
is_empty = campaign.ByteSize() == 0
Salinan pesan
Untuk pesan proto-plus dan protobuf, sebaiknya gunakan metode bantuan
copy_from
di GoogleAdsClient
:
client.copy_from(campaign, other_campaign)
Kolom pesan kosong
Proses untuk menetapkan kolom pesan kosong sama, terlepas dari jenis pesan yang Anda gunakan. Anda hanya perlu menyalin pesan kosong ke kolom yang dimaksud. Lihat bagian Salinan pesan serta panduan Kolom Pesan Kosong. Berikut adalah contoh cara menetapkan kolom pesan kosong:
client.copy_from(campaign.manual_cpm, client.get_type("ManualCpm"))
Nama kolom yang merupakan kata khusus untuk sistem
Saat menggunakan pesan proto-plus, nama kolom akan otomatis muncul dengan garis bawah di akhir jika nama tersebut juga merupakan kata yang dicadangkan di Python. Berikut ini
contoh cara menggunakan instance Asset
:
asset = client.get_type("Asset")
asset.type_ = client.enums.AssetTypeEnum.IMAGE
Daftar lengkap nama yang dicadangkan dibuat dalam modul generator gapic. Fitur ini juga dapat diakses secara terprogram.
Pertama, instal modul:
python -m pip install gapic-generator
Kemudian, dalam REPL atau skrip Python:
import gapic.utils
print(gapic.utils.reserved_names.RESERVED_NAMES)
Kehadiran kolom
Karena kolom pada instance pesan protobuf memiliki nilai default, mengetahui apakah kolom telah ditetapkan atau tidak tidak selalu intuitif.
- Pesan proto-plus
# Use the "in" operator. has_field = "name" in campaign
- Pesan Protobuf
campaign = client.get_type("Campaign") # Determines whether "name" is set and not just an empty string. campaign.HasField("name")
Antarmuka class Message
protobuf memiliki metode HasField
yang menentukan apakah kolom pada pesan telah disetel, meskipun ditetapkan ke nilai default.
Metode pesan Protobuf
Antarmuka pesan protobuf menyertakan beberapa metode praktis yang bukan bagian dari antarmuka proto-plus; namun, Anda dapat mengaksesnya dengan mudah dengan mengonversi pesan proto-plus ke protobuf-nya:
# Accessing the ListFields method
protobuf_campaign = util.convert_protobuf_to_proto_plus(campaign)
print(campaign.ListFields())
# Accessing the Clear method
protobuf_campaign = util.convert_protobuf_to_proto_plus(campaign)
print(campaign.Clear())
Issue Tracker
Jika ada pertanyaan tentang perubahan ini atau masalah saat bermigrasi ke library versi terbaru, laporkan masalah di pelacak kami.